數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

　　要：基于省際面板數(shù)據(jù)，利用廣義矩估計(jì)(GMM)、面板門(mén)檻回歸(PTR)等計(jì)量模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下，人力資本紅利有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程。從不同地區(qū)來(lái)看，東部地區(qū)的人力資本紅利和西部地區(qū)的數(shù)據(jù)要素對(duì)于本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈現(xiàn)積極影響。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)數(shù)據(jù)要素積累到一定階段將提升我國(guó)人力資本紅利對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的積極影響。

　　本文源自俞伯陽(yáng); 叢屹， 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐 發(fā)表時(shí)間：2021-05-25

　　關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì);人力資本紅利;數(shù)據(jù)要素;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

　　一、引 言

　　伴隨 著 以 人 工 智 能 為 代 表 的 數(shù) 字 技 術(shù) 迅 猛 發(fā)展，我國(guó)正從“工業(yè)經(jīng)濟(jì)”向“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)型。2019年11月，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》，標(biāo)志著我國(guó)正式提出將數(shù)據(jù)要素作為生產(chǎn)要素納入到國(guó)家經(jīng)濟(jì)體系之中，也表明數(shù)據(jù)要素越來(lái)越成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素之一。2020年7月，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)》顯示，數(shù)字技術(shù)的滲透通過(guò)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等渠道全面推動(dòng)了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級(jí)。當(dāng)前，我國(guó)正處于勞動(dòng)力市場(chǎng)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，勞動(dòng)年齡人口供給量逐年 下 滑。我國(guó)勞動(dòng)力不再處于無(wú)限供給狀態(tài)，迎來(lái)了“劉易斯拐點(diǎn)”，傳統(tǒng)的“人口紅利”趨于消失，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化面臨著巨大的挑戰(zhàn)[1]。與此同時(shí)，我國(guó)當(dāng)前已實(shí)現(xiàn)就業(yè)的勞動(dòng)者中大專(zhuān)學(xué)歷以上的高技能勞動(dòng)力所占比重逐年持續(xù)增加[2]。在勞動(dòng)力供給總量持續(xù)減少而高技能勞動(dòng)力所占比重持續(xù)增大的背景下，我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)正呈現(xiàn)出從 “人口紅利”向“人 力 資 本 紅 利”優(yōu)勢(shì)方向轉(zhuǎn)變的特點(diǎn)[3]，即勞動(dòng)力總量減少，但勞動(dòng)力質(zhì)量提升的新趨勢(shì)將給我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)帶來(lái)諸多新的影響[4]。在勞動(dòng)年齡人口增長(zhǎng)放緩的趨勢(shì)下，要保持現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)速度，我國(guó)應(yīng)盡快由人口紅利發(fā)展向人力資本紅利發(fā)展轉(zhuǎn)變[5]。在數(shù)字經(jīng) 濟(jì) 時(shí) 代，信 息 與 通 信 技 術(shù) 設(shè) 備(In-formationCommunicationsTechnology，ICT)以其高邊際產(chǎn)出的特點(diǎn)，一方面，通過(guò)“替代效應(yīng)”沖擊了低技能勞動(dòng)力;另一方面，通過(guò)“提升效應(yīng)”提高了對(duì)原有崗位員工的技能要求[6]。因此，數(shù)據(jù)要 素 的 發(fā)展對(duì)于勞動(dòng)者和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形成了多重影響，從而也給部分升級(jí)速度較快產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)發(fā)展提出了更多的挑戰(zhàn)[7]。此外，人才要素對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的 影 響 更為全面，數(shù)字化人才將對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的持續(xù)升級(jí)產(chǎn)生更積極的影響[8]。從我國(guó)的現(xiàn)實(shí)情況來(lái) 看，勞 動(dòng)力的數(shù)量、技能水平和資源配置效率對(duì)于不同產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響作用存在較大的差異[9]，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的新要素投入和資源配置效率提升等優(yōu)勢(shì)將全面 重 塑 我 國(guó) 的 經(jīng) 濟(jì) 建 設(shè) 體 系[10]。進(jìn)一 步地，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資源配置效率提升效應(yīng)和各類(lèi)體制機(jī)制改革將持續(xù)挖掘我國(guó)人力資本存量的效能，通過(guò)提高勞動(dòng)者就業(yè)技能與產(chǎn)業(yè)技術(shù)的匹配度來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)[11]。鑒于此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的背景下，能否通過(guò)數(shù)據(jù)要素的直接和間接作用充分激發(fā)我國(guó)現(xiàn)有的人力資本紅利來(lái)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展進(jìn)程、推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)向更高價(jià)值鏈攀升值得深入探討。

