云計算技術對于鐵路物流信息化建設的作用

　　現代鐵路物流業的整體行業框架是在鐵路物流中心基礎上進行構建的，根據鐵路物流中心的發展來看，怎樣整合現代信息技術，提供完善的物流鐵路供應鏈，從而更好的為物流企業提供服務是目前需要面對的重要課題。在以上現狀中，云計算在鐵路物流中心應用的研究也是人們熱點討論的話題，它對于傳統信息的模式是一種巨大的沖擊，為鐵路物流中心的現代化發展提供了充足的動力。

　　【關鍵詞】云計算,鐵路物流中心,應用

　　1 引言

　　鐵路物流行業誕生的標志便是鐵路物流中心的建立，也正因為這方面的變化，它才能夠為人們提供更加豐富多彩的物流服務。面對“井噴式”增長的物流量，我們需要快速有效的處理其中產生的物流信息，所以應用更加先進合理的信息技術已經成為了行業發展的必然趨勢。雖說有關于這方面的研究從未停止，但其研究的重點大都只集中在了信息系統的開發之上，仍缺少一種高度集成化的信息手段可以讓我們從宏觀層面解決鐵路物流信息化方面的問題。直到“云計算”技術的誕生，為解決這類問題帶來了新的思路。

　　2 云計算技術的基本概述

　　2.1 概念與特點

　　有關于“云計算”的概念，當前并沒有形成統一的結論，但IT界就云計算最核心的本質還是得出了一致的結論。簡單理解，云計算即將基礎設施、數據以及應用等IT資源借助于服務的方式，通過網絡對用戶提供的一種新穎的商業模式。云計算中融合了自動化以及虛擬化等實現最先進的技術，實現了對現有資源的整合、共享以及更有效的利用，從根本上降低了系統的決策成本。

　　云計算的特點主要包括以下幾點內容：首先是資源規模化。云計算將現有的計算資源進行了整合、集中，借助于資源共享的模式該類資源的價值得到了凸顯。在提高資源利用效率的同時，更保障了規模經濟的效益。其次是資源虛擬化。站在用戶的角度來講，云計算真正實現了彈性的“云服務”,這得益于管理軟件對已經過整合的資源所進行的動態調整。再次系統可靠化。云計算實現了云端用戶數據的相互隔離備份，一般儲存云數據的主機都處在地理上相互隔離的狀態之下，這有效地提高了系統以及信息儲存的安全性。最后成本的低廉化。云計算的服務成本相較于其他計算方式有著較為明顯的優勢，用戶使用云計算不僅省去了購置基礎設備以及維護的費用，更能夠根據自身需求靈活定制服務。

　　2.2 關鍵技術

　　云計算之所以能夠完成復雜的信息處理任務，主要是以下技術在發揮作用：首先虛擬化技術。該類技術是云計算的核心，它能夠實現海量的計算以及儲存資源，是實現云計算服務的關鍵技術。再者，虛擬化技術也能夠實現單一資源的拓展，即由單個單一資源，分化出多個虛擬資源。就多個虛擬資源的整合方面而言，虛擬化技術也在其中發揮著不可替代的作用。它可以借由為抽象的方法來訪問抽象的資源，進而實現隱藏屬性與操作屬性之間的差異。依靠虛擬化技術，同種程序或者數據能夠在不同的層次中加以展現，進而滿足使用、開發以及維護人員的工作需要。其次分布式海量數據儲存技術。

　　基于云計算技術構建而成的系統能夠同時為大批用戶群提供服務，該系統依托于現有的服務器，采用分布式儲存的方式完成了數據的存儲。借助于冗余儲存的方式保障了數據的可靠性，更通過任務分解以及集群提高了數據的使用效率，降低了成本。“為同一份數據儲存多個副本”的功能由此而得以實現。再次云計算平臺管理技術。云計算平臺管理技術能夠實現對于海量異地服務器的優化管理，確保其協調性，進而保障系統的問題。依靠云計算平臺管理技術能夠實現業務的快速部署與開通，及時發現系統的故障點并且對其進行維護。應用該技術之后，云計算“智能化”的特點得以凸顯，進而保證了系統的不間斷服務。

　　3 影響云計算在鐵路物流中心應用的因素

　　3.1 外部因素

　　首先是物流行業大環境的變化。現代物流市場中，客戶迫切需要快速、高效、穩定的物流服務，所以對物流企業來說，只有具備與業務流程相匹配的信息系統，并且能夠在合理合法的范圍內最大限度地滿足客戶的需求，才能夠擴大自身的市場占有率。對鐵路物流來說，在強化基礎設施建設的同時，應該完善相配套的信息化建設工作。綜合相關數據分析，使用集中化程度更高的物流信息系統，能夠幫助企業快速獲取所需要的信息。

