（一）

一、農業機械技術狀態診斷檢測的作用

1．通過對各主要參數的測定，摸清農業機械的技術狀態。如使用氣缸壓力表和氣體流量計來測定發動機氣缸壓力和竄入曲軸箱的氣體流量，可以判斷出發動機氣缸－活塞組的磨損情況。

2．當拖拉機出現某些故障時，通過技術狀態診斷可以查明故障的部位并設法加以排除，免除由于盲目拆卸所造成的損失。

3．促進技術維護保養制度的改革。有些國家正在提倡和推行按農業機械的技術狀態進行計劃預防維護的辦法。這種方法可以更好地利用零部件的有效壽命，預防作業期間拖拉機故障和損壞的發生，也可避免提早保養和修理所造成的人力或物資浪費。

二、農業機械技術狀態診斷檢測的原理

拖拉機、大型復雜的農業機械如谷物聯合收割機在使用過程中其技術狀態是逐漸惡化的。零件和配合件磨損，零件的摩擦和配合表現形狀的改變，間隙增加、預緊度降低，使零件的定心距被破壞，產生歪斜，改變了零件和機構的定向和固結，摩擦副的接觸面積減少，因而加大了表面上的單位負荷，最終導致摩擦表面磨損速度的增加。零件的磨損也降低了它的耐磨性。農業機械在使用過程中，原來所確定的質量指標和參數經常發生變化，農業機械技術狀態的參數可分為結構參數和診斷參數。結構參數是指直接表征診斷對象工作能力的參數。診斷參數是指間接表征診斷對象工作能力的參數。隨著物理化學研究的進展，診斷方法和手段的更新，一系列農業機械的技術狀態的質量特征過渡到成組地測量診斷參數，保證更準確地檢查拖拉機和農業機械的技術狀態。拖拉機和大型農業機械在使用過程中，技術狀態惡化過程的每個階段都有與惡化過程相對應的癥狀。在進行技術維護時，除按規程操作外，還應根據拖拉機在實際工作中所顯現的癥狀選擇診斷參數，進行具體的有針對性的診斷，準確地判斷它們的技術狀態。

三、農業機械技術狀態診斷檢測的方法

拖拉機和農業機械技術狀態的診斷方法主要有以下幾種:

1．詢問法。詳細了解農業機械的技術狀態、以往的工作情況及作業中的各種表現。例如:功率、牽引力、轉速、耗油量、農業機械工作部件的狀態、排氣煙色、班次機油消耗量、機油壓力的變化、油溫、水溫、農業機械各主要部位的聲響以及操縱機構、燈光信號等，為發現問題和解決問題提供依據。

2．分析法。對農業機械的技術檔案定期查閱，看使用、保養、修理過程中有關資料的記載，看歷次檢修后的工作量、工作小時數、累計耗油量及單位工作量的油料消耗(燃油和潤滑油)，故障次數及原因，保養、修理次數及更換情況等。對有關數據作比較分析，便可說明農業機械的動力性能、經濟性能等各主要指標的變化情況，從而判斷出農業機械是否處于完好技術狀態。

3．不拆卸檢查法。根據農業機械工作過程中表現出的各種癥狀，用不拆卸的辦法診斷判明它們的技術狀態，尋找故障的原因。不拆卸農業機械而能診斷出它們的技術狀態，在于農業機械在其工作過程中，能傳送出表明其運動狀態的癥狀。在表明農業機械運動狀態的癥狀中，有一些能夠表明農業機械的技術狀態。根據傳送出的癥狀來判斷農業機械的技術狀態或故障性質、部位及原因，采取有效的技術措施排除。必須指出，所謂不拆卸檢測，實際上還未達到完全不拆卸的程度。

不拆卸檢測法依據檢查農業機械技術狀態過程中是否采用儀器分為經驗法和儀表法兩種。

(1)拖拉機發動機技術狀態的診斷經驗法(主要指柴油機的聽診)。進行發動機聽診的目的是從外部根據發動機運轉時產生的音調(敲擊聲和噪聲)來判斷配合件的技術狀態。聽診的效果在很大程度上取決于聽診者的經驗，聽診時借助于聽診器可使聲音比較清晰。聽診發動機要有一定的順序，既省時，又不致漏聽任何配合件。

(2)發動機技術狀態的儀表檢測法。儀表檢測法主要包括:用壓力表檢測壓力的方法;檢測某些部位的(氣體或液體)流量;檢查某些部件在工作中的瞬時位置(角度);利用測量位移的方法，檢測工作部件之間相對位置的變動情況。

四、小結

近年來，農業機械技術診斷學在國內外的發展已得到了廣泛重視。拖拉機和其他農業機械技術狀態的診斷檢測工具、儀器和方法正在深入研究，有些已在應用。國外已開始將比較先進的測試手段應用到技術狀態的診斷中，其準確度和速度正在不斷提高。