　　總體來(lái)看，已有相關(guān)研究主要存在以下不足：(1)在針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算和研究中將數(shù)據(jù)要素與技術(shù)進(jìn)步要素視為一體，鮮有將數(shù)據(jù)要素進(jìn)行獨(dú)立分析的實(shí)證研究;(2)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的學(xué)術(shù)論文較為豐富，但將三者結(jié)合并進(jìn)行實(shí)證研究的文獻(xiàn)匱乏。基于此，本文嘗試從傳統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)步變量中剝離出數(shù)據(jù)要素變量，并通過(guò)數(shù)據(jù)要素和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相結(jié)合的形式提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一種表示方法，考察兼顧數(shù)據(jù)要素和人才要素及兩者動(dòng)態(tài)關(guān)系對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響作用，以期豐富相關(guān)研究。

　　二、理論分析及研究假設(shè)

　　(一)人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

　　從傳統(tǒng)的新古典增長(zhǎng)理論到新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，都普遍認(rèn)識(shí)到除了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素之外，人力資本是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。從影響范圍來(lái)看，人力資本作為個(gè)人擁有的能改善個(gè)體和社會(huì)經(jīng)濟(jì)福祉的知識(shí)、技能和素質(zhì)，其對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能產(chǎn)生持續(xù)性影響作用[12]。從影響方式來(lái)看，國(guó)家和地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異主要是由人力資本結(jié)構(gòu)的差異所造成的，人力資本質(zhì)量是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的長(zhǎng)期性因素[13]。因 此，傳 統(tǒng) 發(fā) 展 模 式 下，依 靠 勞 動(dòng)力數(shù)量增加并不能持續(xù)地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，不同產(chǎn)業(yè)對(duì)于人力資本的需求層次也不盡相同。從分類(lèi)來(lái)看，農(nóng)業(yè)和工業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以勞動(dòng)密集型和資本密集型為主要特征，相比于人力資本紅利，其對(duì)于人口紅利的需求更為直接。因此，人力資本紅利對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響并不突出[14]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化主要以先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)以及第二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等新業(yè)態(tài)為主要特點(diǎn)，表現(xiàn)出知識(shí)密集型的產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征;此時(shí)，人力資本紅利發(fā)揮的作用更大。故人力資本紅利對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)新性、競(jìng)爭(zhēng)性和持續(xù)性的經(jīng)濟(jì)活力，人力資本紅利以其高邊際產(chǎn)出的正外部性為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展帶來(lái)更多可能性[15]。(2)從2015年開(kāi)始，我國(guó)積極推行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，其實(shí)質(zhì)在于將傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式中以量取勝的特征向以質(zhì)取勝轉(zhuǎn)變，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和充分發(fā)揮人力資本效能是供給側(cè)改革的重要 內(nèi) 容[16]。改 革 開(kāi) 放 四 十 多 年 的 歷 程 表明，人力資本對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響至關(guān)重要，且這樣的影響呈現(xiàn)出階段性特征，區(qū)域間的異質(zhì)性人力資本也決定了我國(guó)不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)[17]。綜上所述，當(dāng)前我國(guó)正處于由人口紅利向人力資本紅利轉(zhuǎn)變的窗口期，創(chuàng)新型人才在勞動(dòng)年齡人口中的所占比例持續(xù)提高，這一趨勢(shì)有利于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此，提出研究假設(shè)1。

　　假設(shè)1 我國(guó)人力資本紅利的發(fā)展將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程。

