勞動(dòng)技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量影響

　　摘 要 通過(guò)對(duì)山東聊城朝城鎮(zhèn)農(nóng)民工的訪談和問(wèn)卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，政府“勞動(dòng)技能免費(fèi)培訓(xùn)項(xiàng)目”對(duì)電氣焊工、電路安裝維修工、家政服務(wù)員和廚師4種職業(yè)的就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生了顯著影響。從收入、工作時(shí)間、養(yǎng)老保險(xiǎn)和就業(yè)穩(wěn)定性4個(gè)維度來(lái)看，培訓(xùn)對(duì)電氣焊工的收入影響最大、對(duì)廚師的工作時(shí)間影響最大、對(duì)家政服務(wù)員的養(yǎng)老保險(xiǎn)獲得及就業(yè)穩(wěn)定性影響最大。加大培訓(xùn)宣傳力度、靈活調(diào)整培訓(xùn)時(shí)間和健全培訓(xùn)體系，有利于政府下一步培訓(xùn)計(jì)劃的有效實(shí)施。

　　關(guān)鍵詞 農(nóng)民工;技能培訓(xùn);就業(yè)質(zhì)量

　　一、 問(wèn)題提出

　　隨著農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)耕作方式轉(zhuǎn)變以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化的普及，農(nóng)村出現(xiàn)大量富余勞動(dòng)力，需要實(shí)現(xiàn)就業(yè)。城鎮(zhèn)化為農(nóng)民提供了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，但是因?yàn)檗r(nóng)民工自身受教育程度和勞動(dòng)技能方面的限制，難以滿(mǎn)足勞動(dòng)力市場(chǎng)的技能需求，盡管一些城市存在“用工荒”現(xiàn)象，但農(nóng)民工仍然難以找到適合自己的工作。為了提高農(nóng)民工的勞動(dòng)技能，促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)，2003年農(nóng)業(yè)部等六部委頒布了《2003-2010年全國(guó)農(nóng)民工培訓(xùn)規(guī)劃》。為更好地貫徹這一規(guī)劃，山東省人力資源和社會(huì)保障廳、省財(cái)政廳發(fā)布了《山東省加強(qiáng)就業(yè)培訓(xùn)提高就業(yè)與創(chuàng)業(yè)能力五年規(guī)劃(2014-2018)》。朝城鎮(zhèn)作為山東省莘縣的人口大鎮(zhèn)，從2017年5月至今，共組織了6期農(nóng)民工勞動(dòng)技能免費(fèi)培訓(xùn)，每期持續(xù)60天，并對(duì)參加培訓(xùn)的人員進(jìn)行單人單桌的嚴(yán)格考核，為考核通過(guò)的人員頒發(fā)職業(yè)資格證書(shū)或?qū)ｍ?xiàng)能力證書(shū)。