作者：金偉 單位：哈爾濱市呼蘭區蓮花鎮政府

（二）

一、傳統農機故障診斷技術

1.1振動診斷技術

由于農業機械在運行過程中由于軸承、齒輪、曲軸以及葉片等的轉動會產生各種振動，通過對這些振動特征的掌握就能判斷是否存在潛在故障。振動監測診斷技術是目前機械設備故障檢測診斷技術領域應用最廣泛的技術，是根據機械設備的振動狀態和振動特征來判斷設備運行是否正常、是否存在潛在故障。一般來講，振動監測診斷技術在監測過程中對設備無任何干擾，因此在實際工作中具有簡便易行的優點。以曲軸為例，一般來講曲軸在旋轉過程中會分別在曲軸上徑向和切向產生彎曲振動和扭轉振動，其中彎曲振動基本不具備破壞能力，而扭轉振動就會產生共振，從而可能對機械的破壞，因此，在實際工作中要認真分析產生的振動類型以及產生振動的原因，根據振動的速度、加速度、振幅等對可能發生的機械故障進行分析，通過傳感器對相關數據進行采集，并通過A/D轉換器將采集到的模擬信號轉化為數字信號，將數據轉化為圖譜并通過顯示器顯示在電腦屏幕上，供工作人員分析。

1.2油樣分析診斷技術

農業機械的工作環境比較惡劣，在工作過程中大量的風沙可能會進入到機械零部件中，由于軸承等的轉動作用會導致這些沙土進入到潤滑油中，另外齒輪自身的磨損也會產生各種形狀的磨屑，因此通過將潤滑油提取出來，分析其內在成分、液體粘稠度、污染指數等就可以得出機械的磨損情況，從而發現其潛在的故障隱患，便于分析。

1.3噪聲監測診斷技術

農業機械在運轉時各個部位都會產生機械振動，伴隨這些振動就會產生不同類型的噪聲，正常運行的噪聲與故障噪聲有較大區別，通過對這些部位的噪聲進行檢測，就可診斷出機械可能存在的故障位置。在實際工作中，可采用人工檢測和頻譜分析兩種方法，其中人工方法就是利用人耳、聲級計、聲音放大器等對機械噪聲的分辨來判斷機械運行是否正常，并粗略判斷機械故障產生的部位；而頻譜分析法則是在噪聲產生部位加裝儀器，利用對噪聲的聲級、聲頻率等進行采集并生成的頻譜圖對噪聲產生部位以及噪聲類型進行分析。

1.4紅外測溫診斷技術

紅外測溫診斷技術就是利用農業機械在運行過程產生的摩擦溫度，并利用紅外測溫儀器對零部件的溫度進行監測，看是否存在溫度異常部位，溫度數據會反應在計算機終端上，一旦出現有溫度異常升高現象，系統及時報警，以便工作人員及時采取相關的措施，防止事故的發生，延長農業機械設備的使用壽命。

二、最新農機故障診斷技術

2.1智能診斷技術

隨著科學技術的不斷發展和跨學科技術的實際應用，以及農業機械復雜程度的日益提高，使得如今的農業機械故障診斷技術已經向著多學科、多技術、智能化的方向發展。智能化的機械故障診斷技術主要是基于人工智能技術、計算機技術、數據庫技術、神經網絡技術、信息技術、仿生學技術以及遙感技術等發展起來的，如將計算機技術、神經網路技術以及數據庫技術結合起來，建立智能化的專家系統，將本行業以及各個相關領域的專家經驗和思想錄入到數據庫內，并能通過自學習以及自適應等對實際工作中的各種情況進行分析，將實際工作中需要專家分析的問題通過系統分析來實現，一方面充分提高了工作效率，另一方面也排除了在人工分析過程中造成的主觀性誤差，使得農業機械設備故障診斷的準確率更高。

2.2在線實時故障診斷系統

在實際工作中，由于沒有一個固定的故障診斷標準，并且很難做到監測數據的實時性，經常是采用上門診斷或階段性診斷等方式，對農機故障診斷的成本較高，因此可以在網絡技術的基礎上建立一個在線實時故障診斷系統，將一定區域內的大型農業機械的故障診斷工作集中到一個故障診斷中心，一旦有農業機械發生異常現象，實時故障診斷系統就會報警，故障診斷中心內的專家或在線專家系統就會根據這些異常現象給出處理措施，并及時將處理建議提供給現場工作人員，通過在線實時故障診斷系統，一方面可以對農業機械運行狀態進行實時監控，另一方面可以實現資源的有效整合，降低檢測和診斷成本；除此之外，還可通過將處理故障的經驗歸集到系統中，以便日后借鑒。

三、結束語

現代農業機械復雜程度越來越高，為了避免故障發生，必須對其運行狀態進行監測，以便及時發現異常，將機械修理和使用的成本降為最低，并且可以延長使用壽命。在實際工作中，要運用多種技術有效結合，并取長補短，以便提高農業機械故障診斷效率，另外，在機械故障診斷工作中除了高科技含量、智能化等趨勢外，還要充分考慮故障診斷成本，以便使農業機械故障診斷技術更好的為農業生產服務。

作者：蘇勇 單位：黑龍江省呼瑪縣呼瑪鎮農業綜合服務中心