人工智能時代新聞內容分發(fā)中的媒介倫理問題研究

　　摘 要 智能媒體時代，人工智能技術廣泛應用于新聞內容生產和分發(fā)，從自動化機器人寫作到個性化推薦，機器人從事智能化新聞傳播的形式不斷變化，給傳媒業(yè)帶來巨大影響，極大解放媒介傳播力的同時，也出現(xiàn)一些人機協(xié)作中的倫理失范問題。文章具體探究人工智能技術應用于新聞內容分發(fā)中出現(xiàn)的倫理失范問題，以及背后的原因，并進一步探討人工智能技術促進新聞內容分發(fā)優(yōu)化的實現(xiàn)路徑。

　　關鍵詞 人工智能;媒介倫理;個性化推薦;新聞真實

　　《模式識別與人工智能》簡介：模式識別與人工智能主要發(fā)表和報道模式識別、人工智能、智能計算機及智能系統(tǒng)等方面研究成果與進展。

　　2015年，今日頭條在北京國家會議中心舉辦了“算術：年度數(shù)據(jù)發(fā)布會”，主題為算法。算法的精準推薦能力，使得今日頭條在短短兩年多的時間內擁有了2.2億用戶，每天有超過2 000萬用戶在今日頭條上閱讀自己感興趣的文章。近年來，伴隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、云計算等技術的蓬勃發(fā)展，人工智能已經深度融合新聞傳播的方方面面，從用戶畫像到算法推薦，萬物皆媒，人機共生的智媒時代已經來臨。2017年3月的全國兩會上，人工智能首次被寫進《政府工作報告》，列為需要加快研發(fā)和轉化的五大技術領域，人工智能獲得前所未有的關注。但是，人工智能欣欣向榮的同時，出現(xiàn)了一系列與新聞價值觀、倫理觀相悖的問題，人工智能究竟存在哪些失范現(xiàn)象，背后的原因為何?

　　1 新聞內容分發(fā)中的人工智能

　　人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)，作為計算機學科的一個重要分支，是由McCarthy于1956年在Dartmouth學會上正式提出。學術界認為，它是一種能夠模仿人類學習和解決問題過程的智能技術。目前人工智能技術已經廣泛應用于媒介內容采集、生產、分發(fā)等多個環(huán)節(jié)，給傳媒業(yè)帶來顛覆性的改變①。其中傳播的關鍵環(huán)節(jié)，內容分發(fā)階段，人工智能的應用主要有三種形式。一是用戶畫像技術。人工智能通過大規(guī)模挖掘用戶在社交網絡、電子商務網站、瀏覽器等多方的使用數(shù)據(jù)，記錄用戶使用痕跡，搜索記錄，從而進行標簽刻畫，推測出用戶的喜好、興趣傾向等信息，再根據(jù)畫像給用戶推薦其喜歡的內容。二是協(xié)同過濾推薦。主要找到用戶相似興趣喜好的用戶群，向該用戶群集中推薦相似內容，實現(xiàn)分眾化傳播。三是熱度推薦。主要根據(jù)新聞內容的點擊率，熱度等綜合排名，向用戶推薦。也存在多種方式混合推薦，即把多種算法綜合后進行推薦。

　　人工智能技術基于大數(shù)據(jù)云計算，不僅大大提高傳統(tǒng)媒體內容分發(fā)的效率，更改變以往撒網式傳播為精準傳播，大眾化傳播演變?yōu)檎娀?、分眾化傳播，大大?yōu)化用戶體驗，讓新聞內容的分發(fā)更顯人性化。雖然人工智能助力內容分發(fā)，積極意義十足，但是這種個性化推薦服務的背后卻充滿隱憂。

　　2 人工智能在內容分發(fā)中的倫理失范現(xiàn)象

　　約瑟夫·斯特勞巴哈、羅伯特·拉羅斯在《今日媒介：信息時代的傳播媒介》中提出，媒介倫理是關于職業(yè)傳播者在他們的行為可能對他人產生消極影響的情況下，應該如何行動的指導方針或者道德規(guī)則，主要圍繞著準確性或真實、公平與處置責任、以及媒體主體的隱私②。國內學術界對媒介倫理范圍亦有不同解釋。第一種是“狹義說”，認為媒介倫理基本等同于新聞工作者的職業(yè)道德;第二種，認為媒介倫理研究不僅應包括媒介從業(yè)人員的倫理道德也包括媒介組織的倫理道德③。個性化推薦算法背后的算法工程師，也成為記者編輯之后，又一媒介倫理規(guī)范的主體。還有一種說法，認為今天人工智能技術下，新聞傳播主體權利下放，受眾有了更多內容傳播的選擇權，因此媒介倫理規(guī)范的對象還應有受眾④。的確，雖然人工智能有效提升傳播效率，優(yōu)化用戶體驗，但也出現(xiàn)了諸多倫理失范現(xiàn)象。

