人工智能與電氣工程及其自動化研究

　　【摘要】近幾年來，AI人工智能科技迅猛發展。智能科技能夠仿真模擬人類大腦的運作基本規律，在生產加工和日常生活達到相似人類的行為表現，在電氣自動化中AI人工智能的運用和需求量也越來越大，此文研究了AI人工智能和電氣自動化、智能化行業的基本概念和運用及AI人工智能在電氣自動化和智能化進行研究，并提出了技術對策。

　　【關鍵詞】人工智能;電氣工程;自動化;研究

　　為了電氣自動化可以盡快跟得上新時代的發展，以便盡快達到現代智能化發展，電氣自動化逐漸采用了智能化方式，但因為諸多原因，必需運用智能科技進行填補。在智能化行業中，最現代化的當屬AI人工智能科技，在這個現代信息技術時代，AI人工智能現已改變了物理學、工程學、醫藥學和管理學行業。數學分析方法是AI人工智能的核心用以解決困難或執行決策。AI人工智能因為其特點能夠為各類難題給予更佳的解決方法。在AI人工智能的協助下，能夠獲得明顯的實際效果。電氣自動化行業要達到智能化必需借助電子信息技術，實際上，AI人工智能科技近期被運用于電氣自動化行業，得到了人們的普遍重視。

　　1. 人工智能簡述

　　1.1 人工智能的基本概念

　　人工智能技術是一個電子科學范疇，能夠仿真模擬人體智能和人體感覺器官功能的特點。人工智能技術鑒于其智能特點，可以給予好于傳統化系統軟件的優異解決方法。傳統化的電子計算機欠缺自學的功能，這限定了它的運用自然環境必須在程序設計下運作。從實質上說，電子計算機的局限能歸納為：不智能、無認知能力、不了解自然環境。與電子計算機對比，盡管人體遲緩而不靠譜，但人有著才智和判斷力，使之可以處理數不勝數的難題。人工智能技術是機器仿真模擬人體的智商，并由此開展作業的產品。人工智能技術的智能特點有利于在傳統化工藝上給予更佳的解決方法。

　　1.2 人工智能在電氣自動化智能工程風險管控中的運用優勢

　　1.2.1 風險管控的檢測

　　鑒于安全風險是人類活動所原有的產品，因此在人類活動的各個領域都必須風險管控。這自然包含生產運作管理中。人工智能技術的發展，盡管有的人也許會質問計算機水平的極限，但另一些人卻看到了極大的商機。人工智能技術工具在工程項目范疇的運用很廣。Schneidewind在一份匯報中強調，風險管控適用NASA宇宙飛船軟件安全風險預測，運用積累故障系數功能能夠預防意外事故。Wong在調試程序中也運用了神經元網絡來分辨程序故障的準確部位。除此之外，模糊系統軟件也已經被用于建立更強大的無線網。近期，運用詞義文檔建模，人們研發了預防互聯網智能侵害的系統軟件。電力能源范疇更加是牽涉很多需要風險管控的難題。例如，Boonchuay運用粒子群調優評估發電公司的招投標對策;Shariatis運用神經元網絡來代替仿真模擬以評估閃電閃絡中斷中斷對策;由Pourali在匯報中提到人工智能技術模型能夠支持核動力風險評估。除此之外，Silva和Oleskovicz曾共同指出了1個用于檢測電力劃分系統軟件的工作電壓幅度值的神經元網絡模型，這顯然為人們打開了新的思路。運用人工智能技術模型不僅可以節約財力物力，還可以預防非必要的損害，這就是風險管控的目的所在。

　　1.2.2 預測分析電量損耗

　　在電氣自動化行業領域，AI人工智能不僅用來風險管控的檢測，還能夠預測分析電量損耗。電量損耗的預測分析可以大概分成AI人工智能的辦法和傳統型辦法。AI人工智能因為可以解決離散系統難題而比傳統型辦法更流行?，F階段，在建筑工程電量損耗預測分析中，最普遍的建筑類別是寫字樓、住房和其它建筑工程，這種房屋大小不等-，其能耗行為表現也受很多要素的干擾，比如天氣情況、室內空氣等。在全部這種要素中，天氣情況是干擾建筑工程電量損耗的屋內條件和活動的主要預測分析要素。因為房屋建筑的能量特征繁雜，難以精確預測分析房屋建筑的電量損耗。預測分析辦法的精確性將變成將來科學研究的關鍵。

