作者：劉璐嬋 單位：南京大學政府管理學院

我國自建立市場經濟以來，逐漸走上發(fā)展的快車道。2007年底，由美國次貸危機引發(fā)的金融危機逐漸在全球蔓延開來，2008年這次危機的觸角已經伸向經濟的各個角落，自然也波及到作為國際市場一員的中國。從經濟周期的角度來看，中國已經結束了擴張的階段，開始從一個高峰處漸漸下行，出現(xiàn)了對實際GDP長期趨勢的負偏離[1]，這種衰退的跡象在勞動力市場就表現(xiàn)為周期性失業(yè)。我國遭遇的失業(yè)沖擊自然是市場經濟發(fā)展過程中的必然現(xiàn)象，因而需要以坦然的態(tài)度對待這次周期性失業(yè)，并由政府、企業(yè)與個人三方共同應對，將危機轉化為機遇。從失業(yè)保險的角度來說，對于失業(yè)人員，可以利用失業(yè)保險基金保障他們的生活，這是最基本的要求。但除此之外，失業(yè)保險基金還能發(fā)揮更大的作用。政府可以利用基金對失業(yè)人員進行培訓，借此機會進行人力資本投資，提升勞動力質量。對于企業(yè)，可以實行失業(yè)保險基金繳費優(yōu)惠政策，幫助企業(yè)度過難關，以此保證企業(yè)用工的積極性。因此，本文將從失業(yè)保險基金支出的實證研究入手，分析利用失業(yè)保險基金的必要性、可能性與現(xiàn)實性。

一、充分利用失業(yè)保險基金的必要性

2008年末，政府財政撥款4萬億進行基礎建設，從總體上來說這是一件好事，政府希望通過基礎建設來吸納勞動力，創(chuàng)造就業(yè)崗位。但如果仔細分析，就會發(fā)現(xiàn)存在以下幾個疑點：1、這筆財政撥款的投資方向主要是鐵路等基礎設施建設，現(xiàn)在的基建多數(shù)都實現(xiàn)了機械施工，相比以前，對勞動力的吸納能力減弱不少。2、基礎建設所對應的是相對低端的勞動力市場，農民工在該市場中占了相當大的比重，撥款所帶動的建設多數(shù)是為農民工提供了機會，而城鎮(zhèn)失業(yè)人員的就業(yè)形勢還是沒有得到改善。3、財政撥款只能解決一時之需，那么經濟走出低谷開始復蘇后，低端勞動力還是只能賣力氣，其能力、技術都沒有得到提升。4、對中小企業(yè)、第三產業(yè)的支持不足，忽視了大量非正規(guī)就業(yè)渠道。失業(yè)保險基金的支出可以滿足失業(yè)者接受培訓的需要，同時也能在經濟不景氣的背景下，通過緩繳、少繳保險基金的方式間接地幫助中小企業(yè)，減輕企業(yè)負擔。但是企業(yè)必須為每位工人繳納2%的失業(yè)保險費，而且社會保險費一般占工資總額的20%，對于企業(yè)來說，在遭遇經濟危機的情況下拿出一筆錢無疑是雪上加霜。為避免成本的增加，企業(yè)會選擇解雇工人，這會嚴重影響到就業(yè)市場與社會的穩(wěn)定。為防止這種現(xiàn)象出現(xiàn)，政府必須有所作為。

二、利用失業(yè)保險基金促進就業(yè)的可能性

（一）失業(yè)保險基金與失業(yè)、就業(yè)情況的定量綜述從中國統(tǒng)計局和人社部公布的數(shù)據(jù)中得知，我國失業(yè)保險基金支出在1998年為51.9億元，并隨時間變化大體呈上升趨勢，在2004年達到211億元，但2005、2006兩年明顯下降，2007年又回升，攀至最高點218億。這是因為領取失業(yè)保險基金的人數(shù)在發(fā)生變化。相比之下，基金收入逐年增加，2007年已達到472億元。此外，領費人數(shù)在2002年達到最大值440萬人，而從2003年開始逐年下降，現(xiàn)在已經降至286萬人。城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)逐年小幅攀升，2007年達到29350萬人。[2]

（二）以下分析根據(jù)1998－2007年國內生產總值（GDP）、領取失業(yè)保險金的人數(shù)、失業(yè)保險基金收入以及失業(yè)保險基金支出的樣本數(shù)據(jù)建立了回歸模型，通過計量參數(shù)估計及檢驗，研究變量對模型的影響程度。

