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DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY

來源: 樹人論文網(wǎng) 瀏覽次數(shù):220次
創(chuàng)刊時間:199
周期:Bimonthly
ISSN:1384-5810
影響因子:2.879
是否開源:No
年文章量:59
錄用比:較易
學(xué)科方向:計算機:人工智能
研究方向:工程技術(shù)
通訊地址:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
官網(wǎng)地址:http://link.springer.com/journal/10618
投稿地址:http://www.springer.com/journal/10618/submission
網(wǎng)友分享經(jīng)驗:約6.0個月

DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY雜志中文介紹

數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的首要技術(shù)出版物是一個收集相關(guān)通用方法和技術(shù)的資源,也是一個統(tǒng)一不同組成研究群體的論壇。該雜志發(fā)表了原始的技術(shù)論文,包括數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究和實踐,重要領(lǐng)域和技術(shù)的調(diào)查和教程,以及重要應(yīng)用的詳細描述。保險范圍包括:-理論與基礎(chǔ)問題-數(shù)據(jù)挖掘方法-數(shù)據(jù)挖掘算法-知識發(fā)現(xiàn)過程-應(yīng)用程序問題。

DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY雜志英文介紹

The premier technical publication in the field, Data Mining and Knowledge Discovery is a resource collecting relevant common methods and techniques and a forum for unifying the diverse constituent research communities.The journal publishes original technical papers in both the research and practice of data mining and knowledge discovery, surveys and tutorials of important areas and techniques, and detailed descriptions of significant applications.Coverage includes:- Theory and Foundational Issues- Data Mining Methods- Algorithms for Data Mining- Knowledge Discovery Process- Application Issues.

DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY影響因子

計算機:人工智能領(lǐng)域相關(guān)期刊
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