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動態(tài)捕捉技巧探究

2021-4-9 | 動畫藝術(shù)論文

作者:邱國橋 廖洪輝 單位:井岡山大學(xué)藝術(shù)學(xué)院

許多用于動畫的方法都根在生理或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。捕捉運(yùn)動只是使用此數(shù)據(jù)來創(chuàng)建動畫的一部分,通常,運(yùn)動捕捉這個術(shù)語是用來描述整個過程。問題是,它忽略了任務(wù)的其他方面,并建立了從傳感器數(shù)據(jù)到動畫,需要多少工作不合理的一些期望。不管怎樣,讓我們從抓住什么的問題開始。在某種意義上,一個攝像機(jī)對著一個人實(shí)際上是捕捉他們的運(yùn)動。出于某種原因,這不是我們通常所說的運(yùn)動捕捉。這種區(qū)別,至少對我來說,是動作捕捉創(chuàng)建一個從外觀提取出運(yùn)動的代表;以一種適合我們需要處理和分析的過程而編碼。

運(yùn)動捕捉的定義依賴于我們?nèi)绾翁幚斫Y(jié)果動作捕捉動畫意味著我們會改變一些我們已經(jīng)記錄下來的東西,如果我們不打算改變什么,我們可以簡單地重放視頻。幾乎總是,我們至少對要運(yùn)用的人物的運(yùn)動是從一個真實(shí)的人到一些圖形模型的改變。根據(jù)定義,以動畫意即賦予生命,所以在技術(shù)上,它使沒有生命的物體(圖形模式)動起來,即我們做動畫。

運(yùn)動捕捉和動畫

在線運(yùn)動捕捉是獨(dú)特的,在于它是一種沒有替代性的應(yīng)用。然而,對于離線生產(chǎn),運(yùn)動捕獲僅僅是創(chuàng)建運(yùn)動動畫幾個方法中的一個。理解的替代品是有用的,可以幫助我們看到運(yùn)動捕捉在哪個方面最有用的,了解創(chuàng)建動畫為一個機(jī)制做點(diǎn)什么。傳統(tǒng)上,運(yùn)動動畫已通過指定對象在每一個時刻的位置而創(chuàng)建。這些方法隨著藝術(shù)的發(fā)展而得以高度發(fā)展的手冊規(guī)范明顯的缺點(diǎn)是勞苦的,但也需要通過一系列具體的姿勢創(chuàng)作大量的技巧以創(chuàng)造令人信服的運(yùn)動。而電腦可以自動插值幀減少一些勞動,手動規(guī)范運(yùn)動仍然需要天賦和培訓(xùn)。創(chuàng)造運(yùn)動,如一個具體的人,不管是現(xiàn)實(shí)和/或準(zhǔn)確地模仿微妙的特點(diǎn),是特別困難。對于離線生產(chǎn),運(yùn)動捕獲必須提供優(yōu)于其他現(xiàn)有的方法的優(yōu)點(diǎn)。要成為一個可行的選擇,無論在質(zhì)量上產(chǎn)生的運(yùn)動和范圍,運(yùn)動捕獲必須提供足夠的高質(zhì)量的服務(wù)。例如,如果運(yùn)動捕捉并沒有提供足夠的保真度區(qū)分不同的演員的微妙的差異,一個數(shù)據(jù)庫中的一個標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)動可能是足夠的。或者,如果一個動作捕捉系統(tǒng)只能捕獲范圍有限的運(yùn)動,可能被圖書館覆蓋。現(xiàn)有運(yùn)動創(chuàng)造的方法設(shè)定高標(biāo)準(zhǔn),新的工具才能滿足。

動作捕捉動畫步驟

動作捕捉拍攝計(jì)劃和隨后的生產(chǎn)。使動畫捕捉付諸實(shí)踐,良好的規(guī)劃是非常重要的。

1.動作捕捉動作捕捉動畫歷史很長但記錄不足。最早的動作捕捉系統(tǒng)使用機(jī)械電樞測量角度。早期的例子用測角線束設(shè)計(jì)用于醫(yī)療驅(qū)動的計(jì)算機(jī)模擬分析。各種方法已被成功地用于“捕獲”運(yùn)動。因?yàn)椴煌姆椒▽?dǎo)致類似的結(jié)果,在每個層次上,實(shí)際記錄和發(fā)送一個人的表現(xiàn)是不相關(guān)的。然而,每一個不同的方法都有一套不同的權(quán)衡并且會呈現(xiàn)結(jié)果的不同問題。而供應(yīng)商的各種捕獲系統(tǒng)正在不斷改善所有品種的系統(tǒng),用戶體驗(yàn)在實(shí)踐中仍然占主導(dǎo)地位,限制特定的設(shè)備。通常,這種后處理軟件基于連續(xù)性的立場。光學(xué)系統(tǒng)通常喜歡高幀率以創(chuàng)造這樣的連續(xù)性,即使所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將被下采樣。當(dāng)分析技術(shù)提高,軟件技術(shù)尚不完善,需要手動清除。硬件解決使用如微型發(fā)光二極管的歧義活動的標(biāo)志。由于光學(xué)捕獲系統(tǒng)必須解決由于閉塞和對應(yīng)失去標(biāo)志,傳統(tǒng)上磁系統(tǒng)一直偏愛表現(xiàn)動畫。改進(jìn)的光學(xué)加工軟件正在改變這一點(diǎn)。同樣,這兩種技術(shù)正在迅速發(fā)展,改變了許多歷史權(quán)衡其相對性價比。我們在光學(xué)捕獲技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺捕捉技術(shù)之間做了一個主觀性的區(qū)分。我們把一個基于視覺的技術(shù)定義為可以分析“標(biāo)準(zhǔn)”的視頻流,進(jìn)行某種形式的圖像分析,確定演員在做什么。