　　2. 電氣工程和自動化簡述

　　2.1 電氣自動化和自動化簡述

　　電氣自動化是解決電能和運用的工程項目的1個支系。它可能是大范圍的電能運用，比如生產發電和輸配電，也可能是小規模的電能運用，比如集成ic和電子元器件的設計，有時候被稱作電子技術。十九世紀中后期，伴隨著歐母，特拉斯，法拉第，費米等對電問題的表述持續深人，電力學形成了巨大提升?，F階段電氣自動化在基本上全部商品或機器設備中居于著關鍵位置，是國內計算機界的第2大支系，僅低于軟件開發。電氣自動化的包含范疇非常廣泛，包含電子器件、電子光學、信號分析、電信和電子信息科學。機電工程師相對的也必須把握各式各樣的工程科學技術，如基本和升級的電路理論、電磁動力、嵌人式系統軟件、信號分析、操控、固態物理、電子信息科學和程序設計等。

　　2.2 機電一體化以及智能化的發展現狀

　　2.2.1 機電一體化以及智能化獲得了廣泛性的運用

　　國內的電能需求量過去30年的時間里快速增漲，過去的20年來，總用電量以年平均3.6%的速度持續增長，2018年，產業部門占總電能需求量的近46%，當中住房和商業部廣門占其余部分的絕大多數。預估將來兩年，消費行業的相對市場占有率將產生重大轉變，到2020年，住房行業的需求量將占到需求量的60%以上。住房和商業行業的需求量增漲更為迅猛，實際上，在近期的電能危機中，工業部廣遭到的負荷縮減最嚴重的危害。管控組織的預測分析表明，要是沒有大量的附加注資，預估將來兩年電能需求量增漲將超出供應。因而，相信在未來，機電一體化以及智能化的發展范圍會更為寬闊。

　　2.2.2 計算機網絡技術與機電一體化技術的融合

　　根據國內有關政府部門發布的機電一體化有關標準，能夠看得出將來國內的發展前景是使機電一體化完成更標準的發展。如此一來，人們要是依照頒發的有關規則來提升其工作效能，在中后期，維持機器設備的維護保養也會相應地更為便捷。現階段國內的自動化控制、現代信息技術都在大幅提高，與歐美發達國家差距越來越小，實現公司經濟運營的利潤最大化。

　　3. 電氣工程及其智能化中運用人工智能技術對策

　　到迄今為止，處理1個特殊的難題可以用幾類特殊種類的人工智能技術，而如何選擇最合適的人工智能技術關鍵在于難題的特點和干擾必需探討的主要參數的總數。文中從2個層面簡略描述相關的對策。

　　3.1 創建“技術創新型”電氣工程智能化制造行業發展規劃

　　我國應主動促進公司創新發展，現階段某些公司在產品研發和工藝改革創新上資金投入欠缺，而將絕大多數時間用來營銷推廣，這盡管是因為得到資本權益的更大化，但長久看來并非1個好對策，并不利協調發展。只有將創新運用在發展戰略上，堅持創新的運營模式。此外，應用很多資金對工藝開展引進和對機器設備開展升級，才可以最后提先進設備性能，進而促進整個制造行業的發展。

　　3.2 以國家為核心的人才建設策略

　　在將人工智能技術運用于電氣工程智能化中的情況下，還必需要高度重視相對專業人才的培育。人工智能技術作為一個學科專業，專業人才缺口非常大，因此應在人才建設上多花時間、時間。

　　4. 結束語

　　電能對大眾日常事務衣食住行的必要性不言而喻，可以說，電能是現代社會發展必不可少的關鍵因素，與各個領域都密切相關，電氣工程及其智能化對電氣工程的干擾是非常關鍵的。電氣工程及其智能化是智能化科技體現，現階段已廣泛運用于各個領域，也可以說是能促進電氣工程走向一條新的道路。人工智能技術行業特指根據與人類認知能力的本構和基本功能開展具體的對比，使人工系統也可以在一般情形下體現出智能行為的一種科技。在電氣工程的自動化、智能化中，根據人工智能技術工藝的運用，可以完成解疑難問題和生產率的提升，在電氣工程中運用這一工藝意義非凡。

　　參考文獻：

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