國(guó)家農(nóng)業(yè)觀測(cè)數(shù)據(jù)共享元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研究

　　摘 要：國(guó)家農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)性長(zhǎng)期性科技工作在全國(guó)構(gòu)建工作體系匯聚了10個(gè)不同領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)觀測(cè)數(shù)據(jù)，為我國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)建設(shè)奠定了長(zhǎng)期堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，該工作與研究對(duì)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、支撐農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要意義重大。通過(guò)系統(tǒng)布局國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)站、觀測(cè)站，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的觀測(cè)、監(jiān)測(cè)、搜集、分析、整理、挖掘與共享利用，為農(nóng)業(yè)科研和科技推廣、農(nóng)業(yè)科技體制改革、農(nóng)業(yè)政策制定提供重要的基礎(chǔ)支撐。開(kāi)展農(nóng)業(yè)觀測(cè)數(shù)據(jù)共享元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)研究，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素及其動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行科學(xué)觀察、觀測(cè)和分析，闡明內(nèi)在聯(lián)系及其發(fā)展規(guī)律，是管當(dāng)前、利長(zhǎng)遠(yuǎn)的研究，是把握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素發(fā)展變化的基本途徑，是推動(dòng)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必要基礎(chǔ)，是制定農(nóng)業(yè)政策的重要參考農(nóng)業(yè)觀測(cè)數(shù)據(jù)共享是國(guó)家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享、科技創(chuàng)新體系的重要組成部分，通過(guò)數(shù)據(jù)的整理分析不難發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)觀測(cè)數(shù)據(jù)涉及范圍廣、種類多、語(yǔ)義多、共享難度大，農(nóng)業(yè)野外觀測(cè)數(shù)據(jù)又具有不可重復(fù)性的典型特征。本文以共享數(shù)據(jù)科學(xué)研究為基礎(chǔ)，在分析農(nóng)業(yè)觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)、結(jié)構(gòu)、管理體系以及元數(shù)據(jù)的互操作性的基礎(chǔ)上，探討農(nóng)業(yè)觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及管理應(yīng)用體系，為促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展與國(guó)際合作交流提出可借鑒的參考建議。

　　本文源自農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)學(xué)報(bào)2020-12-30《農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)學(xué)報(bào)》(CN10-1555/G2，ISSN 2096-6369)是我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域首個(gè)綜合報(bào)道大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)的理論方法、技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、實(shí)體數(shù)據(jù)等的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊。

　　1 引言

　　國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)觀測(cè)工作，包括對(duì)土壤、水、肥、氣象等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)鍵要素及農(nóng)業(yè)生物多樣性、病蟲害等的長(zhǎng)期系統(tǒng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，為推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支撐，為農(nóng)業(yè)科學(xué)研究、生產(chǎn)管理、災(zāi)害預(yù)警和糧食安全生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部從2017年構(gòu)建了以 11 個(gè)數(shù)據(jù)中心為“塔尖”、456 個(gè)觀測(cè)實(shí)驗(yàn)站為“中堅(jiān)”、4萬(wàn)多個(gè)生態(tài)環(huán)境國(guó)控監(jiān)測(cè)點(diǎn)為“塔基”的“金字塔”式觀測(cè)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)[1] ，形成了實(shí)驗(yàn)觀測(cè)和定點(diǎn)監(jiān)測(cè)相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)體系[2] 。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)性長(zhǎng)期性科技工作的實(shí)施是對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素及其動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行科學(xué)觀察研究，明確其內(nèi)在聯(lián)系，及其發(fā)展規(guī)律的重大開(kāi)創(chuàng)性舉措，為農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)性長(zhǎng)期性科學(xué)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)體系的建成健全了機(jī)制并提供了組織保障。

