金融創(chuàng)新對(duì)糧食生產(chǎn)率的影響研究

　　內(nèi)容提要：實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，是以習(xí)近平同志為核心的黨中央作出的重大部署，是新時(shí)代做好“三農(nóng)”工作的總抓手，也是金融系統(tǒng)開(kāi)展農(nóng)村金融服務(wù)工作的根本遵循。提高糧食生產(chǎn)率和農(nóng)民收入，是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略對(duì)農(nóng)村金融提出的重要任務(wù)之一。本文在信用傳導(dǎo)理論基礎(chǔ)上，使用農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心 2012-2019 年農(nóng)村固定觀察點(diǎn) 4240 戶(hù)主糧種植戶(hù)截面數(shù)據(jù)，基于傾向得分匹配模型(PSM)，研究金融創(chuàng)新對(duì)農(nóng)戶(hù)糧食生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：(1)農(nóng)村金融創(chuàng)新對(duì)農(nóng)戶(hù)糧食生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著正向影響;(2)農(nóng)戶(hù)獲取信息的質(zhì)量、人力和資本投入等使農(nóng)村金融創(chuàng)新對(duì)糧食生產(chǎn)率的影響產(chǎn)生個(gè)體差異。本文建議從農(nóng)戶(hù)特征入手，提高糧食生產(chǎn)的金融創(chuàng)新服務(wù)質(zhì)量。

　　本文源自丁毅; 劉穎; 張琳; 管延芳; 楊明; 張琪， 價(jià)格理論與實(shí)踐 發(fā)表時(shí)間：2021-07-26

　　關(guān)鍵詞：農(nóng)村金融創(chuàng)新 農(nóng)戶(hù)糧食生產(chǎn)率 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略 傾向得分匹配

　　習(xí)近平同志在 2020 年 12 月底召開(kāi)的中央農(nóng)村工作會(huì)議上指出：“要牢牢把住糧食安全主動(dòng)權(quán)，糧食生產(chǎn)年年要抓緊”。這進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了“十四五”時(shí)期糧食生產(chǎn)和糧食安全在“三農(nóng)”工作中的重要性。同時(shí)，有研究表明：農(nóng)戶(hù)對(duì)種植業(yè)的依賴(lài)程度越高，其收入和生計(jì)越容易受到諸如干旱、病蟲(chóng)災(zāi)害、流行性疾病、極端天氣等意外事件的沖擊。因此，從現(xiàn)實(shí)需求和政策制定的角度看，關(guān)于農(nóng)戶(hù)糧食生產(chǎn)率的研究十分必要。在理論上，向農(nóng)戶(hù)投放的金融產(chǎn)品(如農(nóng)業(yè)信貸)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展過(guò)程中的關(guān)鍵投入要素，是實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶(hù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接的重要途徑。本文研究農(nóng)村金融創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)對(duì)糧食產(chǎn)量和農(nóng)戶(hù)收入的影響，試圖通過(guò)微觀數(shù)據(jù)分析、從金融創(chuàng)新的角度考察金融投入要素對(duì)糧食生產(chǎn)率的影響，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效發(fā)展和全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興提供實(shí)證支持和政策建議。

　　一、相關(guān)研究文獻(xiàn)評(píng)述

　　聯(lián)合國(guó)發(fā)展計(jì)劃署研究發(fā)現(xiàn)：金融投入要素(含相關(guān)政策)是自 20 世紀(jì) 90 年代以來(lái)最有效的經(jīng)濟(jì)發(fā)展工具之一，其原因在于對(duì)居民的金融支持有效地提高了發(fā)展中國(guó)家的糧食生產(chǎn)率，諸如巴西、埃塞俄比亞等國(guó)均通過(guò)使用和加強(qiáng)金融創(chuàng)新的途徑實(shí)現(xiàn)主糧增收(UNDP，2016)。鑒于全球范圍內(nèi) 80%的農(nóng)民無(wú)法取得信貸支持，聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議在 2015 年后發(fā)展議程中將金融創(chuàng)新認(rèn)定為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵投入要素。包括農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融在內(nèi)的各類(lèi)金融創(chuàng)新工具能夠幫助種植業(yè)農(nóng)戶(hù)在耕作活動(dòng)中獲得等價(jià)收入，有助于解決他們生產(chǎn)要素投入不足的問(wèn)題。Matthew 等(2019)指出，這些金融創(chuàng)新工具是改善糧食生產(chǎn)率的有效工具。面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的金融創(chuàng)新的質(zhì)量和針對(duì)性如果足夠高，就能達(dá)到拉動(dòng)就業(yè)、增加收入和實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)產(chǎn)的效果。

