摘 要:隨著計算機網絡技術的發展,智能科學與技術作為其衍生品,在最近幾年的發展逐漸加快,為了能夠深入的了解智能科學與技術的發展狀況,本文先對智能科學與技術的現代應用進行分析,其次分析其未來的發展狀況。
關鍵詞:智能科學;現代應用;未來發展
《新世紀智能》(旬刊)創刊于2018年,以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導,全面貫徹黨的教育方針和“雙百方針”。
前 言
近些年,智能科學與技術在不斷地發展壯大,其最有代表性的就是人工智能,從無人駕駛的汽車到現階段最高端的智能技術“阿爾法狗”,人工智能的發展無不吸引著眾多人的目光。隨著時代不斷的發展變革,智能科學與技術也越來越貼近人們的生活,不但改變了人們的生活方式,而且也改善了人們的生活環境。
1 智能科學與技術的現代應用
1.1 在交通行業中
因為在交通行業中的智能科學與技術較為簡單,并且人們極其渴望在駕駛時能夠解放雙手,恰巧智能科學與技術能夠滿足人們這一愿望,將其變為現實,所以交通行業可以說是智能科學與技術的首批實驗者?,F階段,智能科學與技術已經在交通行業上漸漸成熟,并且其研究成果已經得到了具體應用。最具代表性的就是無人駕駛汽車。在美國,此技術已經成功的用于微型汽車之中,利用視覺系統對汽車駕駛進行科學的控制,選擇最佳的行駛方向。但是無人汽車也存在一些問題,若是汽車在行駛過程中,面前有騎過的自行車及行走的行人,這時汽車會自動對阻力大小進行識別,最終撞向行人。因為此弊端,無人汽車遲遲沒有被推廣并使用。
1.2 在安全領域中
隨著智能科學與技術的不斷優化,在安全領域也能找尋到其身影?,F如今,人們喜歡較快的生活節奏,想利用較少的時間做更多的事情,所以傳統的緩慢安全手段已經不能滿足人們的需求。而智能科學與技術的出現,為安全領域帶來了新的生機。大多數城市的門鎖已經將傳統的鑰匙門鎖,轉變成了智能科技發展產生的人臉識別技術、指紋識別技術以及虹膜識別等生物識別解鎖技術。在眾多解鎖技術中,虹膜識別可謂是最安全有效的,因為根據有關調查表明,虹膜識別出錯率在0.0001%以下。但是虹膜識別技術會受到一些條件的限制,比如:在汽車啟動及手機解鎖的匹配時間上較為麻煩,并且其采集與計算系統的硬件很難縮小化。因此,智能科技在未來發展中擁有較大的上升空間。
1.3 在醫療行業中
經濟水平的提升,使得人們越來越注重身體健康,與傳統醫療技術相比,在智能科技的帶領下,人工智能醫療技術推動了醫療行業的進一步發展,極大的提高了醫療診斷的準確性。比如:在醫療圖像監控上,“達芬奇機器人”的應用,可以將整個手術的二維影像轉換為三維高清圖像,并且在實際操作過程中,智能系統還會分析病人的狀況及手術進行情況,進而降低手術風險。但是在實際手術過程中,因為機器不懂得變通,所以還是需要人類的支持。因此,智能技術在醫療行業中還有待改進。
2 智能科學與技術的未來發展
2.1 智能化工業
在智能科技發展壯大下,未來的世界可能會以智能作為主導,進而使智能化工作作為人類發展史上的第四次工業革命,使人們的生活達到質的飛躍。在未來世界會充滿各種類型的數據信息,處理這些大量數據,單靠人腦是根本不可能完成的,所以只有利用智能技術與具體工作技術相結合,形成一個新的智能化工業體系,才能實現眾多數據信息的整理分析,進而使人們快速的找到所需要的信息數據,在提升企業制造效率的同時,提高社會生產力。總的來說,智能技術在未來可以降低人腦工作勞動,為人類節省大量的時間與資源進行更多的技術突破,實現良性循環。
2.2 人機結合技術
人機結合技術能夠對人工智能進行完善,其發展前景十分樂觀。在未來的某一時間點,人機結合技術能夠廣泛的用于不同領域之中。在教育行業中,人機結合技術的應用會極大的提升人類接受知識的能力,比如:在人類身上裝置USB接口,將知識通過智能技術轉換成人腦信息,甚至實現人與人之間的聯機,進行知識共享。在醫學上,人機結合技術有可能會延長人類的壽命,將功能已經衰退的器官轉換為精美的機械,讓人類的生命不那么脆弱不堪。在進行潛水、交通出行上,不用使用笨重的設備工具就能實現;在各種惡劣天氣條件下,降低人類生存難度。甚至能夠利用人機技術進行外星探索,在外太空的眾多星球上開辟人類的新家園。
除此之外,在未來軍事領域中,智能技術可能成為會成為軍事武器的主導。在進行作戰指揮時,利用智能技術能夠提高作戰反應速度,并且還可以不受空間與體力的限制。另外,在未來,反導系統也能運用智能技術,因為其具有超強的運算能力及預判力,完成人腦所不能完成的任務。
3 結束語
綜上所述,智能科學與技術是時代發展的產物,在某些領域,人腦不能滿足其工作所需,這時就需要科學技術的力量對其進行解決,進而改善人們的生活環境,促進社會的發展變革。智能科學與技術的不斷升級優化,勢必會成為促進未來社會發展的主要動力,進而對人類文明產生極大的影響作用。
參考文獻
[1]張 煒,呂正則,吳藍迪,等.“智能科學和技術”引領工程教育發展新動向——中國工程院李德毅院士訪談錄[J].高等工程教育研究,2017(01):123~126+132.
[2]曾憲華,夏 英,蘭文富.大類培養模式下的智能科學與技術特色人才培養[J].計算機教育,2015(12):7~11.
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