鐵路工程師論文鐵路信號(hào)設(shè)備故障診斷方法

　　這篇鐵路工程師論文發(fā)表了鐵路信號(hào)設(shè)備故障診斷的方法，論文以實(shí)際角度對(duì)鐵道信號(hào)診斷的方法進(jìn)行闡述，以期進(jìn)一步提升國(guó)內(nèi)鐵路信號(hào)設(shè)備故障診斷的水平和質(zhì)量，為鐵路安全運(yùn)行奠定良好的基礎(chǔ).從而保障提高鐵路信號(hào)平穩(wěn)運(yùn)行。

　　進(jìn)入新世紀(jì)后，我國(guó)鐵路運(yùn)輸行業(yè)獲得極快的發(fā)展，作為人們出行的主要工具，鐵路運(yùn)輸扮演著重要的角色，因此在速度不斷提升的背景下，保障其安全運(yùn)行就顯得極為重要。其中保障鐵路運(yùn)行安全的主要設(shè)備之一為鐵路信號(hào)設(shè)備，其在機(jī)車運(yùn)行中發(fā)揮著無可替代的作用，更是提升鐵路運(yùn)行效率以及能力的重要基礎(chǔ)，從此我們可以看出探討和研究鐵路信號(hào)設(shè)備故障診斷方法顯得具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)出現(xiàn)的鐵路信號(hào)故障種類較多，對(duì)其進(jìn)行診斷的方式也多種多樣。在此背景下，我們必須深入研究和分析常見的故障診斷方法。

　　【關(guān)鍵詞】鐵路工程師論文,信號(hào)設(shè)備,鐵路,診斷方法

　　由于質(zhì)量以及不科學(xué)的維修等因素導(dǎo)致鐵路信號(hào)設(shè)備在運(yùn)行過程中經(jīng)常出現(xiàn)故障，嚴(yán)重影響鐵路系統(tǒng)的安全運(yùn)行。事實(shí)上，在實(shí)踐中有很多原因都會(huì)導(dǎo)致鐵路信號(hào)設(shè)備出現(xiàn)故障，種類繁多的原因不僅需要我們結(jié)合處理人員的工作經(jīng)驗(yàn)，還需要強(qiáng)化模擬和演練信號(hào)設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)故障，保障工作人員具有較強(qiáng)處理分析故障的能力，不僅如此，還需要全力推廣新的處理診斷方式、技術(shù)。在實(shí)際工作中，診斷鐵路信號(hào)故障的方法有多種：傳統(tǒng)診斷法、解析模型法等等。究竟是用那種方法技術(shù)需要結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況以及相關(guān)影響因素加以決定，以進(jìn)一步提升鐵路信號(hào)設(shè)備平穩(wěn)運(yùn)行，提高鐵路運(yùn)輸效率和質(zhì)量。

　　1鐵路信號(hào)設(shè)備故障處理方法

　　充分研究常用的診斷處理鐵路信號(hào)設(shè)備故障的方法，有助于實(shí)際工作質(zhì)量的提升，并且進(jìn)一步完善和豐富科學(xué)的管理、養(yǎng)護(hù)手段。正如上文中所述，診斷和處理鐵路信號(hào)設(shè)備故障的方法有很多，但是由于越來越復(fù)雜的鐵路設(shè)備系統(tǒng)，構(gòu)成設(shè)備的組件越來越精細(xì)，因此我們必須有針對(duì)性的選擇診斷故障的技術(shù)，盡可能提升故障的解除率，保障鐵路運(yùn)輸部門順利運(yùn)行。不僅如此，置身于信息化社會(huì)，我們要強(qiáng)化計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)在實(shí)踐工作中的應(yīng)用比例，保障工作效率的提升，為穩(wěn)定的鐵路信號(hào)設(shè)備奠定良好的基礎(chǔ)，在下文中筆者對(duì)其進(jìn)行深入的探索和研究。

　　1.1傳統(tǒng)鐵路信號(hào)設(shè)備故障檢測(cè)方式

　　所謂傳統(tǒng)的故障檢測(cè)方法指的是依托工作人員扎實(shí)的工作經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過分析和研究發(fā)生故障的部位，經(jīng)過細(xì)致的了解設(shè)備發(fā)生故障的經(jīng)過，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際情況進(jìn)行全方位的處理。在此過程中常用的方法有對(duì)比法、邏輯法、代換法等等，在日常工作中這種方法具有廣闊的市場(chǎng)，人們經(jīng)常使用。技術(shù)人員首先全方位的檢查鐵路信號(hào)設(shè)備的故障，能夠把故障的性質(zhì)、部位等良好的呈現(xiàn)，借助良好的實(shí)驗(yàn)操作，能夠科學(xué)的斷定鐵路信號(hào)設(shè)備發(fā)生故障的大致位置以及其嚴(yán)重程度。不僅如此，通過計(jì)算機(jī)硬件以及軟件技術(shù)，還可以系統(tǒng)化處理常見的故障，在故障檢測(cè)過程中使用傳統(tǒng)技術(shù)，最重要的為保障正常的電路，保障電力的需求得到滿足，細(xì)致化的檢測(cè)設(shè)備的運(yùn)行情況，最終明晰發(fā)生故障的確切部位。