　　國(guó)內(nèi)學(xué)者多從金融創(chuàng)新、糧食產(chǎn)量與糧食生產(chǎn)率的角度展開(kāi)相關(guān)研究。朱喜等(2011)比較了中國(guó)東、中、西部以及東北地區(qū)農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)要素配置，比較結(jié)果顯示：使用優(yōu)等肥料(價(jià)格更高)的農(nóng)戶(hù)收成比其比較對(duì)象高 40%，研究發(fā)現(xiàn)：這一差異的主要原因是金融要素投入不同。因此，可持續(xù)的種植業(yè)生產(chǎn)離不開(kāi)有效的金融創(chuàng)新支持。韋鋒和徐源琴(2020)研究發(fā)現(xiàn)：在我國(guó)糧食種植業(yè)從業(yè)人口較高的省份，糧食生產(chǎn)率的金融創(chuàng)新影響顯著高于其他省份。我國(guó)這種農(nóng)村人口占比較高的發(fā)展中國(guó)家應(yīng)更加重視金融創(chuàng)新對(duì)糧食生產(chǎn)率的作用。曹明霞和高珊(2018)以江蘇省為例，對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素的研究結(jié)果顯示：農(nóng)戶(hù)使用創(chuàng)新型金融資產(chǎn)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模并引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)提高了全要素生產(chǎn)率，農(nóng)戶(hù)獲得的金融創(chuàng)新支持、生產(chǎn)規(guī)模和小農(nóng)戶(hù)獲得的技術(shù)支持，是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素。

　　綜上，已有文獻(xiàn)就金融投入要素對(duì)糧食生產(chǎn)率影響的研究較為豐富，構(gòu)成了本研究的理論和實(shí)證基礎(chǔ)，但仍未滿(mǎn)足當(dāng)前國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化帶來(lái)的糧食安全等問(wèn)題的理論研究需要。本文通過(guò)考查糧食種植農(nóng)戶(hù)獲得使用的創(chuàng)新型農(nóng)村金融服務(wù)和產(chǎn)品對(duì)糧食生產(chǎn)率的影響，試圖構(gòu)建微觀經(jīng)濟(jì)主體、糧食生產(chǎn)過(guò)程、糧食生產(chǎn)率和農(nóng)村金融政策效果評(píng)價(jià)的完整研究鏈條，從而提高學(xué)術(shù)研究的政策耦合性。本文關(guān)于糧食生產(chǎn)率的金融創(chuàng)新影響研究是基于理論分析的實(shí)踐探索，寄期望為鞏固脫貧攻堅(jiān)成果、提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)效和全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興提供參考。

　　二、金融創(chuàng)新影響糧食生產(chǎn)率的理論分析

　　本文涉及的金融創(chuàng)新概念指農(nóng)村金融服務(wù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新，屬于狹義概念，是微觀和實(shí)證研究中經(jīng)常使用的農(nóng)村金融創(chuàng)新概念。信用傳導(dǎo)理論認(rèn)為，各類(lèi)以貸款形式存在的金融資產(chǎn)(含各類(lèi)創(chuàng)新型工具)傾向于加強(qiáng)借款人的借款能力，以從事包括糧食種植在內(nèi)的生產(chǎn)活動(dòng)，在市場(chǎng)利率走低預(yù)期下尤為如此。但是，出于改善財(cái)務(wù)狀況的需要，金融機(jī)構(gòu)的放貸量常出現(xiàn)周期性波動(dòng)。農(nóng)業(yè)信用擔(dān)保貸款、農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融等金融創(chuàng)新可以通過(guò)提高資金流動(dòng)性和改善資金的跨期配置平抑這種周期性波動(dòng)產(chǎn)生的影響(謝沂芹和胡士華，2021)，在降低交易和服務(wù)成本的同時(shí)，提高資金投入。一方面，充足而穩(wěn)定的資金投入提高了糧食種植生產(chǎn)要素的投入數(shù)量和質(zhì)量，促進(jìn)規(guī)模效應(yīng);另一方面，促進(jìn)先進(jìn)糧食生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用。也就是說(shuō)，農(nóng)村金融創(chuàng)新從規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)效率兩個(gè)途徑促進(jìn)糧食生產(chǎn)率的提升。