　　(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展及其機(jī)制分析

　　工業(yè)經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式下，資本、勞 動(dòng) 力、技術(shù)進(jìn)步等要素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)程重塑了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)中的生產(chǎn)關(guān)系，以其協(xié)同性、滲透性、替代性等特征漸進(jìn)式地改變了生產(chǎn)過(guò)程中其他各類(lèi)要素種類(lèi)和所占比例，通過(guò)重構(gòu)原有勞動(dòng)分工與協(xié)作體系的破壞式創(chuàng)新促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展和產(chǎn) 業(yè) 結(jié) 構(gòu) 的 優(yōu) 化 升 級(jí)[18]。伴 隨 著 第 四 次技術(shù)革命和經(jīng)濟(jì)新常態(tài)發(fā)展的新趨勢(shì)，數(shù)據(jù)要素通過(guò)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跨越式轉(zhuǎn)型升級(jí)[19]。一方面，數(shù)據(jù)要素的聚集衍生出了各類(lèi)平臺(tái)的新業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)了各類(lèi)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)，即通過(guò)數(shù)字技術(shù)的高滲透性特征推動(dòng)了數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字工業(yè)、數(shù)字服務(wù)業(yè)的發(fā)展[20]。另一方面，數(shù)據(jù)要素的積累和算法能力的提升，通過(guò)優(yōu)化要素資源配置的方式實(shí)現(xiàn)了以人才要素為代表的各類(lèi)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素更高效率的市場(chǎng)化配置，將在一定程度上破解工業(yè)經(jīng)濟(jì)下要素錯(cuò)配的桎梏，從多方面推動(dòng)我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)[21]。此外，數(shù)據(jù)要素的溢出效應(yīng)通過(guò)勞動(dòng)者技能提升的勞動(dòng)力市場(chǎng)傳導(dǎo)機(jī)制、生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)部門(mén)間更合理流動(dòng)的方式為媒介實(shí)現(xiàn)各類(lèi)產(chǎn)業(yè) 技 術(shù) 的 聚 集 和 升 級(jí)[22]。從 影 響 機(jī) 制 來(lái)看，各類(lèi)數(shù)字技術(shù)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)性、系統(tǒng)智能化、廣泛滲透性的特征有效拓展了我國(guó)自主技術(shù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略縱深，從而倒逼勞動(dòng)力稟賦提升并助推相關(guān)新興產(chǎn)業(yè)快速成長(zhǎng)[23]。因此，通過(guò)數(shù)據(jù)要素的累積和數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)發(fā)展深度激活的人力資本紅利，將推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化升級(jí)并向更高水平迭代。可見(jiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展的根本在于以人力資本紅利為基礎(chǔ)的創(chuàng)新力、競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)活力，且此趨勢(shì)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代尤為顯著。基于此，提出研究假設(shè)2。

　　假設(shè)2 數(shù) 據(jù) 要 素 積 累 到 一 定 階 段，將 提 升 我國(guó)人力資本紅利對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的正向作用。

　　三、模型設(shè)定與變量說(shuō)明

　　(一)模型設(shè)定

　　在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，一方面，以固定資產(chǎn)投資為代表的傳統(tǒng)要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用逐漸減弱，符合資本邊際報(bào)酬遞減規(guī)律;另一方面，以數(shù)據(jù)要素為代表的新要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用越來(lái)越強(qiáng)。與此同時(shí)，人才要素作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力，仍以其高邊際產(chǎn)出推動(dòng)著我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為此，基于高質(zhì)量發(fā)展及要素多樣化配置的理念，構(gòu)建模型如下：

　　其中，Isuit 為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化變量，Hcdit 為人力資本紅利變量，Digiit 為數(shù)據(jù)要素變量，α表示常數(shù)項(xiàng)及各解釋變量回歸系數(shù)，Xit 為控制變量，γi 為地區(qū)i的固定效應(yīng)，δt為年份t的固定效應(yīng)，εit 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，即地區(qū)i在時(shí)期t受到的隨機(jī)因素影響。為探討我國(guó)數(shù)據(jù)要素積累的不同階段是否會(huì)對(duì)人力資本紅利產(chǎn)生階段性影響，在式(1)的基礎(chǔ)上構(gòu)建門(mén)檻回歸模型如下：

　　其中，Hcdit 為核 心 解 釋 質(zhì) 量，Digi 為 門(mén) 檻 變量，r為門(mén)檻值，其余變量和參數(shù)設(shè)置與式(1)相同。