　　1.2鐵路信號(hào)設(shè)備故障信號(hào)處理技術(shù)

　　作為排查和研究設(shè)備故障的重要技術(shù)，信號(hào)處理法依托相關(guān)數(shù)學(xué)、函數(shù)模型，對(duì)信號(hào)進(jìn)行直接的分析，最終得出相關(guān)結(jié)果，得出信號(hào)的特征值，把信號(hào)設(shè)備故障使用科學(xué)的措施和途徑予以解決。對(duì)比其他鐵路信號(hào)設(shè)備故障處理的方法，其優(yōu)勢(shì)顯著，不需要構(gòu)建故障模型，因此此技術(shù)具有較強(qiáng)的適應(yīng)性，使用范圍較廣。信號(hào)檢測(cè)方法不僅易于操作且能夠把故障部位準(zhǔn)確的檢測(cè)出，但是其也有一定的缺點(diǎn)，外界信號(hào)和聲波對(duì)其造成一定的影響，干擾故障部位正常、準(zhǔn)確的檢測(cè)，因此其比較依賴信號(hào)，對(duì)各種環(huán)境以及類型下的鐵路信號(hào)設(shè)備故障難以準(zhǔn)確的進(jìn)行檢驗(yàn)。也就意味著，信號(hào)處理技術(shù)的使用范圍比較獨(dú)特，這一點(diǎn)我們應(yīng)該有清醒的認(rèn)識(shí)。由于我們只能在特定的故障檢測(cè)之中使用信號(hào)檢測(cè)處理技術(shù)，因此在特定對(duì)象之外的故障類型不能使用。近些年來，通過不斷的探索和研究技術(shù)，已經(jīng)開發(fā)出很多具有較高科學(xué)性能的檢測(cè)技術(shù)和系統(tǒng)，因此在發(fā)展當(dāng)前信號(hào)處理技術(shù)的過程中需要我們對(duì)新的技術(shù)不斷發(fā)掘，有效的結(jié)合新的手段和存在的問題、矛盾，統(tǒng)籌各種節(jié)點(diǎn)型問題，借助更具科學(xué)性的檢測(cè)技術(shù)、技巧以保障鐵路信號(hào)設(shè)備的正常運(yùn)行，最終落實(shí)在保障鐵路順利運(yùn)行之中。

　　2鐵路信號(hào)設(shè)備故障診斷方法

　　2.1鐵路信號(hào)設(shè)備故障解析模型技術(shù)

　　我們所說的解析模型法指的是依托數(shù)理統(tǒng)計(jì)、解析函數(shù)等相關(guān)方法綜合處理信息的方法。這種方法的基礎(chǔ)為解析數(shù)學(xué)模型，然后對(duì)此進(jìn)行診斷。依托解析模型法對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行科學(xué)的建立是一種行之有效且實(shí)用的方法。所以當(dāng)鐵路信號(hào)系統(tǒng)出現(xiàn)故障后，系統(tǒng)的輸出、輸入關(guān)系隨之而改變。在此方法中使用的高科技技術(shù)比較顯著，很多具有較強(qiáng)研發(fā)能力和較高水平的人員參與系統(tǒng)的研發(fā)和建設(shè)，能夠在復(fù)雜環(huán)境下的突發(fā)故障模型進(jìn)行科學(xué)的處理。在檢測(cè)和處理故障的過程中應(yīng)該對(duì)這種方法多加考慮和使用，以便于科學(xué)的拔除故障。在檢測(cè)鐵路信號(hào)故障的時(shí)候，使用這種方法能夠?yàn)榻鉀Q措施提供有效的途徑。在這種方法中體現(xiàn)出顯著的數(shù)學(xué)思想，數(shù)學(xué)運(yùn)算方法體現(xiàn)的比較明顯，人類的智慧也體現(xiàn)的淋淋盡致。

　　2.2人工智能鐵路信號(hào)設(shè)備故障檢測(cè)技術(shù)