　　技能培訓(xùn)是人力資本投資的重要方式。關(guān)于人力資本的研究可以追溯到20世紀(jì)50年代舒爾茨提出的人力資本理論。舒爾茨(Schultz)認(rèn)為，職業(yè)培訓(xùn)等人力資本投資的收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他意識(shí)形態(tài)的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，這在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)值上有很好的體現(xiàn)[1]。但是舒爾茨的這一理論更偏重宏觀分析，缺乏相關(guān)的微觀研究。貝克爾(Becker)對(duì)人力資本理論進(jìn)行了拓展，運(yùn)用微觀經(jīng)濟(jì)分析方法對(duì)人力資本投資的影響進(jìn)行了深入分析，發(fā)現(xiàn)職業(yè)培訓(xùn)等人力資本投資影響個(gè)人未來(lái)的貨幣收入和物質(zhì)收入[2]。在人力資本理論基礎(chǔ)上，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)政府培訓(xùn)項(xiàng)目的實(shí)施效果進(jìn)行了研究：職業(yè)技能培訓(xùn)能夠提高農(nóng)民工的技術(shù)素質(zhì)[3]，提高農(nóng)民工成為技術(shù)工人的概率，從而提升了農(nóng)民工的就業(yè)空間，提高了農(nóng)民工的收入[4]。程萍等人對(duì)調(diào)查的云南省紅河州農(nóng)村住戶(hù)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，結(jié)果表明參加培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)收益為19.29%，遠(yuǎn)高于未參加培訓(xùn)農(nóng)戶(hù)的收益(12.88%)[5]。李靜等人基于對(duì)寧夏農(nóng)戶(hù)的研究，發(fā)現(xiàn)隨著時(shí)間的推移，培訓(xùn)帶來(lái)的收入效應(yīng)逐漸弱化：培訓(xùn)初期培訓(xùn)組的收入比非培訓(xùn)組高10%左右，但3年之后培訓(xùn)組的收入僅比非培訓(xùn)組高約4%[6]。謝佳春等人對(duì)云南2006-2008年縱向數(shù)據(jù)的研究，也證實(shí)了這一觀點(diǎn)，認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力培訓(xùn)項(xiàng)目是動(dòng)態(tài)有效的，但隨著時(shí)間的推移，培訓(xùn)帶來(lái)的收入增幅會(huì)下降[7]。關(guān)于培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響，存在不同觀點(diǎn)。劉萬(wàn)霞研究發(fā)現(xiàn)，政府培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)滿(mǎn)意度有顯著的積極影響，對(duì)就業(yè)穩(wěn)定性的影響不顯著[8]。趙黎明認(rèn)為，培訓(xùn)內(nèi)容的有效性和通過(guò)培訓(xùn)獲得的技術(shù)水平與農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的滿(mǎn)意度成正相關(guān)[9]。蘇兆斌、孔微巍分析了職業(yè)培訓(xùn)對(duì)宏觀、中觀、微觀三個(gè)層面的就業(yè)質(zhì)量的影響，認(rèn)為培訓(xùn)對(duì)這三個(gè)層面均存在積極影響[10]。樊茜等人將就業(yè)滿(mǎn)意度和就業(yè)穩(wěn)定性作為就業(yè)質(zhì)量的指標(biāo)，認(rèn)為參加政府部門(mén)組織的培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)滿(mǎn)意度的影響不顯著，但提高了農(nóng)民工的就業(yè)穩(wěn)定性[11]。現(xiàn)有文獻(xiàn)偏重研究農(nóng)民工培訓(xùn)的收入效應(yīng)，相對(duì)缺少培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量影響的研究。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，由于朝城鎮(zhèn)富余勞動(dòng)力中的大多數(shù)人選擇參加電氣焊工、家政服務(wù)員、電路安裝維修工以及廚師的培訓(xùn)，因此，政府培訓(xùn)主要圍繞這4個(gè)職業(yè)展開(kāi)。根據(jù)對(duì)朝城鎮(zhèn)農(nóng)民工的調(diào)研數(shù)據(jù)，本文研究了培訓(xùn)對(duì)這4個(gè)職業(yè)的農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。

　　二、研究設(shè)計(jì)

　　(一)變量選取

　　就業(yè)質(zhì)量是衡量勞動(dòng)者就業(yè)狀況的綜合指標(biāo)，由多個(gè)指標(biāo)構(gòu)成。本研究的因變量包括就業(yè)質(zhì)量指數(shù)與不同維度的就業(yè)質(zhì)量衡量指標(biāo)。在就業(yè)質(zhì)量測(cè)量維度的選取上，本文參考了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的《新生代農(nóng)民工的數(shù)量、結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)》以及《農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》，文件中都使用了月均收入、勞動(dòng)保險(xiǎn)、工作時(shí)間和勞動(dòng)合同4個(gè)指標(biāo)來(lái)分析農(nóng)民工的就業(yè)特征。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工由于受教育程度低、缺乏法律意識(shí)，很少與企業(yè)簽訂勞動(dòng)合同，導(dǎo)致就業(yè)穩(wěn)定性差。考慮到農(nóng)民工勞動(dòng)合同的低簽訂率與工作的高流動(dòng)性，本研究選擇用“兩年內(nèi)是否有工作轉(zhuǎn)換”替代“是否簽訂固定或長(zhǎng)期勞動(dòng)合同”，衡量農(nóng)民工的就業(yè)穩(wěn)定性。此外，選擇用“日工作時(shí)間”替代“周工作時(shí)間”，衡量農(nóng)民工的工作時(shí)間，這是因?yàn)檎{(diào)查發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工群體普遍存在加班情況，日工作時(shí)間能更清楚地反映農(nóng)民工的工作強(qiáng)度。綜上，本研究選擇收入、工作時(shí)間、養(yǎng)老保險(xiǎn)以及就業(yè)穩(wěn)定性作為就業(yè)質(zhì)量的測(cè)量維度。

　　通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的分析總結(jié)，本研究中的自變量選取了農(nóng)民工的個(gè)人特征、家庭特征和工作特征。其中，個(gè)人特征包括性別、婚姻、培訓(xùn)狀況、受教育程度、務(wù)工年限、健康狀況，家庭特征包括家庭成員數(shù)量、土地?cái)?shù)量，工作特征包括務(wù)工地點(diǎn)、工作獲取途徑。變量具體描述見(jiàn)表1。