　　具體而言：首先，“兩權(quán)”①抵押貸款、農(nóng)機(jī)具抵押貸款、大棚設(shè)施抵押貸款等擔(dān)保型金融創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)可以為糧食種植戶(hù)提供充足的資金支持，用于支付購(gòu)買(mǎi)種子、化肥、農(nóng)藥、深松機(jī)、播種機(jī)等基礎(chǔ)生產(chǎn)要素的支出。在滿(mǎn)足基本生產(chǎn)需求后，種植戶(hù)往往需要追加資金以滿(mǎn)足優(yōu)種優(yōu)育、綠色環(huán)保等要求。此時(shí)的資金支持尤為關(guān)鍵，是實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)由數(shù)量增長(zhǎng)到質(zhì)量增長(zhǎng)、形成規(guī)模效應(yīng)的重要環(huán)節(jié)，也是推動(dòng)糧食生產(chǎn)率最優(yōu)化的初始過(guò)程;其次，先進(jìn)的糧食生產(chǎn)技術(shù)成為能否實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)率最優(yōu)化的決定因素。農(nóng)戶(hù)信用貸款、供應(yīng)鏈金融服務(wù)、保單質(zhì)押貸款、訂單質(zhì)押貸款、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融等收益型金融創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)能夠?yàn)檗r(nóng)戶(hù)應(yīng)用新進(jìn)技術(shù)提供投入資金。該類(lèi)金融創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)的擔(dān)保品往往與未來(lái)的糧食種植收益有直接聯(lián)系，預(yù)期糧食生產(chǎn)率越高，未來(lái)收益越高，擔(dān)保品價(jià)值就越高，種植戶(hù)獲得的資金支持則越大，種植戶(hù)可用于提高技術(shù)水平的投入就可能越多，預(yù)期糧食生產(chǎn)率提高的概率就越大。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)可控的閉環(huán)資產(chǎn)端業(yè)務(wù)，既可以滿(mǎn)足機(jī)構(gòu)自身的風(fēng)險(xiǎn)收益要求，又可以滿(mǎn)足糧食種植戶(hù)的需求，并最終通過(guò)提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)率最優(yōu)化。

　　農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公布的數(shù)據(jù)(表 1)顯示：2011 年至 2020 年，稻谷、小麥、玉米的年畝均糧食產(chǎn)量同比正增長(zhǎng)的年份分別為 6 個(gè)、7 個(gè)、4 個(gè)。同時(shí)，根據(jù)中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)同期數(shù)據(jù)整理得出農(nóng)業(yè)種植業(yè)家戶(hù)金融資產(chǎn)余額在 8 個(gè)年份中均為同比正增長(zhǎng)。也就是說(shuō)，農(nóng)業(yè)種植戶(hù)的金融資產(chǎn)(含創(chuàng)新型金融資產(chǎn))余額的增長(zhǎng)可能促進(jìn)了種植業(yè)生產(chǎn)率的提高。因此，理論分析和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)進(jìn)一步預(yù)示了本文關(guān)于農(nóng)戶(hù)糧食生產(chǎn)率的金融創(chuàng)新影響研究的必要性。

