機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的作用

　　近年來(lái)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的提高，科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展　機(jī)械電子系統(tǒng)早已在我們的日常生活中廣泛應(yīng)用，機(jī)械電子工程領(lǐng)域建設(shè)也在大規(guī)模的擴(kuò)大。這篇論文主要介紹人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，主要通過(guò)倆者的特點(diǎn)以及分析來(lái)闡述，倆者的相結(jié)合帶來(lái)的便利，與此同時(shí)帶來(lái)的問(wèn)題，供相關(guān)人士參考。

　　《重型機(jī)械》(雙月刊)創(chuàng)刊于1953年，由西安重型機(jī)械研究所主辦。本刊主要報(bào)導(dǎo)冶煉、軋制、鍛壓機(jī)械設(shè)備及與之配套的電氣、液壓傳動(dòng)控制技術(shù)、環(huán)保除塵、計(jì)算機(jī)技術(shù)、基礎(chǔ)件、標(biāo)準(zhǔn)件等的發(fā)展方向、最新研究成果、新技術(shù)及新設(shè)備的應(yīng)用等。

　　近些年來(lái)我國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展較快，在一定程度上推動(dòng)了機(jī)械電子工程的發(fā)展。與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比，機(jī)械電子工程學(xué)科實(shí)際發(fā)展較晚。進(jìn)入新時(shí)期之后，不同的學(xué)科之間開(kāi)始呈現(xiàn)出相互融合的發(fā)展形勢(shì)，加上人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，使得機(jī)械電子工程進(jìn)入了全新的發(fā)展階段。現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中廣泛應(yīng)用機(jī)械化工程，人工智能這類社會(huì)發(fā)展的新事物更是獲得了社會(huì)大眾的廣泛關(guān)注，從目前市場(chǎng)使用率來(lái)看，在未來(lái)市場(chǎng)發(fā)展中將會(huì)占據(jù)較大比重，對(duì)推動(dòng)社會(huì)的全面發(fā)展具有重要作用。

　　1機(jī)械電子工程的基本介紹

　　當(dāng)前機(jī)械電子工程在社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，機(jī)械電子工程是一門(mén)綜合性學(xué)科，其中涵蓋的知識(shí)點(diǎn)較多，主要有電子、智能、信息、管理等學(xué)科，在實(shí)際學(xué)工程的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。當(dāng)前隨著科學(xué)技術(shù)和智能技術(shù)的發(fā)展，使得機(jī)械電子工程也朝著智能化方向發(fā)展，目前機(jī)械電子工程中的核心有計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)械工程、電子工程等，所以可以將機(jī)械電子工程視為多項(xiàng)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合。

　　2當(dāng)前人工智能技術(shù)的分析

　　人工技能智能依靠于計(jì)算機(jī)功能為基本載體，是在計(jì)算機(jī)原有功能基礎(chǔ)上進(jìn)行深入探究和應(yīng)用的新型智能學(xué)科。目前智能技術(shù)的發(fā)展中主要融入了信息論、控制學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)等知識(shí)，屬于綜合性學(xué)科。隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)也經(jīng)歷了不同的發(fā)展時(shí)期。

　　3機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的特點(diǎn)概述

　　機(jī)械電子產(chǎn)品整體結(jié)構(gòu)形式相對(duì)較為簡(jiǎn)單，加上外部構(gòu)造的復(fù)雜系數(shù)不高以及占地面積較少，在一定程度上能夠改變傳統(tǒng)機(jī)械電子產(chǎn)品的不足之處，對(duì)改善機(jī)械電子產(chǎn)品的各項(xiàng)性能具有重要作用。此外，目前機(jī)械電子工程各項(xiàng)設(shè)計(jì)方案更加規(guī)范化，在各項(xiàng)技術(shù)全面發(fā)展和有機(jī)結(jié)合的背景下，相關(guān)設(shè)計(jì)人員能夠設(shè)計(jì)更多技術(shù)方案，促使機(jī)械電子工程的全面發(fā)展。目前人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也具有重要影響，能夠不斷帶動(dòng)市場(chǎng)消費(fèi)需求的發(fā)展，吸收市場(chǎng)資金，促進(jìn)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展具有重要作用。

