1信息化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理論分析

(1)農(nóng)業(yè)信息化是我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然要求。我國是一個人口大國，也是一個農(nóng)作物種植和需求大國，糧食安全是國家安全的重要組成部分之一，保證糧食安全是重要的國家戰(zhàn)略。隨著我國城市化進(jìn)程的不斷加快，農(nóng)村人口對外轉(zhuǎn)移的速度不斷提高，農(nóng)業(yè)作業(yè)人口的數(shù)量在不斷減少，可供投入到農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)要素數(shù)量也在不斷減少，如何在降低要素投入水平的情況下保證糧食總量，是需要解決的重大現(xiàn)實(shí)問題。信息化技術(shù)的核心和要務(wù)在于有效整合各類生產(chǎn)要素，實(shí)現(xiàn)要素的合理配置，進(jìn)而提高要素的利用效率。將信息技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化，是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和社會發(fā)展的必然要求和現(xiàn)實(shí)選擇。

(2)農(nóng)業(yè)信息化有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的科學(xué)化。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程完全由農(nóng)民等農(nóng)業(yè)作業(yè)者自行決策，受制于氣候、環(huán)境等變化的影響，農(nóng)業(yè)在各類外部環(huán)境的變化面前體現(xiàn)出較高的脆弱性，在微觀經(jīng)濟(jì)方面直接影響到農(nóng)民收入和生活，在宏觀經(jīng)濟(jì)方面影響到國家農(nóng)業(yè)的安全。信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，使得對土地情況、氣候變化等外部因素的檢測和預(yù)測成為了可能，從而能夠有效指導(dǎo)農(nóng)民種植對象的選擇，也有利于事先規(guī)避可能的農(nóng)業(yè)種植風(fēng)險，從而降低農(nóng)民損失，保障農(nóng)業(yè)安全。此外，由于存在市場信息的非對稱，市場對農(nóng)作物的需求與農(nóng)民對農(nóng)作物種植的選取沒有有效結(jié)合，在一定程度上造成了農(nóng)作物種植對象選取的盲目性。信息技術(shù)的引入，可以預(yù)先將市場對農(nóng)作物的需求反饋給農(nóng)民，從而為保障農(nóng)作物種植對象選取的科學(xué)性和有效行奠定基礎(chǔ)。

(3)農(nóng)業(yè)信息化有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的科學(xué)化。在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，農(nóng)民往往通過以往的經(jīng)驗(yàn)和知識判斷土壤構(gòu)成的變化、作物水分需求的變化、天氣的變化等外部環(huán)境的變化，而無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、氣候檢測衛(wèi)星等信息技術(shù)的利用，可以使得對土壤、水分、天氣的檢測成為可能，從而適時根據(jù)上述因素的變化及時調(diào)整作物的種植方法，以保證作物的產(chǎn)量和農(nóng)民收入。

(4)農(nóng)業(yè)信息化有助于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)模式的現(xiàn)代化。在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中，農(nóng)民往往面臨單一的市場，在產(chǎn)品的價格決定方面處于劣勢，而信息技術(shù)的使用，使得農(nóng)民通過互聯(lián)網(wǎng)等銷售農(nóng)產(chǎn)品成為了可能，從而在內(nèi)涵和外延兩個層面拓寬了農(nóng)作物的供應(yīng)市場，使得農(nóng)產(chǎn)品為更大范圍的市場所了解、認(rèn)可提供了可能性，使得農(nóng)民在銷售對象的選擇和價格的確定方面更有優(yōu)勢，也使得保障和提高農(nóng)民收入水平成為了可能。

2研究方法

2.1研究變量

(1)因變量選取本文的研究對象是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個具有廣泛內(nèi)涵的經(jīng)濟(jì)學(xué)概念，可以表征為產(chǎn)品產(chǎn)值的提升、社會財富的增加和人民生活水平的提高等方面。通常而言，產(chǎn)值、人均收入水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度等指標(biāo)作為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展”的替代測度指標(biāo)。考慮到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特性，本文認(rèn)為通過信息化促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主旨和要務(wù)均在于提供農(nóng)民生活水平，為此，選取“農(nóng)村居民家庭人均收入”作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的測度指標(biāo)。

(2)自變量選取信息化作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響變量，既包括信息化基礎(chǔ)設(shè)施和條件的建設(shè)，也包括信息化的普及教育、廣大農(nóng)民對信息化的認(rèn)知程度等。基于上述認(rèn)識并參考相關(guān)學(xué)者的現(xiàn)有研究成果，選取網(wǎng)站擁有量、圖書報紙和雜志出版情況、固定電話普及率、交通通訊和文教娛樂支出四項(xiàng)指標(biāo)作為農(nóng)業(yè)信息化條件的表征指標(biāo)，并研究其對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。為了增強(qiáng)研究的針對性，本文選取我國省級行政區(qū)域?yàn)檠芯繉ο蟆慕?jīng)濟(jì)區(qū)劃的視角，我國分為東部經(jīng)濟(jì)區(qū)，中部經(jīng)濟(jì)區(qū)和西部經(jīng)濟(jì)區(qū)。其中，北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南隸屬東部經(jīng)濟(jì)區(qū)，中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南，重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古屬于西部經(jīng)濟(jì)區(qū)。本文以上述31個省、直轄市、自治區(qū)作為研究對象。

