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圖象識(shí)別與自動(dòng)化雜志

2021-05-19 25222 計(jì)算機(jī)

圖象識(shí)別與自動(dòng)化雜志基礎(chǔ)信息:

《圖象識(shí)別與自動(dòng)化》創(chuàng)刊于1979年,經(jīng)國(guó)家新聞出版總署批準(zhǔn),由上海郵政科學(xué)研究所主辦的綜合類(lèi)技術(shù)期刊。刊堅(jiān)持為社會(huì)主義服務(wù)的方向,堅(jiān)持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo),貫徹“百花齊放、百家爭(zhēng)鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針,堅(jiān)持實(shí)事求是、理論與實(shí)際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng),傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識(shí),弘揚(yáng)民族優(yōu)秀科學(xué)文化,促進(jìn)國(guó)際科學(xué)文化交流,探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律,活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣,為教學(xué)與科研服務(wù)。

圖象識(shí)別與自動(dòng)化雜志欄目設(shè)置:

主要欄目:圖象識(shí)別、技術(shù)論壇、新技術(shù)視角、科技信息、新技術(shù)應(yīng)用、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。

圖象識(shí)別與自動(dòng)化雜志收錄情況:

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中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊、中國(guó)期刊網(wǎng)來(lái)源期刊、中國(guó)科技期刊精品數(shù)據(jù)庫(kù)

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圖象識(shí)別與自動(dòng)化雜志訂閱方式:

地址:上海中山北路3185號(hào),郵編:200062。

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    圖象識(shí)別與自動(dòng)化雜志社投稿信息

    1.來(lái)稿要求論點(diǎn)明確、數(shù)據(jù)可靠、邏輯嚴(yán)密、文字精煉,每篇論文必須包括題目、作者姓名、作者單位、單位所在地及郵政編碼、摘要和關(guān)鍵詞、正文、參考文獻(xiàn)和第一作者及通訊作者(一般為導(dǎo)師)簡(jiǎn)介(包括姓名、性別、職稱(chēng)、出生年月、所獲學(xué)位、目前主要從事的工作和研究方向),在文稿的首頁(yè)地腳處注明論文屬何項(xiàng)目、何基金(編號(hào))資助,沒(méi)有的不注明。

    2.論文摘要盡量寫(xiě)成報(bào)道性文摘,包括目的、方法、結(jié)果、結(jié)論4方面內(nèi)容(100字左右),應(yīng)具有獨(dú)立性與自含性,關(guān)鍵詞選擇貼近文義的規(guī)范性單詞或組合詞(3~5個(gè))。

    3.文稿篇幅(含圖表)一般不超過(guò)5000字,一個(gè)版面2500字內(nèi)。文中量和單位的使用請(qǐng)參照中華人民共和國(guó)法定計(jì)量單位最新標(biāo)準(zhǔn)。外文字符必須分清大、小寫(xiě),正、斜體,黑、白體,上下角標(biāo)應(yīng)區(qū)別明顯。

    4.文中的圖、表應(yīng)有自明性。圖片不超過(guò)2幅,圖像要清晰,層次要分明。

    5.參考文獻(xiàn)的著錄格式采用順序編碼制,請(qǐng)按文中出現(xiàn)的先后順序編號(hào)。所引文獻(xiàn)必須是作者直接閱讀參考過(guò)的、最主要的、公開(kāi)出版文獻(xiàn)。未公開(kāi)發(fā)表的、且很有必要引用的,請(qǐng)采用腳注方式標(biāo)明,參考文獻(xiàn)不少于3條。

    6.來(lái)稿勿一稿多投。收到稿件之后,5個(gè)工作日內(nèi)審稿,電子郵件回復(fù)作者。重點(diǎn)稿件將送同行專(zhuān)家審閱。如果10日內(nèi)沒(méi)有收到擬用稿通知(特別需要者可寄送紙質(zhì)錄用通知),則請(qǐng)與本部聯(lián)系確認(rèn)。

    7.來(lái)稿文責(zé)自負(fù)。所有作者應(yīng)對(duì)稿件內(nèi)容和署名無(wú)異議,稿件內(nèi)容不得抄襲或重復(fù)發(fā)表。對(duì)來(lái)稿有權(quán)作技術(shù)性和文字性修改,雜志一個(gè)版面2500字,二個(gè)版面5000字左右。作者需要安排版面數(shù),出刊日期,是否加急等情況,請(qǐng)?jiān)卩]件投稿時(shí)作特別說(shuō)明。

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    圖象識(shí)別與自動(dòng)化雜志社編輯部征稿采用原始結(jié)構(gòu)的上下文知識(shí)對(duì)手寫(xiě)體數(shù)字串進(jìn)行分割和識(shí)別在圖像中提取多種語(yǔ)言文本的高斯混合模型和相鄰字符的學(xué)習(xí)脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別技術(shù)綜述高新技術(shù)為北京奧運(yùn)會(huì)服務(wù)漢語(yǔ)縮略語(yǔ)的自動(dòng)處理技術(shù)圖像去噪新技術(shù)讓數(shù)碼照片更清晰保持英語(yǔ)手寫(xiě)體字符風(fēng)格的綜合處理方法基于SVM的草寫(xiě)體字符識(shí)別器基于視頻文本識(shí)別的拼接識(shí)別方法RFID技術(shù)在大型活動(dòng)信息管理中的應(yīng)用未來(lái)存儲(chǔ)設(shè)備速度堪比閃存“人臉識(shí)別”首度應(yīng)用于攝像機(jī)美國(guó)發(fā)明能折能剪能變形的新型電池保持英語(yǔ)手寫(xiě)體字符風(fēng)格的綜合處理方法基于SVM的草寫(xiě)體字符識(shí)別器基于視頻文本識(shí)別的拼接識(shí)別方法RFID技術(shù)在大型活動(dòng)信息管理中的應(yīng)用未來(lái)存儲(chǔ)設(shè)備速度堪比閃存“人臉識(shí)別”首度應(yīng)用于攝像機(jī)美國(guó)發(fā)明能折能剪能變形的新型電池基于規(guī)則的連機(jī)英語(yǔ)字符筆跡標(biāo)識(shí)的修正特殊類(lèi)別特征的多項(xiàng)式分類(lèi)器在模式分類(lèi)及其手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別中的應(yīng)用一種基于部分標(biāo)記的SOM和MLP混合識(shí)別算法可自動(dòng)調(diào)焦的實(shí)時(shí)圖像采集系統(tǒng)的研究中國(guó)數(shù)字家庭的未來(lái)趨勢(shì)

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