　　(二)變量說(shuō)明

　　1.被解釋變量。選 取 產(chǎn) 業(yè) 結(jié) 構(gòu) 高 級(jí) 化(Isu)作為被解釋變量。已有研究中表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的方式主要是第二、三產(chǎn)業(yè)與國(guó)民生產(chǎn)總值的比值或第三產(chǎn)業(yè)與國(guó)民生產(chǎn)總值的比值。考慮到我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)賦能的特點(diǎn)，本文采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值來(lái)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化變量。

　　2.解釋變量。選 取 人 力 資 本 紅 利(Hcd)、數(shù) 據(jù)要素(Digi)作 為 核 心 解 釋 變 量。將大專(zhuān)及以上學(xué)歷的勞動(dòng)者設(shè)定為高技能勞動(dòng)力，大專(zhuān)以下學(xué)歷的勞動(dòng)者設(shè)定為低技能勞動(dòng)力，人力資本紅利變量采用高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力的比值來(lái)表示[24]。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度方法沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，隨著智能手機(jī)等設(shè)備的普及，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主要基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量積累的運(yùn)算衍生出的新業(yè)務(wù)。基于此，根據(jù)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程中數(shù)據(jù)要素積累的渠道和方式，并考慮到數(shù)據(jù)的可得性，選取人均郵電業(yè)務(wù)量來(lái)表示數(shù)據(jù)要素變量。當(dāng)前，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已深度嵌入到各個(gè)產(chǎn)業(yè)之中，為此，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互項(xiàng)表示我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展 水 平 (Digi×Pgdp)。控 制 變 量 包 括 技 術(shù) 進(jìn)步、人均物質(zhì)資本存量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平。其中，技術(shù)進(jìn)步(Tech)選取各地區(qū)發(fā)明專(zhuān)利數(shù)的相對(duì)數(shù)，人均物質(zhì)資本存量(Pcap)選取各地區(qū)各類(lèi)企業(yè)全部物質(zhì)資本存量水平的人均值，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Pgdp)選取各地區(qū)人均國(guó)民生產(chǎn)總值，城鎮(zhèn)化水平(Urban)選取各地區(qū)的城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤?/p>

　　(三)數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)

　　采用我國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)(不包含臺(tái)灣省、西藏自治 區(qū))2001-2018 年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源于2002-2019年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，部分省份個(gè)別年份的缺失數(shù)據(jù)采用插值法予以補(bǔ)齊。其中，除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、人力資本紅利和城鎮(zhèn)化水平三個(gè)變量之外，其余各變量均進(jìn)行了自然對(duì)數(shù)處理，各變量的統(tǒng)計(jì)特征如表1所示。

　　四、實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

　　(一)靜態(tài)面板模型檢驗(yàn)

　　選取Stata16作為檢驗(yàn)工具，采用靜 態(tài) 面 板 模型、動(dòng)態(tài)面板模型、門(mén)檻回歸等方法進(jìn)行檢驗(yàn)。面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明，模型中各變量均為存在單位根的非 平 穩(wěn) 序 列，而 各 變 量 的 一 階 差 分 結(jié) 果 均 在5%與1%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn);協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了原假設(shè)，表明模型中各變量之間至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。Hausman和 似 然比檢驗(yàn)結(jié)果表明，固定效應(yīng)模型更為適合，因此，選用省份和年份雙向固定效應(yīng)模型及逐步添加控制變量的方式進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)(結(jié)果見(jiàn)表2)。

　　表2中各模型的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，伴隨著各控制變量和交互項(xiàng)的逐漸加入，擬合優(yōu)度持續(xù)提升，表明模型中各變量的選取具有一定的科學(xué)性及合理性。其中，模型(6)中絕大多數(shù)解釋變量的檢驗(yàn)結(jié)果都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明該模型具備較高的顯著性和擬合度。從核心解釋變量的回歸系數(shù)來(lái)看，人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，其回歸系數(shù)達(dá)到1.357，表明我國(guó)現(xiàn)有的人力資本紅利對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程有著重要的提升和推動(dòng)作用。數(shù)據(jù)要素變量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明當(dāng)前我國(guó)數(shù)據(jù)要素的積累水平尚未對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程產(chǎn)生正向影響。交互項(xiàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù) 達(dá) 到 了0.036，表 明 在 我 國(guó) 數(shù) 字 經(jīng) 濟(jì)的發(fā)展下，數(shù)據(jù)要素的積累將顯著改善傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式對(duì) 于 產(chǎn) 業(yè) 結(jié) 構(gòu) 高 級(jí) 化 的 負(fù) 向 影 響。究 其 原因，主要是由于我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于初期階段，其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程尚未呈現(xiàn)出顯著的正向影響，未來(lái)有著較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　　控制變量 中，人 均 物 質(zhì) 資 本 存 量、經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 水平、城鎮(zhèn)化水平的回歸系數(shù)顯著但呈現(xiàn)負(fù)向影響，表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)下，傳統(tǒng)依賴(lài)固定資本投資的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和城鎮(zhèn)化建設(shè)模式已不能進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高水平發(fā)展，也說(shuō)明當(dāng)前我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程需挖掘高質(zhì)量人才與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力源。