2.2研究數(shù)據(jù)

本文的因變量統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站發(fā)布的《中國統(tǒng)計年鑒2010》、《中國統(tǒng)計年鑒2011》、《中國統(tǒng)計年鑒2012》，以分別從中選取2009、2010和2011年的因變量數(shù)據(jù)；本文使用的自變量統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自于相關(guān)年度的統(tǒng)計年鑒和信息化報告。

2.3多元回歸分析模型

回歸分析是一種重要的多元統(tǒng)計分析方法，目的是研究變量之間可能存在的線性或非線性關(guān)系。在實(shí)踐中，如果需要確定某個觀測變量與一個或多個其它變量之間是否存在一定的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而，在存在相關(guān)關(guān)系的情況下，試圖用合適的數(shù)據(jù)模型（包括變量和參數(shù)）刻畫這些變量之間的關(guān)系（線性關(guān)系或非線性關(guān)系），就可以用到回歸分析的方法。常用的回歸分析包括一元線性回歸和多元線性回歸，且部分存在非線性關(guān)系（如多項(xiàng)式關(guān)系、對數(shù)關(guān)系、指數(shù)關(guān)系等）的變量之間的關(guān)系可以通過等價轉(zhuǎn)化的方法，通過回歸分析的方法確定非線性模型的參數(shù)。通常，回歸分析的主要步驟包括參數(shù)估計、模型擬合度分析、參數(shù)顯著性檢驗(yàn)、變量預(yù)測等。隨著SPSS、EVIEWS等統(tǒng)計分析軟件的推出和廣泛應(yīng)用，回歸分析的計算過程大為簡化，且在社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)等學(xué)科的研究中得到了廣泛應(yīng)用。關(guān)于回歸分析的推倒過程詳見相關(guān)的多元統(tǒng)計學(xué)教材。2.5模型設(shè)計為了有效考察信息化要素投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短期影響和中長期影響，分別設(shè)置三個模型進(jìn)行研究。其中，模型1以2009年農(nóng)村居民家庭人均收入為因變量、模型2以2010年農(nóng)村居民家庭人均收入為因變量，模型3以2011年農(nóng)村居民家庭人均收入為因變量，以分別考察信息化要素投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短期影響和中長期影響。

3實(shí)證研究統(tǒng)計回歸與分析過程

3.1模型顯著性分析

表3所示的模型顯著性分析結(jié)果顯示，模型1、模型2和模型3的R方值分別達(dá)到0.856、0.854和0.848，調(diào)整后的R方值分別達(dá)到0.833、0.832和0.824，均高于0.8，且三個模型的Ｆ值的顯著性均低于0.05的顯著性水平，說明選取的自變量能夠有效解釋因變量的變化，也證明了回歸模型的有效性。

3.2模型方差分析

表4所示的模型方差分析結(jié)果顯示，模型1、模型2和模型3的F值分別為38.502、38.155和36.164，其統(tǒng)計顯著性均低于0.05的顯著性水平，可以認(rèn)為，農(nóng)村居民家庭人均收入與網(wǎng)站擁有量、圖書、報紙和雜志出版情況、固定話普及率、交通通訊和文教娛樂支出存在線性關(guān)系，也再次證明了模型的有效性。

3.3模型參數(shù)估計

(1)在模型1、模型2和模型3中，網(wǎng)站擁有量的回歸系數(shù)分別為0.075、0.070和0.071，且其統(tǒng)計顯著性分別為0.035、0.033和0.042，均低于0.05的顯著性水平，說明均具有統(tǒng)計顯著性，也說明網(wǎng)站擁有量對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均存在正向影響，提高網(wǎng)站建設(shè)數(shù)量能夠有效促進(jìn)農(nóng)民收入水平的提高和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時，通過回歸系數(shù)的強(qiáng)度可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站擁有量對促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用隨時間的推移相對穩(wěn)定。

(2)在模型1中，圖書、報紙和雜志出版種類的回歸系數(shù)為-0.006，在圖書、報紙和雜志出版情況，圖書、報紙和雜志出版種類的回歸系數(shù)為0.004和0.009，且在三個模型中，該參數(shù)的統(tǒng)計顯著性分別為0.898、0.930和0.859，均高于0.05的顯著性，因此，可以認(rèn)為圖書、報紙和雜志出版種類對促進(jìn)農(nóng)民收入水平的提高和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的作用不顯著。

