1.對(duì)生產(chǎn)率水平的分析和測(cè)算，一直是各國(guó)和各行業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)，研究的重點(diǎn)一般都放在尋找和測(cè)算促進(jìn)生產(chǎn)率提高的來源上，研究的視角往往都放在對(duì)某一國(guó)或地區(qū)、某一行業(yè)的全要素生產(chǎn)率的分解和測(cè)算上面，近年來國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了大量的關(guān)于生產(chǎn)率研究的相關(guān)文獻(xiàn)，但尚未有專門針對(duì)于安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的測(cè)算與分析。安徽省是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，雖然近幾年大力發(fā)展工商業(yè)，但是農(nóng)業(yè)仍然在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有較大比重，研究安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率變動(dòng)，對(duì)于安徽省更加清楚地了解自身的農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，制定三農(nóng)政策，促進(jìn)安徽省農(nóng)業(yè)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有十分重要的意義。

2安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率變動(dòng)實(shí)證分析

2．1指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來源

本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法測(cè)算距離函數(shù)，并進(jìn)一步對(duì)安徽省的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算和分析。國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率測(cè)算研究中幾乎所有都將產(chǎn)出指標(biāo)設(shè)定為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值或農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，只有徐瓊的研究中將農(nóng)業(yè)增加值作為產(chǎn)出指標(biāo)之一，而在投入指標(biāo)中基本上都是從勞動(dòng)力、土地、化肥施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力幾個(gè)方面來進(jìn)行考慮的，只是所選擇的指標(biāo)有些細(xì)微的差別n矧。通過對(duì)各種研究的指標(biāo)進(jìn)行分析，我們認(rèn)為產(chǎn)出指標(biāo)選擇農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值不太合適，因?yàn)槲覀兺ǔＫf的農(nóng)業(yè)往往是指狹義的農(nóng)業(yè)而不是從廣義上所說的包括農(nóng)林牧副漁的農(nóng)業(yè)，而且由于地區(qū)的差異，對(duì)于林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)各地區(qū)差異較大，一般不具有可比性；而農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)總規(guī)模和總量，核算的過程中不可避免地會(huì)出現(xiàn)重復(fù)核算的情況，因此我們認(rèn)為使用反映最終成果的農(nóng)業(yè)增加值更加合適，當(dāng)然馬鳳才等人認(rèn)為可以將糧食作物產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)，實(shí)際上我們認(rèn)為也是可以的，但是如果和反映農(nóng)業(yè)總規(guī)模的價(jià)值指標(biāo)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值一起作為產(chǎn)出指標(biāo)，則具有強(qiáng)相關(guān)性，并不能表達(dá)出是兩種產(chǎn)出的概念，實(shí)際上徐瓊的研究也是如此。而投入指標(biāo)的選擇應(yīng)該要和產(chǎn)出指標(biāo)有著強(qiáng)相關(guān)性，也就是如果產(chǎn)出指標(biāo)用狹義農(nóng)業(yè)的指標(biāo)，則投入指標(biāo)也應(yīng)該是與狹義農(nóng)業(yè)相關(guān)的指標(biāo)，如果產(chǎn)出指標(biāo)是包括農(nóng)林牧漁業(yè)的廣義農(nóng)業(yè)的概念，則投入指標(biāo)也應(yīng)該包括農(nóng)林牧漁業(yè)的投入。因此，我們?cè)谙嚓P(guān)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合安徽的實(shí)際情況以及指標(biāo)數(shù)據(jù)的易獲得性，選擇農(nóng)業(yè)增加值作為產(chǎn)出指標(biāo)，選擇與狹義農(nóng)業(yè)有關(guān)的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)用化肥使用量(折純量)、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)和年末實(shí)有耕地?cái)?shù)作為投入指標(biāo)。

在數(shù)據(jù)采集上，我們選擇了2001--2009年安徽省17個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)值，其中為了避免不同年份農(nóng)業(yè)增加值所受到的價(jià)格變動(dòng)的影響，我們將農(nóng)業(yè)增加值的數(shù)據(jù)根據(jù)2001年的可比價(jià)格進(jìn)行了換算．四個(gè)投入指標(biāo)因?yàn)槎际菍?shí)物量指標(biāo)因而未作任何調(diào)整，所有數(shù)據(jù)均來自于2002--2010年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2．2基于DEA方法的安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率測(cè)算結(jié)果