1、樣本數(shù)據(jù)的收集及模型的初步建立

我國1998年至2007年國內生產總值（GDP）、領取失業(yè)保險金的人數(shù)、失業(yè)保險基金收入以及失業(yè)保險基金支出的數(shù)據(jù)如下：根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，我們分別以失業(yè)保險基金收入、領取失業(yè)保險的人數(shù)、國內生產總值為解釋變量，以失業(yè)保險基金支出為被解釋變量，建立以下模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ0其中，β1為失業(yè)保險收入，β2為領取失業(yè)保險的人數(shù)，β3為國內生產總值，Y為失業(yè)保險的支出，μ0為擾動項。通過SPSS軟件分析，利用普通最小二乘法，可以得出模型：Y=59.339+0.568X1+0.222X2-0.001X3，=0.987，F(xiàn)=229.712t值：（3.661）（3.4）（7.844）（-2.006）根據(jù)F分布表，5%顯著水平上，自由度為（K=3，n-k-1=6）的F檢驗的判定值為4.76。由于F>4.76，故通過檢驗。同時在5%顯著水平上，自由度為n-2=8的t檢驗的判定值為2.306，β1、β2的t值大于2.306，故這兩個回歸系數(shù)在5%水平上顯著。=0.987，可見擬合度很高。DW=2.25，用杜賓—沃特森比按5%顯著水平進行雙側檢驗，得出DW（2.25）<4-du（2.39），即誤差項中不存在系列相關關系。但是在模型中，β3的t值無法通過檢驗，而且國民生產總值的系數(shù)為負，這與經濟規(guī)律相違背。因此我們斷定，該模型存在嚴重的多重共線性。因此采用Frisch法對以上模型進行調整。[3]

2、調整并得出最終模型

我們采用逐步分析法（Frisch）對初步建立的模型進行調整。首先對幾個解釋變量分別進行回歸分析，得到以下3個一元回歸模型：Y=66.335+0.392X，R2=0.728（1）t值：（2.846）（4.63）Y=51.581+0.385X，R2=0.805（2）t值：（2.422）（5.744）Y=48.284+0.001X，R2=0.6（3）t值：（1.361）（3.466）經過對比我們發(fā)現(xiàn)，第二個回歸模型擬合度最好，t值也較高，能夠通過檢驗，因此選擇第二個模型Y=51.581+0.385X為基本回歸模型，其中解釋變量為領取失業(yè)保險的人數(shù)。首先我們向基本回歸模型中添加國內生產總值解釋變量，則基本模型變?yōu)椋篩=8.843+0.295X1+0X2，=0.968，F(xiàn)=135.042t值：（0.859）（10.187）（6.861）其中，解釋變量國內生產總值的系數(shù)為0，因此可以解釋為該變量無意義，所以是多余變量，可以放棄。其次我們添加失業(yè)保險基金收入這一解釋變量，得到模型：Y=28.795+0.262X1+0.236X2，=0.981，F(xiàn)=239.229t值：（4.33）（11.177）（9.367）我們發(fā)現(xiàn)，加入失業(yè)保險基金收入變量后R2變大，新的模型擬合度非常好，t值、F值都能通過檢驗，經濟意義也符合發(fā)展規(guī)律。通過相關性分析發(fā)現(xiàn)，失業(yè)保險基金收入和領取失業(yè)保險的人數(shù)這兩個變量之間的相關系數(shù)為0.558，兩變量間不存在明顯的相關關系。DW=2.322，用杜賓—沃特森比按5%顯著水平進行雙側檢驗，得出DW（2.322）<4-du（2.6），即誤差項中不存在系列相關關系。因此，上述二元回歸模型為修正后的最終模型。

在該模型中，失業(yè)保險基金支出由失業(yè)保險收入與領取失業(yè)保險的人數(shù)這兩個變量決定。[4]其經濟意義為，當其他變量不變時，每增加一萬位領取失業(yè)保險的人，失業(yè)保險基金的支出就增加0.262億元。失業(yè)保險基金的收入每增加一億元，就能負擔得起0.236億元的失業(yè)保險基金支出。我國失業(yè)保險基金收入規(guī)模逐年增長，同時支出規(guī)模也不斷擴大，因而必須正確看待二者的關系，同時還要考慮到失業(yè)人數(shù)對基金領取的影響。通過實證分析發(fā)現(xiàn)，基金支出由領費人數(shù)和基金收入決定。在當前經濟危機背景下，失業(yè)人數(shù)增加，領費群體人數(shù)規(guī)模擴大；基金收入方面，現(xiàn)在普遍以三個百分點為失業(yè)保險基金的征繳比例（企業(yè)2%，個人1%），同時按社會平均工資計算來匡算基金收入。現(xiàn)行失業(yè)救濟金發(fā)放標準大約是社會平均工資的20%，若以60%的基金收入作為當年支出，失業(yè)率假定為5%，宏觀匡算下來，基金收入水平是支出水平的1.71倍。[5]因此過去的收大于支使基金已經有大量結余，利用基金正逢其時。