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METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY

來源: 樹人論文網(wǎng) 瀏覽次數(shù):234次
創(chuàng)刊時(shí)間:1999
周期:Quarterly
ISSN:1387-5841
影響因子:0.746
是否開源:No
年文章量:60
錄用比:容易
學(xué)科方向:統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論
研究方向:數(shù)學(xué)
通訊地址:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
官網(wǎng)地址:http://link.springer.com/journal/11009
投稿地址:http://www.springer.com/journal/11009/submission
網(wǎng)友分享經(jīng)驗(yàn):較慢,6-12周

METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY雜志中文介紹

出版高質(zhì)量的研究和評(píng)論文章,在應(yīng)用概率領(lǐng)域,強(qiáng)調(diào)方法和計(jì)算。該雜志的重點(diǎn)文章,審查重要的應(yīng)用程序,包括詳細(xì)的案例研究。的政策吸引論文代表廣泛的利益,《華爾街日?qǐng)?bào)》等主題覆蓋算法,近似,組合和幾何概率,通信網(wǎng)絡(luò),極值理論,金融、圖像分析、不平等、信息理論、數(shù)學(xué)物理、分子生物學(xué)、蒙特卡羅方法、訂單統(tǒng)計(jì)、排隊(duì)論、可靠性理論和隨機(jī)過程。

METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY雜志英文介紹

Methodology and Computing in Applied Probability publishes high quality research and review articles in areas of applied probability that emphasize methodology and computing. The journal focuses on articles that examine important applications and that include detailed case studies.With its policy of attracting papers representing a broad range of interests, the journal covers such topics as algorithms, approximations, combinatorial and geometric probability, communication networks, extreme value theory, finance, image analysis, inequalities, information theory, mathematical physics, molecular biology, Monte Carlo methods, order statistics, queuing theory, reliability theory, and stochastic processes.

METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY影響因子

統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論領(lǐng)域相關(guān)期刊
    暫時(shí)沒有數(shù)據(jù)
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