　　專家控制系統(tǒng)診斷鐵路信號(hào)設(shè)備故障的時(shí)候主要是對(duì)人的思維邏輯進(jìn)行模擬，然后經(jīng)過復(fù)雜的羅輯思維把需要診斷的問題予以解決，此方法在實(shí)踐中表現(xiàn)出顯著的優(yōu)點(diǎn)。依托符號(hào)可以把此方法和知識(shí)良好的表現(xiàn)，科學(xué)的處理知識(shí)細(xì)節(jié)，有效的模塊化需要處理的問題，這種方法依托專業(yè)的知識(shí)給出我們對(duì)實(shí)際故障進(jìn)行解決的措施和步驟。依托國(guó)內(nèi)車站微機(jī)監(jiān)測(cè)的實(shí)際情況，有效的結(jié)合實(shí)踐和此方法，在解決問題過程中使用人工智能方法，可以有效的排除和解決信號(hào)設(shè)備中存在的故障。同時(shí)，要想保障解決故障的效率和水平，還可以結(jié)合傳統(tǒng)的故障處理辦法，由于此方式非常新穎，能夠準(zhǔn)確的定位故障并科學(xué)的解決。所謂的模糊性指的是我們沒有十足的把握某一事物的定義，沒有確切的規(guī)定數(shù)量以及其內(nèi)涵或者含義。在排查過程中迷糊邏輯的優(yōu)勢(shì)十分突出，所以在實(shí)際工作中使用的比較廣泛。在鐵路信號(hào)設(shè)備故障檢測(cè)領(lǐng)域引入思維邏輯方法是未來的發(fā)展趨勢(shì)，其比較適合對(duì)模糊知識(shí)進(jìn)行表達(dá)，以符合人邏輯思維的方式進(jìn)行推廣和普及。根據(jù)上文的論述我們可知，檢測(cè)和維修鐵路信號(hào)設(shè)備故障過程中人工智能技術(shù)是今后的主要措施，更是檢測(cè)技術(shù)發(fā)展的重要方向，我們應(yīng)該對(duì)工作的重點(diǎn)、難點(diǎn)進(jìn)一步明晰，以全面發(fā)展技術(shù)為指導(dǎo)，最終實(shí)現(xiàn)鐵路信號(hào)設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行。

　　2.3專家診斷分析法

　　所謂的專家診斷法指的是在系統(tǒng)中把某一領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn)納入，但是這種方法使用的領(lǐng)域較少，和人工智能診斷方法具有一定的相似性，其主要是綜合的使用多種診斷技術(shù)進(jìn)行診斷，實(shí)際運(yùn)行的時(shí)候主要以專家的思維進(jìn)行問題的考慮，以專家的思維進(jìn)行問題的解決。此方法主要是對(duì)專家的思維進(jìn)行模擬，依托這種方法能夠把人為因素的干擾降低到最低，從而保障結(jié)果的精確性。但是由于使用范圍較窄，所以需要我們繼續(xù)探討和研究。

　　2.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法

　　由于鐵路信號(hào)設(shè)備故障具有較強(qiáng)的獨(dú)特性，這為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法的形成奠定良好的基礎(chǔ)，這種方法指的是依托人腦思維和處理問題的方式，把人性化的思維賦給機(jī)器，然后對(duì)故障進(jìn)行尋找，在使用這種方法的時(shí)候不需要把信息知識(shí)庫(kù)建立，也不會(huì)因?yàn)樘幚韺?duì)象具有較強(qiáng)的復(fù)雜性而在運(yùn)算處理問題上出現(xiàn)問題，保障具有較高的處理效率。

　　3結(jié)束語

　　事實(shí)上，鐵路信號(hào)故障類型比較多，其中涉及的種類很多，而且其故障外在表現(xiàn)種類多，導(dǎo)致故障的原因多且具有非常復(fù)雜的形式，一些故障的模糊性和偶發(fā)性較強(qiáng)，因此我們?cè)谠\斷故障問題的時(shí)候具有突出的半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化性質(zhì)，所以，我們必須借助行之有效的故障診斷方法、系統(tǒng)，對(duì)分析故障類型以及做出相應(yīng)的決策奠定良好的基礎(chǔ)。根據(jù)上文的論述，傳統(tǒng)的鐵路信號(hào)設(shè)備故障診斷方法對(duì)個(gè)人的工作經(jīng)驗(yàn)、能力等極為推崇，客觀實(shí)際情況反應(yīng)的不真實(shí)，今后，智能化的診斷系統(tǒng)是系統(tǒng)發(fā)展的主要趨勢(shì)，這就要求我們必須強(qiáng)化建設(shè)鐵路信號(hào)系統(tǒng)力度，不斷深入研究和探索，在最新研究成果的輔助下，對(duì)診斷故障的技術(shù)、方法和系統(tǒng)不斷完善，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定高效的鐵路信號(hào)設(shè)備故障診斷，保障其能夠穩(wěn)定的工作，促進(jìn)鐵路運(yùn)輸順利的進(jìn)行。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]杜潔.基于故障樹技術(shù)的鐵路信號(hào)設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法研究[D].北京交通大學(xué),2009.

　　[2]陸曉峰,王小敏,李光耀.基于Mamdani模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相敏軌道電路故障診斷方法研究[J].鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì),2015(11).

　　[3]呂冬梅,于飛,顏秉勇,劉喜梅.LMI方法的不確定離散時(shí)滯系統(tǒng)故障診斷[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2009(12).

　　[4]劉喜梅,魏婉韻,魏可泰,于飛.一類不確定時(shí)延網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的故障診斷[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2008(04)

　　作者：劉富錢

　　推薦期刊：《鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用》(月刊)創(chuàng)刊于1992年，由中華人民共和國(guó)鐵道部主管，中國(guó)鐵道科學(xué)研究院、中國(guó)鐵道學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)委員會(huì)主辦，中國(guó)鐵道科學(xué)研究院電子計(jì)算技術(shù)研究所承辦。