　　三、金融創(chuàng)新對(duì)糧食生產(chǎn)率影響的模型構(gòu)建

　　(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選擇

　　本文數(shù)據(jù)來(lái)源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心農(nóng)村固定觀察點(diǎn)在 2012-2019 年 4240 戶(hù)種植水稻、小麥、玉米、大豆四大糧食作物的農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)，變量描述如表 2 所示。其中，糧食生產(chǎn)率使用畝均糧食產(chǎn)量表示(陳斌開(kāi)等，2020);農(nóng)村金融創(chuàng)新使用受訪農(nóng)戶(hù)“兩權(quán)”抵押貸款、農(nóng)業(yè)擔(dān)保貸款、供應(yīng)鏈金融、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融等創(chuàng)新型農(nóng)村金融資產(chǎn)持有情況來(lái)衡量，持有創(chuàng)新型農(nóng)村金融資產(chǎn)的農(nóng)戶(hù)賦值為 1，否則，賦值為 0。除此之外，農(nóng)戶(hù)家庭成員健康狀況、受教育程度、人力投入、資本投入、信息質(zhì)量可能會(huì)影響糧食生產(chǎn)率。其中，農(nóng)戶(hù)家庭成員健康狀況：對(duì)家庭成員中有在調(diào)查前 60 天內(nèi)就醫(yī)或接受過(guò)醫(yī)療服務(wù)經(jīng)歷的農(nóng)戶(hù)賦值為 1，否則，賦值為 0;受教育程度：有能讀寫(xiě)且接受過(guò)正規(guī)教育的家庭成員的農(nóng)戶(hù)賦值為 1，否則，賦值為 0;人力投入：雇傭家庭以外人員參與糧食生產(chǎn)的農(nóng)戶(hù)賦值為 1，否則，賦值為 0;資本投入：購(gòu)置(或租賃)了播種機(jī)、深松機(jī)、收割機(jī)等主要農(nóng)機(jī)具的農(nóng)戶(hù)賦值為 1，否則，賦值為 0;信息質(zhì)量：擁有移動(dòng)電話(huà)、個(gè)人電腦等信息獲取工具或渠道的農(nóng)戶(hù)賦值為 1，否則，賦值為 0。

　　(二)模型設(shè)定

　　本文使用農(nóng)村金融創(chuàng)新的狹義概念作為解釋變量，不包含廣義概念中的金融創(chuàng)新政策等因素，固基于傾向得分匹配(PSM)模型，將持有“兩權(quán)”抵押貸款、農(nóng)業(yè)擔(dān)保貸款、供應(yīng)鏈金融、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融等創(chuàng)新型農(nóng)村金融資產(chǎn)的農(nóng)戶(hù)設(shè)定為實(shí)驗(yàn)組，未持有的農(nóng)戶(hù)設(shè)為對(duì)照組。平均干預(yù)效應(yīng)(ATE)表示為式(1)：(1)其中， 表示使用創(chuàng)新型農(nóng)村金融服務(wù)和產(chǎn)品的實(shí)驗(yàn)組農(nóng)戶(hù) i 的潛在糧食生產(chǎn)率， 表示農(nóng)戶(hù) i 在對(duì)照組中未使用相應(yīng)金融支持的潛在糧食生產(chǎn)率。條件獨(dú)立假設(shè)和共同支撐條件表示為式(2)：(2)其中，X 為第三方變量，即本文使用的糧食種植戶(hù)家庭成員的健康狀況、擁有農(nóng)機(jī)具情況等控制變量。由于樣本規(guī)模較大且非對(duì)稱(chēng)分布，本文使用核匹配算法(KMA)進(jìn)行得分匹配，用于計(jì)算對(duì)照組所有樣本估計(jì)效果的權(quán)數(shù)由式(3)算得：(3)其中，H 為窗寬，Pi 是實(shí)驗(yàn)組傾向值，即使用創(chuàng)新型農(nóng)村金融資產(chǎn)農(nóng)戶(hù)的傾向值;Pj 則是對(duì)照組傾向值。

　　四、金融創(chuàng)新影響糧食生產(chǎn)率的實(shí)證結(jié)果分析

　　(一)糧食生產(chǎn)率密度函數(shù)的實(shí)證結(jié)果

　　圖 1 是估算糧食生產(chǎn)率密度函數(shù)的核密度圖，為了展示函數(shù)效果，糧食生產(chǎn)率取畝均產(chǎn)量。經(jīng)核匹配后，實(shí)驗(yàn)組糧食生產(chǎn)率均值為 424 公斤 / 畝，對(duì)照組為 208 公斤 / 畝，即使用創(chuàng)新型農(nóng)村金融支持的農(nóng)戶(hù)(實(shí)驗(yàn)組)糧食生產(chǎn)率約是未使用農(nóng)戶(hù)(對(duì)照組)的 2 倍。這一差距的原因之一固然是有效的金融創(chuàng)新提高了糧食種植戶(hù)的投入要素(資金、人力、技術(shù))質(zhì)量。但是，調(diào)查發(fā)現(xiàn)的另一個(gè)現(xiàn)象也可能間接放大了糧食生產(chǎn)率的差異，即未使用創(chuàng)新型農(nóng)村金融服務(wù)和產(chǎn)品且生產(chǎn)率較低的農(nóng)戶(hù)在糧食產(chǎn)量不斷下降的現(xiàn)實(shí)困境下，為了維持生計(jì)變賣(mài)了部分生產(chǎn)工具和種子、化肥等必要生產(chǎn)資料。當(dāng)然，這些農(nóng)戶(hù)并未意識(shí)到這樣做完全沒(méi)有必要，因?yàn)槭褂脛?chuàng)新型農(nóng)村金融服務(wù)和產(chǎn)品有利于幫助他們提高生產(chǎn)率，即以更低的成本和投入獲得更多的產(chǎn)出，從而走出惡性循環(huán)，擺脫相對(duì)貧困。