　　4機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用探析

　　4.1在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)中的應(yīng)用

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的主要應(yīng)用就是人工神經(jīng)系統(tǒng)，人工神經(jīng)系統(tǒng)是通過(guò)模仿人的神經(jīng)系統(tǒng)而形成的電子信息系統(tǒng)，各類信息通過(guò)遍布式的方式存儲(chǔ)。通過(guò)神經(jīng)元的存在，使得系統(tǒng)在運(yùn)行發(fā)展過(guò)程中智能化程度加深。其主要表現(xiàn)形式是，通過(guò)對(duì)各個(gè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行模擬，對(duì)數(shù)字化信息展開(kāi)分析，然后對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，得出具體參與值，在此基礎(chǔ)上獲取相應(yīng)的關(guān)聯(lián)函數(shù)。神經(jīng)元具有緊密固定的結(jié)構(gòu)，使得原有的神經(jīng)系統(tǒng)更加智能化，能夠?qū)?fù)雜性較高的數(shù)字展開(kāi)計(jì)算，對(duì)各項(xiàng)信息進(jìn)行處理。

　　此外還有一種應(yīng)用是模擬推理系統(tǒng)，通過(guò)模糊集合論建立完整的系統(tǒng)，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是點(diǎn)和點(diǎn)之間的映射，而模糊推理系統(tǒng)是區(qū)域和區(qū)域之間的映射。所以模糊推理系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比，精確性更低。當(dāng)前機(jī)械電子工程有效應(yīng)用模糊推理系統(tǒng)能夠?qū)θ四X基本功能進(jìn)行模擬，通過(guò)對(duì)人腦功能進(jìn)行模擬，能夠輸出相應(yīng)的語(yǔ)言信號(hào)，經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)化分析能夠獲取相應(yīng)的函數(shù)值，所以現(xiàn)階段機(jī)械電子工程領(lǐng)域廣泛應(yīng)用模糊推理系統(tǒng)[3]。

　　4.2故障診斷專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

　　目前基于傳統(tǒng)專家系統(tǒng)能夠建立以RBR和CBR為基礎(chǔ)的機(jī)械故障診斷專家系統(tǒng)，系統(tǒng)實(shí)際結(jié)構(gòu)中主要包括機(jī)械故障案例庫(kù)、診斷規(guī)則庫(kù)、故障診斷數(shù)據(jù)庫(kù)等部分。此類結(jié)構(gòu)的主要功能是獲取各個(gè)該領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，對(duì)各項(xiàng)案例進(jìn)行收集整合。知識(shí)處理主要是由權(quán)值計(jì)算模塊、可信度模塊、案例生成模塊構(gòu)成。

　　4.3熱模鍛壓力機(jī)故障診斷應(yīng)用

　　在熱模鍛壓力機(jī)生產(chǎn)過(guò)程中，由于受到多方面問(wèn)題的影響會(huì)出現(xiàn)各項(xiàng)故障，比如潤(rùn)滑故障、電流值過(guò)高、潤(rùn)滑故障等，導(dǎo)致此類故障的原因具有多方面特點(diǎn)。可以采用案例與規(guī)則推理相結(jié)合的熱模鍛壓力診斷方法。相關(guān)技術(shù)人員對(duì)熱模鍛壓力機(jī)生產(chǎn)過(guò)程中各項(xiàng)問(wèn)題進(jìn)行診斷分析時(shí)，通過(guò)知識(shí)庫(kù)中存儲(chǔ)的各項(xiàng)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)基本參數(shù)值、熱模鍛壓力機(jī)運(yùn)行信息進(jìn)行分析，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)中已存的故障處理案例，能夠?qū)收线M(jìn)行判定[5]。如果生產(chǎn)過(guò)程各項(xiàng)故障征兆與實(shí)際故障相對(duì)應(yīng)，可以通過(guò)已有的故障轉(zhuǎn)換規(guī)則對(duì)故障具體現(xiàn)象進(jìn)行診斷。技術(shù)人員可以從知識(shí)庫(kù)中搜尋各個(gè)故障規(guī)則，等到找到故障源頭之后，從故障源頭中的各項(xiàng)信息來(lái)擬定具體解決方案。

　　5結(jié)語(yǔ)

　　總而言之，現(xiàn)階段我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)與科學(xué)技術(shù)發(fā)展較快，機(jī)械化工程在當(dāng)前社會(huì)生活中廣泛應(yīng)用。從當(dāng)前人工智能發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，智能技術(shù)存在于現(xiàn)代社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域，其中應(yīng)用較多的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)。目前機(jī)械電子工程領(lǐng)域廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)，推動(dòng)了機(jī)械電子工程領(lǐng)域的全面發(fā)展。在未來(lái)社會(huì)，隨著科學(xué)技術(shù)的全面發(fā)展，社會(huì)生產(chǎn)生活智能化水平將不斷提升，世界將更加美好。