　　國(guó)內(nèi)外野外觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)元數(shù)據(jù)的建設(shè)進(jìn)行了深入全面的實(shí)踐研究：美國(guó)國(guó)家生態(tài)觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)(NEON)重點(diǎn)在監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中規(guī)范了設(shè)施設(shè)置與指標(biāo)規(guī)定，著力在應(yīng)對(duì)關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題的有效回答[3] ;全球陸地監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(GTOS)歸定了對(duì)象的屬性[3] ;英國(guó)的環(huán)境變化研究監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)(ECH)[4] 對(duì)數(shù)據(jù)傳輸和共享制定了規(guī)范方法。中國(guó)生態(tài)系統(tǒng)研究網(wǎng)絡(luò)(CERN)研討制訂了數(shù)據(jù)分類分級(jí)的管理辦法，并通過(guò)共享系統(tǒng)平臺(tái)實(shí)踐這一標(biāo)準(zhǔn)。中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所承擔(dān)觀測(cè)數(shù)據(jù)匯聚系統(tǒng)的建設(shè)工作，通過(guò)近幾年的實(shí)踐不斷滿足農(nóng)業(yè)不同學(xué)科多領(lǐng)域的需求，數(shù)據(jù)匯交總量穩(wěn)定上升。農(nóng)業(yè)觀測(cè)數(shù)據(jù)如何更好服務(wù)科研創(chuàng)新、解決國(guó)家重大需求，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)性長(zhǎng)期性科技工作的初衷，共享元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的研制成為下一步亟待開(kāi)展的工作內(nèi)容。

　　2 需求分析

　　2018 年國(guó)家《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》的頒布，促進(jìn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)性長(zhǎng)期性科學(xué)數(shù)據(jù)的全速發(fā)展，在現(xiàn)有農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)性長(zhǎng)期性科技工作門戶基礎(chǔ)上，形成“數(shù)據(jù)總中心—數(shù)據(jù)中心—科學(xué)觀測(cè)試驗(yàn)站”三級(jí)網(wǎng)絡(luò)工作門戶。在規(guī)范化整理、數(shù)字化、質(zhì)量控制和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)上，將已經(jīng)形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品對(duì)全社會(huì)開(kāi)放共享，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)觀測(cè)數(shù)據(jù)非涉密數(shù)據(jù)分級(jí)分類的共享服務(wù)，提升農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)性長(zhǎng)期性觀測(cè)工作的影響力。

　　在基礎(chǔ)性長(zhǎng)期性科技工作中，數(shù)據(jù)采集者本身承擔(dān)著復(fù)雜繁重的科研任務(wù)，通過(guò)表 1 不難看出，農(nóng)業(yè)觀測(cè)數(shù)據(jù)采集是需要符合專業(yè)行業(yè)工作標(biāo)準(zhǔn)的科研人員才能完成，很多觀測(cè)數(shù)據(jù)尤其是野外臺(tái)站數(shù)據(jù)的產(chǎn)生具有不可重復(fù)性，為保證他們不被誤用并長(zhǎng)期保持可用，尤其需要在共享環(huán)節(jié)相應(yīng)地說(shuō)明數(shù)據(jù)產(chǎn)生的方法和條件，特別是數(shù)據(jù)采集人員在采集過(guò)程中，能夠有意識(shí)的注意到，觀測(cè)數(shù)據(jù)不僅僅是為了完成科研任務(wù)，更重要的是能夠方便數(shù)據(jù)使用者了解數(shù)據(jù)采集的時(shí)空環(huán)境、數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)采集的方法、數(shù)據(jù)使用的權(quán)益機(jī)制，這就對(duì)元數(shù)據(jù)技術(shù)有了相當(dāng)高的要求。

　　根據(jù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，在定制期間，會(huì)遇到數(shù)據(jù)顆粒的甄選問(wèn)題以及延伸到成本計(jì)算，不同的用戶類型所側(cè)重的數(shù)據(jù)集不同，關(guān)注的數(shù)據(jù)集范圍也不同。核心元數(shù)據(jù)針對(duì)特定類型或特定范圍數(shù)據(jù)集的完備性和適用性不是很高;過(guò)細(xì)的元數(shù)據(jù)會(huì)給著錄者帶來(lái)繁重的工作量以及心理影響。農(nóng)業(yè)觀測(cè)數(shù)據(jù)共享元數(shù)據(jù)應(yīng)重點(diǎn)考慮元數(shù)據(jù)格式規(guī)范設(shè)計(jì)和長(zhǎng)期維護(hù)的復(fù)雜性以及國(guó)際化環(huán)境和互操作的需要，一般選擇復(fù)用相關(guān)領(lǐng)域現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)。