　　(二)農(nóng)戶(hù)特征變量的傾向得分匹配實(shí)證結(jié)果

　　本文將農(nóng)戶(hù)受教育程度、雇傭人力情況、購(gòu)置農(nóng)機(jī)具情況、信息獲取工具或渠道、家庭成員健康狀況均作為描述農(nóng)戶(hù)特征的控制變量(PSM 的第三方變量)，這些變量是保證使用 PSM 估計(jì)干預(yù)效應(yīng)公允性的基礎(chǔ)，會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)間的金融決策和糧食生產(chǎn)率差異產(chǎn)生不可忽視的影響。控制變量的 PSM 描述性統(tǒng)計(jì)如表 3 所示。農(nóng)戶(hù)獲取信息的質(zhì)量、人力與資本投入、家庭成員健康狀況是造成農(nóng)戶(hù)間差異的主要原因。當(dāng)然，這種差異性影響完全來(lái)源于樣本特征的差異，不表示金融創(chuàng)新對(duì)糧食生產(chǎn)率影響的解釋力不足。家庭成員越健康，農(nóng)戶(hù)負(fù)擔(dān)融資成本的能力越強(qiáng)，他們也更傾向于使用利率較低的創(chuàng)新型農(nóng)村金融服務(wù)和產(chǎn)品;獲取信息的渠道越通暢、信息質(zhì)量越高，農(nóng)戶(hù)獲得優(yōu)質(zhì)(低成本)金融支持的可能性和主動(dòng)性越高;更多的人力與資本投入意味著更大的資金壓力，農(nóng)戶(hù)尋找和使用低成本創(chuàng)新型農(nóng)村金融服務(wù)和產(chǎn)品的傾向性更強(qiáng)。

　　(三)傾向得分匹配的 Probit 回歸結(jié)果

　　本文使用 Probit 回歸估計(jì)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的傾向得分，確保干預(yù)效應(yīng)估計(jì)的平衡性，即在可比對(duì)象(農(nóng)戶(hù))之間完成比較。表 4 的 Probit 回歸結(jié)果表明：金融創(chuàng)新對(duì)控制變量中的家庭成員健康狀況、雇傭人力情況、購(gòu)置(或租賃)農(nóng)機(jī)具情況的影響更加顯著，對(duì)受教育程度和信息獲取質(zhì)量的影響較弱。 Hermann 等(2018)的研究解釋了金融創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的個(gè)體健康、人力和資本投入的促進(jìn)作用：農(nóng)戶(hù)可以融資購(gòu)買(mǎi)(或租賃)更好的耕種工具(資本投入)從而提高糧食生產(chǎn)率和勞動(dòng)回報(bào)率，在投入越多回報(bào)越大的預(yù)期下，農(nóng)戶(hù)更傾向于繼續(xù)投入更多的人力(資本投入具有周期長(zhǎng)、成本高的特點(diǎn)，農(nóng)戶(hù)短期內(nèi)更傾向于人力投入，即提高資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率)以取得更高的收入。金融創(chuàng)新催生的更高的收入和更高的生產(chǎn)率意味著生活水平的改善和勞動(dòng)時(shí)間的相對(duì)縮短，農(nóng)戶(hù)家庭成員的健康狀況便得以改善。創(chuàng)新型農(nóng)村金融資產(chǎn)具有較強(qiáng)的指向性和專(zhuān)門(mén)用途，其中不包括教育和獲取信息的用途，因此農(nóng)村金融創(chuàng)新對(duì)農(nóng)戶(hù)受教育程度和信息獲取質(zhì)量影響較弱。