　　(二)動(dòng)態(tài)面板模型檢驗(yàn)

　　靜態(tài)面板模型中各解釋變量可能存在內(nèi)生性，造成其檢驗(yàn)結(jié)果的解釋力不夠突出，為此，采用動(dòng)態(tài)面板模型的差分廣義矩估計(jì)(GMM)方法考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)結(jié)果顯示，可以加入被解釋變量的一階滯后項(xiàng)和二階滯后項(xiàng)作為工具變量(結(jié)果見(jiàn)表3)。

　　表3的檢驗(yàn)結(jié)果顯示：各模型均通過(guò)了序列相關(guān)性檢驗(yàn)及Sargan檢驗(yàn)，模型(1)～(5)接受了原假設(shè)，即所有工具變量均外生且不存在二階自相關(guān)，表明五個(gè)動(dòng)態(tài)面板模型變量選擇的有效性，各解釋變量回歸系數(shù)基本呈現(xiàn)顯著狀態(tài)。從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，被解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的一階和二階滯后項(xiàng)的檢驗(yàn)結(jié)果顯著，核心解釋變量人力資本紅利對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展的影響最為突出，即人力資本紅利每增長(zhǎng)1個(gè)單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化能增長(zhǎng)0.441個(gè)單位。數(shù)據(jù)要素的發(fā)展則對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈現(xiàn)負(fù)向影響，表現(xiàn)為當(dāng)數(shù)據(jù)要素增長(zhǎng)1個(gè)單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化將減小0.301個(gè)單位，表明在動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)過(guò)程中，單一維度的數(shù)據(jù)要素增加不能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程。從交互項(xiàng)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量回歸系數(shù)顯著為正，表明在動(dòng)態(tài)模型中數(shù)據(jù)要素的積累將顯著改善傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的負(fù)向影響。在各控制變量中，技術(shù)進(jìn)步變量對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈高顯著性的正向作用，當(dāng)技術(shù)進(jìn)步提高1個(gè)單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化能提升0.079個(gè)單位。

　　綜合比 較 多 個(gè) 差 分 GMM 模型的回歸結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，人力資本紅利和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都顯著地推動(dòng)了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展，數(shù)據(jù)要素的發(fā)展尚未能夠給產(chǎn) 業(yè) 結(jié) 構(gòu) 高 級(jí) 化 產(chǎn) 生 實(shí) 質(zhì) 性 積 極 影 響。因此，通過(guò)人才驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略并加快培育數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，才能實(shí)現(xiàn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展。

　　(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

　　靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)模型的檢驗(yàn)結(jié)果表明：人力資本紅利和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展。為檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，采用替換變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一方面，核心解釋變量選擇將大專(zhuān)及以上學(xué)歷就業(yè)人員占總體就業(yè)人員的比重作為原變量的替代變量;另一方面，選擇滯后一期的數(shù)據(jù)要素變量作為核心解釋變量的替換變量，同樣，也替換了交互項(xiàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量中的數(shù)據(jù)要素變量。在完成替換后，同樣采用省份和年份雙固定效應(yīng)模型來(lái)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)(結(jié)果見(jiàn)表4)。

　　表4中的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，各模型的擬合優(yōu)度均較好，其核心解釋變量與控制變量的回歸系數(shù)均與表2中各個(gè)模型檢驗(yàn)結(jié)果的系數(shù)方向和顯著性水平保持一致，且絕大多數(shù)解釋變量的檢驗(yàn)結(jié)果都在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，從 而 證 明 回 歸 結(jié) 果 的穩(wěn)健性較好。