　　3 共享元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研究

　　3.1 國(guó)內(nèi)外相關(guān)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展現(xiàn)狀

　　目前，國(guó)際上科學(xué)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)從標(biāo)準(zhǔn)制定階段發(fā)展到實(shí)際應(yīng)用階段，我國(guó)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的研究起步較晚，但也已出具規(guī)模，國(guó)內(nèi)相對(duì)成熟的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)已展開(kāi)相關(guān)應(yīng)用。上世紀(jì) 90 年代以來(lái)，影響力較大的通用科學(xué)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有都柏林核心(Dublin Core)、DateCite和Dataverse元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等。

　　3.1.1 都柏林核心

　　在 90 年代中期，首屆元數(shù)據(jù)科學(xué)論壇上正式發(fā)布都柏林核心(Dublin Core)數(shù)據(jù)集[5] ，我國(guó)與其對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)為 GB/T 25100—2010。Dublin Core是應(yīng)為最為廣泛，最被科學(xué)研究界接受的通用元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，科學(xué)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)(Dataverse)①是基于此核心數(shù)據(jù)集誕生的。

　　3.1.2 DataCite元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

　　DataCite 國(guó)際聯(lián)盟(the DataCite Consortium)制定了 Datacite 元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)[6] ，該聯(lián)盟的主要目標(biāo)是支持科學(xué)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)并將科學(xué)數(shù)據(jù)的地位提升至合法的、可被引用的科學(xué)記錄，使科學(xué)數(shù)據(jù)更易在網(wǎng)上獲取。其創(chuàng)建的 DataCite 元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)包含一系列核心元數(shù)據(jù)元素，通過(guò)為數(shù)據(jù)集提供永久性唯一標(biāo)識(shí)符(DOI)以及準(zhǔn)確、一致性的描述，輔助科學(xué)數(shù)據(jù)的檢索、共享、重用、應(yīng)用和關(guān)聯(lián)。

　　3.1.3 Dataverse元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

　　麻省理工學(xué)院研發(fā)的Dataverse元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是以 DDI(Data Document Initiative)為原始數(shù)據(jù)集開(kāi)發(fā)的，根據(jù)不同的類型分為不同的區(qū)塊，包括引用通用元數(shù)據(jù)區(qū)塊和學(xué)科專有元數(shù)據(jù)區(qū)塊。其中，引用通用元數(shù)據(jù)區(qū)塊包含引用數(shù)據(jù)集所需的相關(guān)信息，是平臺(tái)所有數(shù)據(jù)集的必備元數(shù)據(jù)區(qū)塊，適用于描述所有類型和所有學(xué)科的數(shù)據(jù)集;學(xué)科專有元數(shù)據(jù)區(qū)塊則提供針對(duì)某一學(xué)科數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)元素，覆蓋生命科學(xué)、人文與社會(huì)科學(xué)、地理空間、天文與天體物理和政治學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。

　　在科學(xué)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展過(guò)程中，更多的學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)平臺(tái)參與到標(biāo)準(zhǔn)的制作當(dāng)中[7] ，這些平臺(tái)有大量的學(xué)科專業(yè)數(shù)據(jù)，所以制定的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更專注于特定的學(xué)科領(lǐng)域[8] 。學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有 ISO 19115[9] 、Dryad① 元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)[10] 、空間地理元數(shù)據(jù)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn) CSDGM(Content Standard for Digital Geo‐ spatial Metadata)、FGDC 元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、生物多樣性領(lǐng)域的 Darwin Core 元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、氣象學(xué)領(lǐng)域元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) CF(Climate Forecast)、社會(huì)學(xué)科領(lǐng)域元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) DDI(Data Documentation Initiative)等。