　　通過最先進的信息技術來改善行業內現有的信息系統，從根本上滿足市場的需要，這就需要借助于云計算的優勢。其次是信息技術的高速發展[1].在多重因素的共同作用下，國內已有相當數量的IT企業成長為了行業的主力軍，部分優秀企業已經成為了這一行業的全球領跑者，眾多仍處在專利狀態的技術紛紛走向了實踐，這為應用云計算所進行的鐵路物流信息化建設打下了堅實的基礎。近些年云計算在國內一直處在不斷發展的狀態之下，其中國內有關于云安全領域的研究已經走在了世界前列。此外，云計算標準化的工作也在逐漸展開，對鐵路物流中心而言，借助于該類技術能夠使自身的服務達到過去無法達到的標準。

　　3.2 內部因素

　　其內部因素主要包括以下三點：首先鐵路物流的業務范圍不斷擴大，其傳統的運作模式發生了轉變。相較于傳統的鐵路物流貨運站，鐵路物流中心的業務范圍有了質的擴大。此背景下，傳統的運作模式已經無法滿足業務開展的需要，未來只有實現產業上下游企業的優勢互補，才能夠推進產業一體化建設的進程。其次信息系統改造與新建的成本大幅度增加。

　　當前鐵路物流運輸的業務類型以及業務范圍均發生了較大的轉變，為了能夠讓信息系統與之匹配，必須對其進行建設、改造、維護，這必然要耗費大量的成本。而如果想要節約成本，就必須充分合理的運用原有的資源，這里既包括物流中心的基礎設施，又包括與之相適應的軟硬件設施。必須盡可能在短時間內完成對于信息系統的改造升級，確保其能夠準確投入到實際應用之中，要達到這一目標，必須要借助云計算。因此未來必須推進云計算在鐵路物流中心之中的應用。

　　4 鐵路物流中心云計算平臺的構建及應用分析

　　4.1 功能實現分析

　　眼下越來越多的先進設備以及技術被應用到了物流行業之中，信息的數量以及種類也變得越來越多，越來越復雜。所以實現高效率的信息獲取傳輸已經成為了我們所必須要重視的問題。就云計算而言，其接口層的服務能夠實現對接入物理設備的準確高效的管理，進而提高了鐵路物流中心的運轉效率。依托于接口層完成用戶與云服務器的交互管理，搭建起了統一化的管理平臺，實現了接口應用程序的統一化。此外，SLA在特定的預算之內保障了服務的性能以及可靠性，這是一種物流中心與物流企業雙方都認可的協定。

　　4.2 應用云計算的具體策略

　　首先應用開發與轉移。借助于虛擬化技術，我們能夠將現有的應用系統轉移成SaaS模式下的應用系統，從而完成服務模式的分析。在這之前需要完成現有應用系統運行環境的虛化工作，在不影響正常業務活動的前提下完成對虛化環境下應用系統的測試分析。[1]如果此時需要開發新的應用系統，則首先應該在SaaS服務平臺下開發，之后才能將其部署到云計算平臺之中。此環節中，還需要完成數據的加密整理以及備份，提高數據的安全性，為之后數據的轉移打好基礎。

　　其次數據轉移。當應用轉移到云計算平臺之中，數據的轉移也應該同時進行。轉移過程不能影響數據的正常調用，對核心數據也應該做好二次備份。專業的過程是“雙線運行”的，這是為了降低其對業務活動的影響。再者，一旦遇到突發事件，“雙線運行”也能夠起到雙保險的作用。如果應用能夠實現云服務化，那么鐵路物流中心下屬的所有站點和物流企業均能夠借助于移動終端獲取所需要的服務，了解最及時的行業信息。如此既保障了數據儲存的安全性，又實現了數據的安全傳遞。

　　5 結語

　　應用云計算搭建起的信息化平臺，有效地促進了鐵路物流產業鏈的協同聯動，真正提高了業務效率。此外，這項技術更使得分布在全國各地的鐵路物流節點實現了聯合管理，優化了鐵路物流行業的管理水平。雖說云計算在鐵路物流中心的實際應用暴露出了諸多問題，但隨著相關技術的不斷完善，這類問題終將會得到解決。

　　【參考文獻】

　　【1】何興國。 鐵路物流中心運營管理研究[D].成都：西南交通大學，2004.

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