　　(二)就業(yè)質(zhì)量指數(shù)與模型構(gòu)建

　　1.就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的構(gòu)建

　　本研究使用萊施克(Leschke)和瓦特(Watt)[12]構(gòu)建的多維就業(yè)質(zhì)量指數(shù)來(lái)測(cè)量農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)，其公式見(jiàn)(1)(2)。公式(1)為就業(yè)質(zhì)量正相關(guān)指標(biāo)的計(jì)算公式，公式(2)為就業(yè)質(zhì)量負(fù)相關(guān)指標(biāo)的計(jì)算公式。在得到標(biāo)準(zhǔn)化處理后的就業(yè)質(zhì)量多維度指標(biāo)后，進(jìn)一步計(jì)算就業(yè)質(zhì)量綜合指數(shù)。本研究使用格林(Green)和穆斯塔法(Mostafa)[13]構(gòu)建的測(cè)量框架，采用等權(quán)平均法來(lái)確定各指標(biāo)的權(quán)重，從而獲得客觀就業(yè)質(zhì)量指數(shù)，見(jiàn)公式(3)。

　　Xijnor =(Xij - minj)/(maxj-minj) (1)

　　Xijnor =(maxj - Xij)/(maxj-minj) (2)

　　Qi = Σj=14 Xijnor / 4 * 100 (3)

　　其中，Xijnor為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的就業(yè)質(zhì)量客觀指標(biāo)，i為農(nóng)民工個(gè)體，j為四個(gè)測(cè)量維度：工資(j=1)、工作時(shí)間(j=2)、獲得養(yǎng)老保險(xiǎn)(j=3)、就業(yè)穩(wěn)定性(j=4)。minj為j維度指標(biāo)的最小值，maxj為j維度指標(biāo)的最大值。

　　2.模型構(gòu)建

　　由于“就業(yè)質(zhì)量指數(shù)”“工資”“工作時(shí)間”為連續(xù)變量，本研究選擇多元線(xiàn)性回歸模型估計(jì)，具體模型見(jiàn)公式(4)。由于被解釋變量“是否獲得養(yǎng)老保險(xiǎn)”“兩年內(nèi)是否發(fā)生了工作轉(zhuǎn)換”為二元離散變量，本研究選擇Probit模型進(jìn)行估計(jì)，具體模型見(jiàn)公式(5)。

　　Yi = β0 + β1 training + βiXi + εi (4)

　　Probit(P)=β0 + β1 training + βiXi + εi (5)

　　其中，β0為常數(shù)項(xiàng);training表示個(gè)體是否參加了勞動(dòng)技能免費(fèi)培訓(xùn)，用虛擬變量“0(未參加培訓(xùn))”和“1(參加了培訓(xùn))”表示;Xi分別表示性別、婚姻狀況、培訓(xùn)狀況、受教育程度、務(wù)工年限、健康狀況、家庭成員數(shù)量、土地?cái)?shù)量、務(wù)工地點(diǎn)、工作獲取途徑;εi為誤差項(xiàng)。

　　(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

　　朝城鎮(zhèn)隸屬于莘縣，是莘縣人口最多的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。筆者使用抽樣調(diào)查法，對(duì)朝城鎮(zhèn)97個(gè)村莊中的10個(gè)村莊，全年從事非農(nóng)業(yè)活動(dòng)6個(gè)月及以上的農(nóng)村勞動(dòng)力，進(jìn)行了實(shí)地訪談與問(wèn)卷調(diào)查。問(wèn)卷調(diào)查在2018年1-2月進(jìn)行，共發(fā)出310份調(diào)查問(wèn)卷，收回287份有效問(wèn)卷，有效回收率為92.58%。

　　本研究中，農(nóng)民工的基本情況主要包括性別、受教育程度和外出務(wù)工時(shí)間三方面。調(diào)研結(jié)果顯示，從性別看，男性農(nóng)民工占總量的69.69%，女性農(nóng)民工占總量的30.31%，這與《2018年農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》中的數(shù)據(jù)(男性占65.2%、女性占34.8%)基本吻合[14]。從受教育程度看，農(nóng)民工受教育程度普遍偏低：有50.87%的農(nóng)民工為初中學(xué)歷，33.10%的農(nóng)民工為小學(xué)學(xué)歷，高中及以上學(xué)歷農(nóng)民工占比不到17%。從務(wù)工年限看，農(nóng)民工平均外出務(wù)工時(shí)間為10年左右，主要集中在30歲左右的勞動(dòng)力群體。