根據(jù)安徽省17個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)資料，從產(chǎn)出導(dǎo)向出發(fā)，假定規(guī)模收益可變，我們首先單純以DEA的方法利用軟件DEAP2．1系統(tǒng)測(cè)算了2001--2009年安徽省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，在表1中列出了測(cè)算結(jié)果。從表1中我們可以看出，2001--2009年只有宿州、銅陵和黃山三市農(nóng)業(yè)技術(shù)效率全部為1，其投入產(chǎn)出處于生產(chǎn)前沿面上，在技術(shù)上是有效的，而蚌埠、六安兩市九年來全部為技術(shù)上無效的，六安市也是17個(gè)地市中農(nóng)業(yè)技術(shù)效率最低的，在2001--2009年的九年時(shí)問里技術(shù)效率始終處于墊底的位置。而且與其他地市均存在著較大的差距，蚌埠市雖然在最初的兩年里農(nóng)業(yè)技術(shù)效率較低，但是從2004年開始得到了較大的提升，技術(shù)效率提高的速度很快，但2008年后又出現(xiàn)了下滑勢(shì)頭。從技術(shù)效率提高的角度來看，2003年是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)有效的地市由2002年的3個(gè)發(fā)展到2003年的8個(gè)，幾乎占到了所有地市的一半，2004年和2006年技術(shù)有效的地市甚至達(dá)到了9個(gè)，并且近年來各市農(nóng)業(yè)技術(shù)效率提高較快，除了六安、淮北和宣城三市以外，其他各市的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率均為有效或弱有效。從時(shí)間上來看，2001--2005年安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率處于穩(wěn)步提升階段，五年來共提高了7．5％，隨后的四年農(nóng)業(yè)技術(shù)效率在波動(dòng)中提高，2009年的平均技術(shù)效率為0．938，較2001年提高了7．9％，也就是說在保持現(xiàn)有投入不變的前提下，安徽省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出只需要提高6．2％就可以達(dá)到技術(shù)有效，從整體上已經(jīng)非常接近生產(chǎn)前沿面了，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率具有弱有效性。另外，從各市九年來的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率變化來看，雖然有所波動(dòng)，但整體上是不斷提高的。

各市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與規(guī)模效率變動(dòng)的關(guān)系．以及是否達(dá)到了規(guī)模最優(yōu)，則需要對(duì)每年的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行分析，但限于篇幅本文只選擇最近的2009年作為代表進(jìn)行分析。表2中列出了分別從CRS和VRS角度出發(fā)測(cè)算的2009年安徽省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)技術(shù)效率及規(guī)模效率的測(cè)算結(jié)果。從表2我們可以看出，2009年合肥、馬鞍山、黃山三市無論從CRS還是VRS技術(shù)下都是有效的，均位于生產(chǎn)前沿面上。而其他14個(gè)市均是CRS技術(shù)無效的，都位于生產(chǎn)前沿面以下，其中最低的六安市的農(nóng)業(yè)CRS技術(shù)效率只有0．592，說明在保持當(dāng)前投入不變的情況下，六安市大約還可以提高40．8％的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。當(dāng)然，大部分情況下各市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)并不都是規(guī)模最優(yōu)的，因而從VRS角度分析技術(shù)效率會(huì)更加符合實(shí)際情況，從VRS技術(shù)效率來看，共有8個(gè)市農(nóng)業(yè)技術(shù)有效，位于VRS生產(chǎn)前沿面之上，而剩下的9個(gè)市中有6個(gè)市的技術(shù)效率在平均水平之下。但是除了技術(shù)效率最低的六安市外，其他各市均是弱有效的，最低的六安市技術(shù)效率僅有0．703，這和六安市位于皖西山區(qū)．自然條件不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際情況也非常符合。從規(guī)模效率來看，只有合肥、馬鞍山、蕪湖和黃山達(dá)到了規(guī)模最優(yōu)，其他的13個(gè)地市規(guī)模效率均小于1，均沒有達(dá)到最優(yōu)規(guī)模，如果從整體來看，安徽省的規(guī)模效率2009年達(dá)到了0．918．基本上具有弱有效性。從規(guī)模收益變動(dòng)來看，只有淮南和銅陵兩市落入了規(guī)模收益遞增區(qū)域，說明兩市的農(nóng)業(yè)投入規(guī)模如果增加就會(huì)使產(chǎn)出得到更大比例的增加。

當(dāng)然位于規(guī)模收益遞增區(qū)域時(shí)，往往也表明該市的農(nóng)業(yè)規(guī)模較小，未能達(dá)到規(guī)模最優(yōu)配置，因此增加規(guī)模可以較大程度地增加產(chǎn)出，這與淮南和銅陵的情況基本相符，這兩市轄區(qū)面積較小，經(jīng)濟(jì)基本上以工業(yè)為主，農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占的比重不是很大，政府對(duì)農(nóng)業(yè)的重視程度可能不夠。另外有11個(gè)市落入了規(guī)模收益遞減區(qū)域，規(guī)模收益遞減表明這些地市的農(nóng)業(yè)規(guī)模可能較大，再增加投入的話會(huì)造成技術(shù)效率下降，因此這些地市不應(yīng)該再?gòu)脑黾油度胍?guī)模的角度來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。