　　近年來(lái)，我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)發(fā)展迅速，自 2002 年科技部主導(dǎo)實(shí)施國(guó)家科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程啟動(dòng)。目前，在我國(guó)現(xiàn)用的科學(xué)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有以下：(1) GB/T 20533—2006《生態(tài)科學(xué)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)》、(2)GB/ T19710—2005《地理信息元數(shù)據(jù)》、(3)GB/T 26499.3 —2011《機(jī)械科學(xué)數(shù)據(jù)第3部分：元數(shù)據(jù)》[11] 。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，主要有農(nóng)科院提出建立的農(nóng)業(yè)科技信息核心元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)框架和農(nóng)業(yè)資源空間信息元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心成立以來(lái)，制定了農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)核心元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，適用于農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享、編目、元數(shù)據(jù)交換和網(wǎng)絡(luò)查詢服務(wù)。

　　我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域關(guān)于元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的工作尚未全方位展開(kāi)。農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)包含的種類具有多維度的特征，具有時(shí)間性、季節(jié)性的顯著特點(diǎn)，依照環(huán)境的不用，種類繁雜，而且衍生性能復(fù)雜多變[12] 。很多觀測(cè)數(shù)據(jù)尤其是野外臺(tái)站數(shù)據(jù)的產(chǎn)生依據(jù)氣候、環(huán)境等條件不可復(fù)制。如何保障這些數(shù)據(jù)采集質(zhì)量并采用合適的方式存儲(chǔ)，建立農(nóng)業(yè)觀測(cè)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)勢(shì)在必行。

　　3.2 標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)研究

　　國(guó)家農(nóng)業(yè)觀測(cè)數(shù)據(jù)共享元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的研制以科技部科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享中心制定的《農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)體系及參考模型》為主要的指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)[13] ，參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)良好實(shí)踐作為制定依據(jù)。從觀測(cè)數(shù)據(jù)的總體結(jié)構(gòu)出發(fā)，所有的觀測(cè)數(shù)據(jù)都經(jīng)歷采集、存儲(chǔ)、匯交、加工整理、應(yīng)用共享、歸檔等生命周期過(guò)程。

　　如圖 1 所示，觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)包括內(nèi)容結(jié)構(gòu)、句法結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義機(jī)構(gòu)。在圖中，每一部分信息都用 UML包來(lái)表示。每個(gè)包(元數(shù)據(jù)子集)包括一個(gè)或多個(gè)類(元數(shù)據(jù)實(shí)體)，它們可以是特化的(子類)或泛化的(超類)。類(元數(shù)據(jù)實(shí)體)包含若干屬性(元數(shù)據(jù)元素)。類(元數(shù)據(jù)實(shí)體)可以與一個(gè)或多個(gè)其它類(元數(shù)據(jù)實(shí)體)相關(guān)。類(元數(shù)據(jù)實(shí)體)可按需要聚集或重復(fù)。

　　3.2.1 元數(shù)據(jù)內(nèi)容結(jié)構(gòu)

　　元數(shù)據(jù)的基本組成及其元素描述進(jìn)行了規(guī)范定義，可以使按照層級(jí)劃分為核心要素以及非核心要素，同時(shí)也可以按照屬性分區(qū)，例如某些為必選要素，某些為可選擇性要素以及部分根據(jù)條件的不同所選取的要素[14] 。主要分為以下幾方面：(1)描述元數(shù)據(jù)：主要在采集加工時(shí)期完成，包括名稱、概述、時(shí)間、數(shù)據(jù)質(zhì)量描述、觀測(cè)環(huán)境等。 (2)責(zé)任元數(shù)據(jù)：主要說(shuō)明觀測(cè)數(shù)據(jù)的來(lái)源、產(chǎn)生的具體時(shí)間，圖 1 中的觀測(cè)信息屬于責(zé)任元數(shù)據(jù)。

　　(3)權(quán)益元數(shù)據(jù)：主要說(shuō)明觀測(cè)數(shù)據(jù)的權(quán)益屬性，例如權(quán)益所有者，權(quán)益變更說(shuō)明、權(quán)益申明信息等。

　　(4)安全元數(shù)據(jù)：主要說(shuō)明觀測(cè)數(shù)據(jù)的安全屬性，例如分級(jí)信息、法律限制信息等。

　　(5)服務(wù)元數(shù)據(jù)：用于數(shù)據(jù)共享服務(wù)，并對(duì)共享服務(wù)相關(guān)信息進(jìn)行描述，主要功能是實(shí)現(xiàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)的共享。

　　(6)保存元數(shù)據(jù)：主要說(shuō)明的是數(shù)據(jù)在需要長(zhǎng)久儲(chǔ)存時(shí)候所需的條件要素，用于存管某些特定的數(shù)據(jù)，用作信息輸出模型需遵照?qǐng)?zhí)行的體系，便于數(shù)據(jù)在未來(lái)的二次使用。

　　(7)管理元數(shù)據(jù)：主要貫穿于整個(gè)數(shù)據(jù)的生命周期，涵蓋了數(shù)據(jù)的保持模式、保存介質(zhì)、數(shù)據(jù)的安全、是否合理有效備份，聯(lián)系人等具體情況。

　　3.2.2 元數(shù)據(jù)句法結(jié)構(gòu)

　　句法結(jié)構(gòu)是指元數(shù)據(jù)內(nèi)容的格式結(jié)構(gòu)及其描述方式，它對(duì)元數(shù)據(jù)的編碼語(yǔ)言和數(shù)據(jù)格式有直接影響。元數(shù)據(jù)句法應(yīng)采用開(kāi)放的結(jié)構(gòu)，推薦采用較為通用開(kāi)放的描述句法，如利用 XML、SGML、RDF、HT‐ ML等標(biāo)記語(yǔ)言進(jìn)行置標(biāo)[15]。

　　3.2.3 擴(kuò)展與裁剪原則

　　元數(shù)據(jù)的使用重點(diǎn)在于其著錄應(yīng)用中，對(duì)于使用者來(lái)說(shuō)理應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況允許適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展與裁剪。使用者在擴(kuò)展觀測(cè)數(shù)據(jù)共享元數(shù)據(jù)之前，必須仔細(xì)地查閱本標(biāo)準(zhǔn)以及其他由本標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)展而成的正式規(guī)范或標(biāo)準(zhǔn)中現(xiàn)有的元數(shù)據(jù)元素，確認(rèn)合適的元數(shù)據(jù)元素尚不存在。對(duì)于擴(kuò)展的每一個(gè)基本數(shù)據(jù)類型，應(yīng)定義其數(shù)據(jù)類型、內(nèi)容組成及元數(shù)據(jù)元素。對(duì)于擴(kuò)展的每一個(gè)元數(shù)據(jù)元素，應(yīng)定義其名稱、定義、英文名稱、短名、數(shù)據(jù)類型、值域、約束/條件和最大出現(xiàn)次數(shù)，并可以給出適當(dāng)?shù)睦印?/p>

　　對(duì)于著錄者來(lái)說(shuō)，如果元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中的元素過(guò)多，導(dǎo)致數(shù)據(jù)著錄過(guò)程過(guò)于煩瑣和冗長(zhǎng)，勢(shì)必影響用戶上傳數(shù)據(jù)的效率，反而不利于科學(xué)數(shù)據(jù)的共享，因此可以對(duì)元數(shù)據(jù)使用過(guò)程中適當(dāng)裁剪。元數(shù)據(jù)裁剪的原則應(yīng)在保障不降低數(shù)據(jù)資源的揭示程度的前提下，達(dá)到減輕著錄負(fù)擔(dān)的目的。

　　4 討論

　　共享元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)信息化的理論研究重要組成部分，其制定過(guò)程不是一蹴而就的，特別需要在實(shí)踐過(guò)程中通過(guò)國(guó)家農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)性長(zhǎng)期性科技工作與廣大農(nóng)業(yè)科研領(lǐng)域使用者進(jìn)行反復(fù)實(shí)踐才能實(shí)現(xiàn)良好的落地應(yīng)用，以期為我國(guó)農(nóng)業(yè)觀測(cè)數(shù)據(jù)共享元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)建和應(yīng)用提供理論研究和實(shí)踐參考。