　　(四)異質(zhì)性檢驗(yàn)

　　靜態(tài)模型、動(dòng)態(tài)模型以及穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果均表明，人力資本紅利和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展具高顯著性的積極影響作用。鑒于我國(guó)東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，東部沿海地區(qū)的高技能人才、產(chǎn)業(yè)集聚水平和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)速度遠(yuǎn)高于中、西部地區(qū)，區(qū)域間的異質(zhì)性可能對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生一定的影響，因此，異質(zhì)性檢驗(yàn)可考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利對(duì)我國(guó)東、中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程的影響作用(結(jié)果見(jiàn)表5)。

　　表5顯示，各模型的擬合優(yōu)度均較好，人力資本紅利和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展具有顯著的正向影響，但對(duì)中部地區(qū)和西部地區(qū)的影響作用不夠積極和顯著。究其原因，主要是：一方面，我國(guó)高質(zhì)量的人力資本紅利主要聚集在東部地區(qū)，也印證了近年來(lái)東部各大城市“搶人大戰(zhàn)”的突出成果;另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在東部地區(qū)的發(fā)展較為成熟，其對(duì)于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程的影響更為顯著。與此同時(shí)，雖然西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展進(jìn)程呈現(xiàn)出一定的抑制作用，但數(shù)據(jù)要素的聚集效應(yīng)顯著推動(dòng)了區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展。表明當(dāng)前我國(guó)數(shù)據(jù)要素積累所帶來(lái)的直接影響將帶動(dòng)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程，其新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的數(shù)字化賦能將通過(guò)間接影響推動(dòng)?xùn)| 部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程。

　　五、進(jìn)一步討論

　　為進(jìn)一步考察數(shù)據(jù)要素、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程的作用機(jī)制，特別是數(shù)據(jù)要素的不同積累規(guī)模對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化邊際影響的變化趨勢(shì)，采用面板門(mén)檻回歸模型(PTR)對(duì)原模型進(jìn)行重新估計(jì)，考察解釋變量對(duì)被解釋變量影響的門(mén)檻效應(yīng)。通過(guò)門(mén)檻個(gè)數(shù)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，本文的模型更適合選擇單一門(mén)檻，數(shù) 據(jù) 要 素 變 量 的 門(mén) 檻 值 為6.672。因此，選擇數(shù)據(jù)要素變量作為門(mén)檻變量來(lái)考察人力資本紅利變量在其不同數(shù)值下對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生的不同影響(見(jiàn)表6)。

　　表6的門(mén)檻模型檢驗(yàn)結(jié)果中，各解釋變量的回歸系數(shù)全部顯著且模型的擬合優(yōu)度較好。檢驗(yàn)結(jié)果表明：當(dāng) 數(shù) 據(jù) 要 素 變 量 的 值 較 小 時(shí) (小 于 門(mén) 檻 值6.672)，人力資本紅利對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有不顯著的負(fù)向影響;但當(dāng)數(shù)據(jù)要素變量的值大于門(mén)檻值6.672時(shí)，人力資本紅利對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程的作用方向和顯著性特征產(chǎn)生反轉(zhuǎn)。當(dāng)數(shù)據(jù)要素積累到一定階段后，人力資本紅利將有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程，即人力資本紅利每提升1個(gè)單位，能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化提升0.193個(gè)單位。顯然，近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的人才要素和數(shù)據(jù)要素已經(jīng)形成了相互促進(jìn)的良好發(fā)展態(tài)勢(shì)，協(xié)同助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高層次躍進(jìn)。各控制變量回歸系數(shù)結(jié)果與前文部分模型的估計(jì)結(jié)果類(lèi)似，其中，技術(shù)進(jìn)步、人均物質(zhì)資本變量和城鎮(zhèn)化發(fā)展顯著加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程，但其作用尚未達(dá)到人力資本紅利的效用水平。

