景觀中潛在的由某些關(guān)鍵性的局部、位置和空間組成，對維護或控制某種生態(tài)過程有著異常重要意義的空間格局被稱為景觀生態(tài)安全格局［1］。景觀連接度方法主要研究相同或者不同種類斑塊之間功能、生態(tài)過程上的有機聯(lián)系［2］，是一種較好的定量化評價景觀生態(tài)安全格局的方法。

從目前的研究來看，景觀連接度方法在生物棲息地保護、自然保護區(qū)規(guī)劃、生物多樣性保護等方面的理論和應用中較為成功［3］。近年來，已經(jīng)有學者運用景觀連接度方法進行研究并指導景觀調(diào)整、生態(tài)規(guī)劃和城鄉(xiāng)建設。如西班牙學者Marulli等建立基于GIS的景觀連接度評價模型，全面診斷巴塞羅那陸地生態(tài)系統(tǒng)的景觀連接度，并識別出對這一地區(qū)景觀連接度起關(guān)鍵作用的生態(tài)節(jié)點、潛在生態(tài)廊道［4］;武劍鋒利用最小耗費距離模型和障礙影響空間格局對深圳市生態(tài)連接度進行了分級評估，并對該區(qū)域景觀格局變化進行動因分析，在此基礎上，從景觀連接度的角度探討了深圳市生態(tài)保護策略［5］。

不同尺度和環(huán)境條件下發(fā)生的生態(tài)過程各不相同，所以可以連通生態(tài)過程的距離也就各不相同。因此，運用景觀連通度方法進行區(qū)域景觀生態(tài)安全格局評價時，關(guān)鍵在于針對該區(qū)域主要生態(tài)過程確定景觀連接度的距離閾值。

1研究區(qū)概況

朝陽區(qū)地理位置為39°48'～40°9'N，116°21'～116°42'E，北京沖洪積平原中部，地形平坦開闊。境內(nèi)有8條主要河流，最大的溫榆河流經(jīng)東部，天然植被多被改造為農(nóng)田、城鎮(zhèn)綠化帶、防護人工林網(wǎng)等。受水資源狀況制約和人類活動的影響，尤其是城鄉(xiāng)建設用地不斷擴張，區(qū)內(nèi)景觀分異明顯。特別說明:本文研究范圍不包括朝陽區(qū)首都機場街道。

2研究方法

參考相關(guān)研究［6－7］，基于生態(tài)流原理，針對土地利用這一生態(tài)過程，以區(qū)內(nèi)林地、草地、塊狀水體3類具有高生態(tài)服務功能值［8－9］的生態(tài)斑塊作為研究對象。設定50m、100m、200m、400m、600m、800m、1000m、1200m、1400m等9個距離閾值，分別計算各距離閾值下該地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)景觀連接度指數(shù)值以及不同面積斑塊的重要性值，以反映不同距離閾值影響景觀連接度變化的規(guī)律。

2.1景觀連接度指數(shù)

采用景觀組分數(shù)(NC)、整體連接度指數(shù)(ⅡC)和可能連接度指數(shù)(PC)表征該地區(qū)景觀連接度狀況［10］。1)景觀組分數(shù)(NC)景觀組分是指由功能或結(jié)構(gòu)上互相連通的斑塊組成的整體。因此，不同景觀組分之間彼此孤立，不存在生態(tài)過程的聯(lián)系。NC的定義表明它是一個二元指數(shù)，即斑塊只存在連接和不連接2種情況，相互連接的斑塊組成景觀組分。2)整體連接度指數(shù)(IIC)IIC計算結(jié)果在0～1之間，其值越接近于1，景觀連接度越高。計算結(jié)果為1時，表明區(qū)域內(nèi)所有景觀斑塊均可視作生態(tài)斑塊。IIC同樣為二元指數(shù)，對其進行計算時，需設定某一距離閾值以判斷任意2個生態(tài)斑塊之間生態(tài)功能是否連接，2生態(tài)斑塊間距離小于此距離閾值即表示二者是連接的，反之則表明二者不連接。3)可能連接度指數(shù)(PC)PC將斑塊i和斑塊j之間的連接程度用最大擴散概率P*ij表示，與斑塊間距離存在負相關(guān)關(guān)系。

2.2斑塊重要性(dI)

景觀連接度指數(shù)除了可以表征景觀的連接程度，還可以被用來反映景觀中某個斑塊對景觀整體的重要程度。從景觀連接度的角度來說，斑塊的重要性表現(xiàn)為其對景觀保持連通的貢獻程度［11－12］。選取的景觀連接度指數(shù)不同，計算所得的斑塊重要值也不同。dI值越大，表明這一斑塊存在與否對該區(qū)域的景觀連接程度影響越顯著、重要程度越高;反之則影響程度越細微、重要程度越低。

2.3數(shù)據(jù)處理

本研究在ArcGIS9.3軟件中對北京市朝陽區(qū)2010年9月Quick－Bird衛(wèi)星影像進行目視解譯，結(jié)合現(xiàn)場調(diào)查，得到研究區(qū)景觀分類圖(圖1)，并提取林地、草地、塊狀水體3類景觀斑塊作為生態(tài)斑塊(圖2)。在Fragstats3.3軟件中計算景觀連接度指數(shù)，在ConeforSensinode2.2軟件中計算斑塊重要性。

3結(jié)果與分析

3.1距離閾值與景觀連接度的變化

表1反映了不同距離閾值條件下朝陽區(qū)生態(tài)斑塊NC值、ⅡC值、PC值的變化?？梢钥闯觯S著距離閾值的增加，NC值在逐漸降低。距離閾值為50m時，NC值為245個，表明該距離閾值景觀組分多，景觀較破碎，各生態(tài)斑塊的連接度不高;距離閾值為1400m時，全部生態(tài)斑塊都連為一體，能夠相互聯(lián)系。ⅡC值與PC值均呈現(xiàn)增加趨勢，絕對值較低，說明該地區(qū)生態(tài)斑塊總面積占國土面積比例較小，整體景觀連通性水平較低。因此，從這一角度分析，難以辨別景觀連接度較適宜的距離閾值。

3.2距離閾值與斑塊重要性值的變化

如前文所述，利用景觀連接度指數(shù)計算景觀中每個斑塊的重要性值，以研究所設定距離閾值下不同面積大小的斑塊對景觀連通的貢獻程度。圖3反映了不同距離閾值下單個生態(tài)斑塊面積及該斑塊的斑塊重要性(dI)的變化狀況。可以發(fā)現(xiàn):無論距離閾值如何變化，面積較大的大型生態(tài)斑塊重要程度都高，是維持該區(qū)域生態(tài)平衡的核心斑塊。當距離閾值太大(＞800m)或太小(＜200m)時，無法反映出中小型斑塊對景觀連通性的貢獻程度。而事實上，面積較小的中小型斑塊對連通生態(tài)過程具有非常重要的作用。當距離閾值在200～800m時，中小型斑塊的重要性得到較大提升，能夠說明其對區(qū)域整體景觀連通性的貢獻，符合實際情況。因此，從斑塊重要性角度分析，200～800m是研究區(qū)景觀連接度適宜的距離閾值。

3.3不同距離閾值下景觀組分數(shù)與最大組分斑塊數(shù)的變化

不同距離閾值下景觀組分數(shù)(NC)與最大組分班塊數(shù)如圖4所示。圖4表明，隨著距離閾值的增加，NC值逐漸減小，而組成最大組分的生態(tài)斑塊數(shù)量逐漸增多。其變化曲線變化表現(xiàn)可以總結(jié)為如下4個區(qū)間: