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三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)采樣點(diǎn)數(shù)對(duì)圓度誤差檢測(cè)精度的影響

來(lái)源: 樹(shù)人論文網(wǎng)發(fā)表時(shí)間:2019-12-14
簡(jiǎn)要:摘 要:為研究采樣點(diǎn)數(shù)對(duì)圓度誤差檢測(cè)精度的影響,采用均勻的測(cè)點(diǎn)分布方法,在接觸式國(guó)產(chǎn)三坐標(biāo)(VKM-3020)采集不同點(diǎn)數(shù)的圓度數(shù)據(jù),運(yùn)用最小區(qū)域的圓度誤差評(píng)定方法計(jì)算圓度誤差

  摘 要:為研究采樣點(diǎn)數(shù)對(duì)圓度誤差檢測(cè)精度的影響,采用均勻的測(cè)點(diǎn)分布方法,在接觸式國(guó)產(chǎn)三坐標(biāo)(VKM-3020)采集不同點(diǎn)數(shù)的圓度數(shù)據(jù),運(yùn)用最小區(qū)域的圓度誤差評(píng)定方法計(jì)算圓度誤差值.然后,初定該圓的圓度誤差模型的類型,統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)結(jié)果,得出較優(yōu)的采樣點(diǎn)數(shù),采用Minitab軟件來(lái)檢驗(yàn)初定模型.通過(guò)研究不同采樣點(diǎn)數(shù)對(duì)同一圓度的精度影響,得出較優(yōu)的采樣點(diǎn)數(shù),提高測(cè)量效率和精度.

  關(guān)鍵詞:三坐標(biāo);圓度誤差;最小區(qū)域;采樣點(diǎn)數(shù)

計(jì)算機(jī)科技論文

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  0 引言

  圓度是幾何量測(cè)量中形狀誤差的主要參數(shù)之一,也是評(píng)定機(jī)械產(chǎn)品質(zhì)量的一項(xiàng)重要的指標(biāo).由于圓的工件表面存在確定的隨機(jī)波動(dòng),相對(duì)于尺寸的測(cè)量,需要提取多少測(cè)量要素才能準(zhǔn)確地反映其特征大小是關(guān)鍵因素.因此,影響圓度誤差檢測(cè)精度的主要原因是選取采樣點(diǎn)數(shù)及其分布.

  目前,許多專家學(xué)者主要研究智能優(yōu)化算法提高后期圓度誤差評(píng)定的效率及精度,但對(duì)前期數(shù)據(jù)采集方法和采樣點(diǎn)數(shù)研究較少,如岳武陵等[1]提出一種最小區(qū)域圓法評(píng)定圓度誤差的仿增量算法,用實(shí)際零件驗(yàn)證該算法的準(zhǔn)確性;姜傳文等[2]提出一種以最小外接圓法評(píng)定圓度誤差的新算法,描述其詳細(xì)步驟并說(shuō)明了它的收斂性,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的準(zhǔn)確性;林志熙等[3]研究了圓度誤差采樣點(diǎn)數(shù)量與測(cè)量極限誤差之間的數(shù)學(xué)模型,求得具有最少采樣點(diǎn)的測(cè)量方法;鄭育軍等[4]研究了在三坐標(biāo)上對(duì)不同對(duì)象的圓進(jìn)行不同點(diǎn)數(shù)的均勻分布采樣,采用最小二乘法評(píng)定圓度,對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析;文學(xué)等[5]提出了基于粒子群及遺傳混合算法,結(jié)合測(cè)量模型及圓度提取技術(shù),分析布置角度對(duì)圓度提取精度的影響,結(jié)果表明精度較高.針對(duì)圓度誤差精度的問(wèn)題,本文應(yīng)用了最小區(qū)域法的圓度誤差評(píng)定方法,研究不同采樣點(diǎn)數(shù)對(duì)圓度精度的影響,提高圓度誤差的測(cè)量精度與效率.

  1 采樣點(diǎn)數(shù)的確定

  傳統(tǒng)的圓度測(cè)量主要依靠人工經(jīng)驗(yàn),效率較低和精度差.當(dāng)采樣點(diǎn)數(shù)較少時(shí),圓度誤差效率有所提高,但圓度誤差評(píng)定的結(jié)果波動(dòng)范圍較大,極不穩(wěn)定;若要同時(shí)保證圓度誤差評(píng)定結(jié)果的精度和穩(wěn)定性,需要采集更多點(diǎn)數(shù),必然會(huì)導(dǎo)致檢測(cè)效率的大大降低[6].因此,為了同時(shí)提高圓度誤差的檢測(cè)精度和檢測(cè)效率,需要對(duì)采樣點(diǎn)數(shù)進(jìn)行研究.

  本文主要研究采樣點(diǎn)數(shù)對(duì)圓度精度的影響,運(yùn)用最小區(qū)域的圓度誤差評(píng)定方法計(jì)算圓度誤差值,采用統(tǒng)計(jì)分析的方法確定較優(yōu)的采樣點(diǎn)數(shù).為了增加較優(yōu)采樣點(diǎn)數(shù)的準(zhǔn)確性,初定采樣點(diǎn)數(shù)為10,步長(zhǎng)為2,具體方法見(jiàn)流程圖1.

  2 圓度誤差模型的建立

  最小區(qū)域法是評(píng)定圓度誤差最基本的方法,同時(shí)也是評(píng)定圓度誤差值最小的方法.由于它能夠最大限度地使產(chǎn)品通過(guò)較高的合格率,因此,在生產(chǎn)實(shí)踐中得到了廣泛的應(yīng)用[7].最小區(qū)域法是指包容被測(cè)點(diǎn)兩圓心的最小距離,其圓度誤差評(píng)定的原理如圖2所示.

  首先,對(duì)圓度數(shù)據(jù)均勻采集[n]個(gè)點(diǎn)[Pi(xi,yi), (i=1, 2, …, n],[n]為偶數(shù)),用采集的初始點(diǎn)確定圓心[(x0, y0)]和半徑[R0],構(gòu)造圓的方程為:

  [(xi-x0)2+(yi-y0)2=R2] (1)

  則由最小二乘法擬合圓的圓心和半徑為:

  [x0=i=1nxiny0=i=1nyin ;i=1, 2, …, n] (2)

  [R0=1ni=1n(xi-x0)2+(yi-y0)2] (3)

  以初始圓心[(x0,y0)]和初始半徑[R0]為基礎(chǔ),對(duì)圓度進(jìn)行均勻采集,設(shè)實(shí)測(cè)點(diǎn)為[Pj(xj,yj)(j=1, 2, …, m;m>n],[m]為偶數(shù)),實(shí)際測(cè)量點(diǎn)坐標(biāo)則為:

  [xj=x0+R0cos(360πm×j×3.14)yj=y0+R0sin(360πm×j×3.14) ] (4)

  圓度誤差數(shù)學(xué)模型為:

  [R0=(xj-x0)2+(yj-y0)2(j=1, 2, …, m)] (5)

  其中,圓度誤差為:

  [εj=R0-R0]

  則最小區(qū)域法進(jìn)行圓度誤差評(píng)定的模型為:

  [δi=min(Rmax-Rmin)] (7)

  3 初定圓度誤差模型的類型

  常見(jiàn)的模型類型有正態(tài)分布、指數(shù)分布、均勻分布等.一般判定數(shù)據(jù)模型是觀察離散點(diǎn)的分布情況,然后擬合曲線逼近離散點(diǎn).在此次圓度誤差檢測(cè)實(shí)驗(yàn)中,分別以圓度誤差值為橫坐標(biāo),采樣點(diǎn)數(shù)的概率為縱坐標(biāo),繪制的50采樣點(diǎn)、150采樣點(diǎn)、200采樣點(diǎn)、300采樣點(diǎn)的圓度誤差直方圖如圖3所示.

  從圖3(a)—圖3(d)可以看出,當(dāng)采樣點(diǎn)數(shù)較少時(shí),正態(tài)分布特征分布不顯著,采樣點(diǎn)數(shù)在150及以上時(shí)基本趨于正態(tài)分布.

  4 正態(tài)性檢驗(yàn)

  正態(tài)分布:連續(xù)型隨機(jī)變量呈現(xiàn)單峰、對(duì)稱或者兩側(cè)均勻變動(dòng)的鐘形分布.

  概率密度函數(shù):

  [f(x)=1σ2πe-(x-μ)22σ2,x∈(-∞,+∞)] (8)

  其中,[μ]和[σ]為參數(shù),且[μ∈(-∞,+∞)],[σ>0],則稱X服從參數(shù)為[μ]和[σ]的正態(tài)分布,記為[X~N(μ , σ2)].

  正態(tài)分布是自然界中一種最為常見(jiàn)的也是最重要的分布[8].目前,正態(tài)性檢驗(yàn)主要有計(jì)算綜合統(tǒng)計(jì)量(W檢驗(yàn)、D檢驗(yàn))、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)([χ2]檢驗(yàn)、對(duì)數(shù)似然比檢驗(yàn))和圖示法(分位數(shù)圖、百分位數(shù))3大類方法[9].

  [χ2]擬合優(yōu)度檢驗(yàn)盡管能夠檢驗(yàn)正態(tài)分布,但是檢驗(yàn)的效果很差;而W檢驗(yàn)和D檢驗(yàn)相對(duì)而言效果比較理想,但是計(jì)算量龐大,效率較低;而圖示法比上述兩類方法相比計(jì)算量小,直觀性好,因此選用分位數(shù)圖(P-P圖)來(lái)檢驗(yàn)正態(tài)性[10-11].

  5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

  為了研究不同采樣點(diǎn)數(shù)對(duì)圓度誤差精度的影響,本文采用一實(shí)例零件(理論直徑為84.9 mm)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證.零件的測(cè)量實(shí)驗(yàn)在國(guó)產(chǎn)三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)VKM-3020(Vision 3D測(cè)量軟件)下進(jìn)行的,配備接觸觸發(fā)式測(cè)頭,測(cè)頭直徑為3.0 mm.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容主要包括:相同測(cè)球直徑下,對(duì)同一圓采用不同的采樣點(diǎn)數(shù)進(jìn)行測(cè)量,檢測(cè)過(guò)程如圖4所示.

  圖5為不同采樣點(diǎn)數(shù)圓度誤差統(tǒng)計(jì)曲線圖.由圖5(a)—圖5(d)得知,當(dāng)采樣點(diǎn)數(shù)為10~50組時(shí),圓度誤差值雖有極小值,但波動(dòng)范圍較大,極其不穩(wěn)定;當(dāng)采樣點(diǎn)數(shù)為50~150組時(shí),圓度誤差值在110點(diǎn)及以上位置時(shí)幾乎很穩(wěn)定,呈現(xiàn)規(guī)律性的變化;當(dāng)采樣點(diǎn)數(shù)逐漸增加至150~200組時(shí),圓度誤差值幾乎沒(méi)有變化;當(dāng)采樣點(diǎn)數(shù)增加至 200~300組時(shí),圓度誤差值已經(jīng)相當(dāng)穩(wěn)定,呈現(xiàn)規(guī)律性的波動(dòng).考慮到檢測(cè)效率與精度的問(wèn)題,可以得出此圓形特征的較優(yōu)采樣點(diǎn)數(shù)為110,圓的直徑區(qū)間波動(dòng)范圍是:最小直徑84.718 mm,最大直徑84.763 mm.

  為了驗(yàn)證所得出的較優(yōu)采樣結(jié)果,驗(yàn)證其正態(tài)性分布,把圖5(b)的圓度誤差評(píng)定統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Minitab軟件(正態(tài)性檢驗(yàn))中,正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果如圖6所示,結(jié)果表明,[P>0.05]圓度誤差評(píng)定統(tǒng)計(jì)值符合正態(tài)分布.

  6 結(jié)論

  采用三坐標(biāo)均布采集圓度誤差數(shù)據(jù)點(diǎn),建立最小區(qū)域法的圓度誤差評(píng)定模型,通過(guò)正態(tài)性模型的點(diǎn)數(shù)優(yōu)化方法確定圓形特征的較優(yōu)的采樣點(diǎn)數(shù)為110,提高了檢測(cè)效率,對(duì)圓度誤差采樣飽和研究方面具有指導(dǎo)意義.

  參考文獻(xiàn)

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