　　總結(jié)來(lái)看，靜態(tài)模型、動(dòng)態(tài)模型的檢驗(yàn)結(jié)果都表明人力資本紅利有助力于推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程，且這樣的結(jié)果在我國(guó)不同地區(qū)有所差別。門(mén)檻模型的檢驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)數(shù)據(jù)要素積累到一定階段，將提升人力資本紅利對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響作用，驗(yàn)證了兩個(gè)研究假設(shè)。因此，我國(guó)需根據(jù)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)統(tǒng)籌規(guī)劃人才要素與數(shù)據(jù)要素，以形成更高效率的要素資源配置模式，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的協(xié)調(diào)發(fā)展。

　　六、研究結(jié)論與政策建議

　　以上研究表明：(1)人力資本紅利顯著地推動(dòng)了我國(guó)產(chǎn)業(yè) 結(jié) 構(gòu) 高 級(jí) 化 進(jìn) 程。從異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，東部地區(qū)的人力資本紅利顯著推動(dòng)了區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程，而中西部地區(qū)由于人力資本紅利的相對(duì)匱乏，導(dǎo)致其尚未對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程形成積極影響。因此，針對(duì)我國(guó)不同區(qū)域需要實(shí)行更科學(xué)的人才要素資源配置方案。(2)當(dāng)前，我國(guó)數(shù)據(jù)要素的發(fā)展不能直接作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展，但能通過(guò)與新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)結(jié)合催生的數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展。從不同地區(qū)來(lái)看，數(shù)據(jù)要素的發(fā)展對(duì)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程呈現(xiàn)顯著正向促進(jìn)作用，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚未展現(xiàn)出這樣的影響作用，表明當(dāng)前我國(guó)數(shù)據(jù)要素與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合發(fā)展尚未全面推動(dòng)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程。(3)只有當(dāng)數(shù)據(jù)要素積累到一定水平，才能激發(fā)出人力資本紅利對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程的積極影響，這也說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必須結(jié)合我國(guó)人力資本紅利的優(yōu)勢(shì)才能真正發(fā)揮其最大效用。

　　根據(jù)研究結(jié)論，提出政策建議如下：(1)要持續(xù)提高勞動(dòng)力供給質(zhì)量，以延長(zhǎng)人力資本紅利的積極效應(yīng)。相比于數(shù)據(jù)要素，人力資本紅利所代表的人才要素在各模型中的表現(xiàn)都更積極、更穩(wěn)健，表明要推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心，仍在于充分挖掘我國(guó)現(xiàn)有的人力資本存量、增強(qiáng)未來(lái)人力資本質(zhì)量。因此，各地區(qū)應(yīng)當(dāng)繼續(xù)推進(jìn)各類(lèi)經(jīng)濟(jì)體制機(jī)制改革創(chuàng)新，通過(guò)加快要素市場(chǎng)化配置、特別是加快勞動(dòng)力資源的市場(chǎng)化配置進(jìn)程，推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程的驅(qū)動(dòng)力從“人口紅利” 向“人力資本紅利”轉(zhuǎn)變，從而加快推進(jìn)我國(guó)“人才強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)施。(2)加快發(fā)展各類(lèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。數(shù)據(jù)要素對(duì)于我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的積極影響必須結(jié)合各類(lèi)新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。當(dāng)前，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于上升階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程的影響作用仍有巨大的增長(zhǎng)潛力。在我國(guó)“十四五”規(guī)劃中，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是重要議題，通過(guò)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)我國(guó)加快實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是關(guān)鍵舉措。因此，應(yīng)推動(dòng)數(shù)據(jù)要素和各類(lèi)實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，以數(shù)字技術(shù)為核心加快建設(shè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)而通過(guò)產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間“數(shù) 字 賦 能”實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)和企業(yè)間的 “數(shù) 字 使能”。(3)以新基建加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)人才要素與數(shù)據(jù)要素協(xié)調(diào)發(fā)展。當(dāng)前，我國(guó)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能通過(guò)優(yōu)化資源配置的方式加快以人才要素為代表的各類(lèi)要素市場(chǎng)化配置進(jìn)程，從而破解由于人才要素資源供需錯(cuò)配等問(wèn)題對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的阻礙。基于此，各地區(qū)應(yīng)加快制定數(shù)據(jù)要素和人才要素相結(jié)合的發(fā)展規(guī)劃，破解傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島、人才培養(yǎng)與企業(yè)用工需求不匹配等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)鏈” “人才鏈”“產(chǎn)業(yè)鏈”的融合發(fā)展。