2.運(yùn)動編輯和運(yùn)動捕捉運(yùn)動捕捉技術(shù),理想上應(yīng)提供精彩的運(yùn)動,何必要改變?如果一切都工作正常,運(yùn)動捕捉數(shù)據(jù)是期望性能的現(xiàn)實(shí)的準(zhǔn)確反映。然而,一旦我們擁有,而討論如何改變運(yùn)動捕捉是很大部分的一小部分。運(yùn)動編輯技術(shù)和問題并非是動作捕捉獨(dú)有的,是可用其他方法用于運(yùn)動創(chuàng)造,如鑰匙-校位和仿真等。有一些問題,與傳統(tǒng)動畫相比,使工作與運(yùn)動捕捉數(shù)據(jù)更難。這些問題超出了用來捕捉運(yùn)動的技術(shù)問題。運(yùn)動捕捉系統(tǒng)通常不只是在重要的時間瞬間提供每個樣本或框架的運(yùn)動。這意味著大量的數(shù)據(jù)必須改變、編輯。只有描述性能的運(yùn)動的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中沒有跡象顯示運(yùn)動的重要性質(zhì),和什么應(yīng)該改變以影響運(yùn)動,也就是一個動畫師所熟悉的“為什么”的運(yùn)動。

計(jì)算機(jī)視覺和運(yùn)動捕捉

基于視覺的運(yùn)動捕捉潛能是巨大的:傳統(tǒng)的視頻技術(shù)更方便,成本更低,不妨礙的演員和工作在更廣泛的各種各樣的環(huán)境比當(dāng)前捕獲技術(shù)。如果標(biāo)準(zhǔn)視頻可以分析,遺留下來的鏡頭可以被處理用來創(chuàng)建動畫。然而,這些可能性需要捕獲技術(shù)可以提供動畫應(yīng)用要求的保真度和質(zhì)量。這些要求和視覺研究人員專注是不同的。

人體運(yùn)動跟蹤一直是計(jì)算機(jī)視覺中一個重要的主題。然而,對于大多數(shù)應(yīng)用程序以創(chuàng)建一個三維重建的運(yùn)動是不需要的。例如,創(chuàng)建二維運(yùn)動的代表動作識別,和各種交互式演示是基于輪廓跟蹤。如用戶界面的應(yīng)用需要實(shí)時性能,甚至不惜犧牲保真度。一些研究人員把重點(diǎn)放在確定的問題闡述數(shù)字圖像的配置。最早試圖重建圖形模型的數(shù)字,一個反饋回路。類似的方法已被證明。到目前為止,這些努力提供了運(yùn)動的保真度要求動畫的制作,也表現(xiàn)出簡單短暫的動作(除了一個需要控制的情況)。努力嘗試?yán)靡曈X技術(shù)表現(xiàn)臉部捕捉運(yùn)動。因?yàn)橐欢ǚ秶倪\(yùn)動和低速運(yùn)動,視頻已變?yōu)榭尚械哪槻坎蹲降姆椒āM匪乖缙诿娌坎蹲绞怯靡粋€單一的視頻攝像頭和一個反射鏡產(chǎn)生多個視圖所需的立體重建,正如zopolous和Waters用蛇形跟蹤演員臉上的標(biāo)志并使用這些曲線驅(qū)動肌肉人臉模型一樣,事實(shí)上,隨著最近的面部跟蹤的發(fā)展,建立視覺運(yùn)動捕捉的最大挑戰(zhàn)似乎在利用可利用的形式提供面部動畫數(shù)據(jù)。

正如我們前面所提到的,一些早期的例子包括利用穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)降噪,并自動約束識別。一個常見的誤解是,重視運(yùn)動編輯運(yùn)動捕獲來自于一個事實(shí),即運(yùn)動捕捉是不完美的,工具需要事實(shí)后清潔運(yùn)動的。甚至在運(yùn)動捕捉數(shù)據(jù)完全代表了一個理想的表現(xiàn),但運(yùn)動往往是需要改變的,原因包括:再利用運(yùn)動捕捉數(shù)據(jù)準(zhǔn)確記錄事件。如果我們想重用數(shù)據(jù)略有不同,說一個不同的字符或不同的行動,我們需要修改數(shù)據(jù)。創(chuàng)造不可行的動議:因?yàn)閯幼鞑蹲接涗浾鎸?shí)事件,一些編輯必須是“不可能”的動作可能。現(xiàn)實(shí)的缺陷:真正的運(yùn)動是不完美的。表演者不能完美無缺地?fù)糁袠?biāo)志以及重復(fù)性的動作的不完全循環(huán)。令人興奮的消息是數(shù)字化視覺和捕捉可能鏈接是利用視覺技術(shù)協(xié)助使用動畫數(shù)據(jù)。數(shù)字化視覺研究的經(jīng)驗(yàn)在于處理噪聲不明信號可以適用于運(yùn)動數(shù)據(jù)以及圖像。數(shù)字動畫的需求和技術(shù)運(yùn)動的替代給運(yùn)動捕獲技術(shù)提出很高的要求,但目前為止,視覺技術(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。

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