　　2.1 新聞真實性的真空斷層

　　人工智能技術對用戶數(shù)據(jù)的大規(guī)模挖掘，碎片化整合，可以做到對用戶的精準畫像，對社會熱點的整體描繪，甚至比“你自己更了解自己”。然而這種唯興趣、唯熱點的個性化內容分發(fā)的背后，卻會讓我們深深陷于信息繭房中。受眾長時間接受自己興趣內的內容，不去延展更多的認知需求，局限于自我的小圈子。媒體營造出李普曼所說的擬態(tài)環(huán)境。有限的內容、同質化的信息，受眾缺乏對社會的整體認知，從而置身于新聞真實性的真空層中，極易出現(xiàn)認知偏差。

　　人工智能的推薦依據(jù)主要是數(shù)據(jù)的躁動，用戶喜好的數(shù)據(jù)偏向，當時當?shù)貎热莸狞c擊率等。然而數(shù)據(jù)量遙遙領先的信息，看似主流輿論的內容，卻呈現(xiàn)出客觀性和熱度之間的斷層。社交媒體上傳播廣泛的往往是強烈呼吁情感和個人價值的噪聲，是充滿情緒化的聲音。此類內容往往充滿煽動性和沖擊力，感性色彩濃厚更容易直擊人心。因此精準量化數(shù)據(jù)的人工智能技術，此時便成為情緒化內容最廣泛的傳播者，促使廣泛受眾忽略事實真相，而關注真實背后的情緒。更多的媒體報道不是對客觀事實的探尋，而是忙于迎合主流情緒，戲謔調侃，急于站隊表態(tài)，眾聲喧嘩下，真相未出，情緒先行。真相與謊言交織，新聞傳播便呈現(xiàn)出“后真相”的獨特景觀。

　　關于后真相，2004年，美國傳播學者拉爾夫·凱伊斯曾提出“后真相時代”的概念，認為“后真相時代”既存在著謊言和客觀事實，也存在著一種介于兩者之間的話語⑤。2018年9月發(fā)生的網紅saya事件中，事件初始呈現(xiàn)出網紅saya極端負面形象。微博名為@刺Ytt的楊女士爆料稱，9月9日下午，懷孕32周的自己遭到saya未經拴繩的斗牛犬攻擊，理論時狗主人不僅沒有道歉，反而與其母親對當事人辱罵、毆打、詛咒。網絡上大量充斥著網紅saya與其母親強勢理論的短視頻。事實真相尚未曝光，網絡幾乎呈現(xiàn)出一邊倒的態(tài)勢，微博上多家專業(yè)媒體、自媒體、大V王思聰?shù)劝l(fā)表譴責言論。諸如，網易“網紅saya你犯錯不道歉還打人的樣子真丑!”，鳳凰網“人前溫柔，人后惡毒，網紅saya有兩幅面孔”。網民憤怒情緒集體強化，對于孕婦的關心，對于肇事嫌疑人的憎惡在人工智能的推薦下，席卷全網網絡，而事實真相及前因后果卻鮮少有人追溯。再如2019年1月29日咪蒙弟子楊樂多寫作文章《一個出身寒門的狀元之死》刷屏網絡，被大量自媒體以及微博，今日頭條等大型新媒體平臺轉發(fā)，閱讀量超過10萬+，文中講述一位出身寒門的貧困學生逆襲考取理科狀元，辛勞一生卻最終染病去世的故事。文中大量渲染青年群體的生存壓力和階級局限，然而在算法推薦下，人們陷于文中人物“寒門教育”“狀元”“胃癌”等悲劇現(xiàn)實，以及其中渲染的“好人不長命”等青年焦慮，紛紛感嘆轉發(fā)，有微博網友評論“寒門真的再難出貴子”“每個人努力活著，然而人間不值得”。然而對于文中人物的真實性，以及寒門學子客觀的生存環(huán)境卻欠缺查證，最終，咪蒙平臺發(fā)布聲明，承認文中內容均為杜撰。