　　五、結(jié)論與建議

　　本文使用農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心農(nóng)村固定觀察點(diǎn)在 2012-2019 年 4240 戶(hù)種植水稻、小麥、玉米、大豆四大糧食作物的農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)，基于傾向得分匹配模型(PSM)，使用畝均糧食產(chǎn)量和畝均種植業(yè)凈收入表示糧食生產(chǎn)率，研究了農(nóng)村金融創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)對(duì)糧食產(chǎn)量和農(nóng)戶(hù)收入的影響，試圖通過(guò)微觀數(shù)據(jù)分析，從金融創(chuàng)新切入考察金融投入要素對(duì)糧食生產(chǎn)率的影響，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效發(fā)展和全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興提供實(shí)證支持和政策建議。研究發(fā)現(xiàn)：(1)農(nóng)村金融創(chuàng)新對(duì)農(nóng)戶(hù)糧食生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著正向影響;(2)相關(guān)控制變量的實(shí)證結(jié)果顯示，農(nóng)戶(hù)獲取信息的質(zhì)量、人力和資本投入、家庭成員健康狀況對(duì)農(nóng)戶(hù)間的金融決策和糧食生產(chǎn)率差異產(chǎn)生顯著影響;(3)金融創(chuàng)新對(duì)控制變量中的雇傭人力情況、購(gòu)置(或租賃)農(nóng)機(jī)具情況、家庭成員健康狀況的影響更加顯著，對(duì)受教育程度和信息獲取質(zhì)量的影響較弱。基于研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

　　1.持續(xù)通過(guò)農(nóng)村金融服務(wù)和產(chǎn)品創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)對(duì)糧食種植戶(hù)的精準(zhǔn)支持。建議結(jié)合家庭成員數(shù)量、健康狀況、主要生產(chǎn)工具持有情況等農(nóng)戶(hù)特征擴(kuò)大抵質(zhì)押物范圍，設(shè)計(jì)并推廣市場(chǎng)屬性更強(qiáng)、利率更靈活的糧食種植業(yè)信用類(lèi)金融服務(wù)和產(chǎn)品。同時(shí)，加強(qiáng)智慧供應(yīng)鏈金融在糧食種植業(yè)的應(yīng)用，進(jìn)一步降低糧食種植戶(hù)的融資成本。

　　2.加強(qiáng)金融服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的聯(lián)動(dòng)。金融服務(wù)和產(chǎn)品發(fā)揮效用離不開(kāi)金融基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，盡管我國(guó)多數(shù)涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)設(shè)立了村一級(jí)的金融服務(wù)站等基礎(chǔ)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)，但這些金融基礎(chǔ)設(shè)施在金融領(lǐng)域以外的外延功能尚未實(shí)現(xiàn)。應(yīng)繼續(xù)升級(jí)農(nóng)村金融基礎(chǔ)設(shè)施，使其發(fā)揮聯(lián)結(jié)農(nóng)機(jī)作業(yè)、產(chǎn)品加工、運(yùn)輸，以及供銷(xiāo)、倉(cāng)儲(chǔ)、市場(chǎng)信息等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的功能。糧食種植戶(hù)借助這一功能的實(shí)現(xiàn)，通過(guò)提高人力和資本效率、改善健康狀況進(jìn)一步提高糧食生產(chǎn)率，提高農(nóng)戶(hù)收入，鞏固脫貧攻堅(jiān)成果。

　　3.加強(qiáng)對(duì)種植戶(hù)獲取信息的金融支持。研究發(fā)現(xiàn)，信息獲取質(zhì)量是造成農(nóng)戶(hù)間差異的主要原因之一，而且農(nóng)村金融創(chuàng)新對(duì)糧食種植戶(hù)的信息獲取質(zhì)量影響較弱。因此，建議增加旨在提高種植戶(hù)信息獲取質(zhì)量的農(nóng)村金融支持方式或渠道。應(yīng)從針對(duì)信息獲取質(zhì)量的客觀性金融支持和針對(duì)糧食種植戶(hù)獲取信息主觀意愿的金融支持兩大方面實(shí)施改革，如擴(kuò)大農(nóng)業(yè)信用擔(dān)保貸款的資金用途、給予參加糧食種植技術(shù)培訓(xùn)或網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的農(nóng)戶(hù)一定經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)等。