　　農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量包括工作時(shí)間、工資、就業(yè)穩(wěn)定性和養(yǎng)老保險(xiǎn)4個(gè)維度。從就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)看，農(nóng)民工的整體就業(yè)質(zhì)量偏低，就業(yè)質(zhì)量均值僅為51.53。從工作時(shí)間維度看，農(nóng)民工群體的平均工作時(shí)間為9.78小時(shí)，高于我國(guó)法定工作制中的8小時(shí)，說(shuō)明農(nóng)民工群體中普遍存在加班的情況。從工資維度看，農(nóng)民工的工資均值為5643元，低于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員的月平均工資6193元[15]。從就業(yè)穩(wěn)定性維度看，大部分農(nóng)民工在兩年內(nèi)沒(méi)有發(fā)生工作轉(zhuǎn)換，整體的就業(yè)狀況比較穩(wěn)定。從養(yǎng)老保險(xiǎn)維度看，農(nóng)民工養(yǎng)老保險(xiǎn)的參保率達(dá)到40.07%，這可能與農(nóng)民工維權(quán)意識(shí)的提高以及新農(nóng)合養(yǎng)老保險(xiǎn)的普及有關(guān)。

　　培訓(xùn)實(shí)施情況主要包括參訓(xùn)率和不同職業(yè)培訓(xùn)的參加人數(shù)兩方面。從培訓(xùn)狀況看，有54.36%的農(nóng)民工參加了政府培訓(xùn)，整體參訓(xùn)率相對(duì)較高。從不同職業(yè)培訓(xùn)參加人數(shù)上看，參訓(xùn)農(nóng)民工數(shù)量在電氣焊工、廚師、家政服務(wù)員和電路安裝維修工4個(gè)職業(yè)分布相對(duì)平均，這為本文分別研究培訓(xùn)對(duì)4個(gè)不同職業(yè)就業(yè)質(zhì)量的影響提供了很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　參加培訓(xùn)農(nóng)民工的基本情況主要包括性別、年齡、受教育程度3方面。從性別上看，參加培訓(xùn)的男性農(nóng)民工數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于女性農(nóng)民工：男性占79.2%，女性占20.8%。從年齡上看，參訓(xùn)農(nóng)民工的平均年齡為36歲。其中，20～30歲的農(nóng)民工占總量的22.1%，30～40歲的農(nóng)民工占總量的49.1%，40～50歲的農(nóng)民工占總量的29.8%。從受教育程度看，參訓(xùn)農(nóng)民工大多為初中學(xué)歷，占農(nóng)民工總量的50.5%，小學(xué)及以下學(xué)歷的農(nóng)民工占總量的33.1%，高中及中專(zhuān)學(xué)歷的農(nóng)民工占總量的15.7%，大學(xué)及大專(zhuān)學(xué)歷的農(nóng)民工占總量的0.7%。

　　三、回歸結(jié)果分析

　　本研究使用Eviews7運(yùn)用多元線(xiàn)性回歸模型和Probit模型進(jìn)行了回歸分析，首先研究了在其他解釋變量不變的情況下，培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響，然后根據(jù)農(nóng)民工的不同工種，進(jìn)一步研究了培訓(xùn)對(duì)每個(gè)職業(yè)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。回歸估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2，具體分析如下。

　　(一)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響

　　從就業(yè)質(zhì)量指數(shù)看，實(shí)證結(jié)果表明培訓(xùn)、工作年限、受教育程度和健康4種人力資本投資形式都對(duì)就業(yè)質(zhì)量有顯著影響，這與謝勇[16]、肖小勇[17]等學(xué)者的研究結(jié)果一致。家庭成員數(shù)量對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量有顯著的負(fù)影響：家庭成員每增加1人，農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量下降4.08。這可能是因?yàn)榧彝コ蓡T越少，家中的事情相對(duì)越少，農(nóng)民工可以把更多精力放在工作上，這有助于提高工作效率，實(shí)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量提升。工作地點(diǎn)對(duì)就業(yè)質(zhì)量有顯著的負(fù)影響：農(nóng)民工務(wù)工距離越遠(yuǎn)，就業(yè)質(zhì)量越低。這可能是因?yàn)檗r(nóng)民工雖然長(zhǎng)期離家，但家中許多事情都需要親自處理，務(wù)工距離越遠(yuǎn)，農(nóng)民工在務(wù)工地和老家往返花費(fèi)的時(shí)間更長(zhǎng)、耗費(fèi)的精力更多，無(wú)法將精力完全集中在工作上，使得工作效率降低，因而降低了就業(yè)質(zhì)量。

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