(3)在模型1、模型2和模型3中，固定電話普及率的回歸系數(shù)分別為0.315、0.322和0.319，且其統(tǒng)計顯著性分別為0.007、0.005和0.006，均低于0.05的顯著性水平，說明均具有統(tǒng)計顯著性，也說明對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均存在正向影響，提高固定電話普及率能夠有效促進(jìn)農(nóng)民收入水平的提高和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時，通過回歸系數(shù)的強(qiáng)度可以發(fā)現(xiàn)，固定電話普及率對促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用隨時間的推移相對穩(wěn)定。

(4)在模型1、模型2和模型3中，交通通訊和文教娛樂支出的回歸系數(shù)分別為0.315、0.291和0.272，且其統(tǒng)計顯著性分別為0.009、0.013和0.020，均低于0.05的顯著性水平，說明均具有統(tǒng)計顯著性，也說明對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均存在正向影響，激勵交通通訊和文教娛樂支出的水平能夠有效促進(jìn)農(nóng)民收入水平的提高和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時，通過回歸系數(shù)的強(qiáng)度可以發(fā)現(xiàn)，交通通訊和文教娛樂支出對促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用隨時間的推移存在弱化的趨勢。

4以信息化推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對策

根據(jù)本文的研究，提出以下通過信息化提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對策：

(1)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息化普及教育。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的關(guān)鍵在于社會，特別是廣大農(nóng)民群眾加強(qiáng)對信息化的理解和認(rèn)識，使實(shí)現(xiàn)信息化成為廣大農(nóng)業(yè)工作者的顯示需求，因此，有必要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)的信息化普及教育。應(yīng)通過網(wǎng)絡(luò)、電視等方法宣傳國內(nèi)外成功的農(nóng)業(yè)信息化的典型案例；農(nóng)業(yè)信息化宣傳和培訓(xùn)的對象就要有面向農(nóng)村領(lǐng)導(dǎo)干部的專題培訓(xùn)，也要進(jìn)行面向廣大農(nóng)民的基礎(chǔ)知識培訓(xùn)；同時，也應(yīng)大力開展高端農(nóng)業(yè)信息化人才的培養(yǎng)，通過農(nóng)業(yè)信息化科技領(lǐng)軍人物的引入或培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)以點(diǎn)帶面，農(nóng)業(yè)信息化人才大面積涌現(xiàn)的良好局面。

(2)促進(jìn)農(nóng)業(yè)裝備制造業(yè)發(fā)展。農(nóng)業(yè)裝備制造業(yè)的發(fā)展為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化提供了硬件基礎(chǔ)，基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)水源和土壤檢測體系、基于云計算的分布式農(nóng)業(yè)信息采集和利用平臺建設(shè)等都對農(nóng)業(yè)裝備提出了較高的需求，農(nóng)業(yè)裝備制造業(yè)的發(fā)展水平在很大程度上決定了農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)實(shí)現(xiàn)的速度和質(zhì)量。為此，應(yīng)將農(nóng)業(yè)裝備制造業(yè)的發(fā)展納入國家科技計劃的體系以加速推進(jìn)農(nóng)業(yè)裝備制造業(yè)的發(fā)展。

(3)建立促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化的金融平臺。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的進(jìn)行既需要企業(yè)的積極參與，也需要大量的資金支持。由于農(nóng)業(yè)投入成本回收的周期較長且存在一定程度的不確定性，投資主體參與農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的激勵受到一定程度的影響。為此，應(yīng)該創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的金融服務(wù)體系。可以通過設(shè)置農(nóng)業(yè)信息化投資基金形成投資其資金來源的貯水池、通過稅收激勵的方式引導(dǎo)PE等股權(quán)投資基金直接支持農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)或與農(nóng)業(yè)信息化相關(guān)企業(yè)的發(fā)展，政務(wù)財力資源也應(yīng)該積極參與到部門具有顯著經(jīng)濟(jì)外部性和公共產(chǎn)品屬性的農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中。

(4)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息資源的綜合集成和利用。農(nóng)業(yè)信息采集的全面性以及信息的有效服務(wù)于農(nóng)業(yè)發(fā)展決策的制定，是信息化有效服務(wù)農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。因此，應(yīng)有效搭建農(nóng)業(yè)信息化資源平臺，平臺應(yīng)具有農(nóng)業(yè)信息的儲存、查詢、統(tǒng)計、分析等功能模塊，在發(fā)展成熟的情況下，應(yīng)考慮將各分散式農(nóng)業(yè)信息化資源平臺綜合集成到國家農(nóng)業(yè)信息化資源平臺的統(tǒng)一管理下，使農(nóng)業(yè)信息不僅能夠?yàn)榛A(chǔ)的信息查詢服務(wù)，更能夠?yàn)橹贫ǖ目茖W(xué)的農(nóng)業(yè)發(fā)展決策服務(wù)。

作者：李向陽 單位：山西財經(jīng)大學(xué)