基于OODA 循環的高校常態化模型

　　【內容摘要】當前國內疫情轉向常態化防控階段，高校作為疫情防控的重點區域，防范風險高、防控壓力大。本文將 OODA 循環理論引入到高校疫情防控中來，研究建立了防控模型，針對典型案例進行了運用分析，有關成果有助于規范常態化疫情防控管理流程，推動常態化疫情防控管理高效運行，幫助建立更加完善的學校治理體系。

　　【關鍵詞】OODA 循環; 常態化; 疫情防控; 高校治理

　　宋程遠 張云箏;產業與科技論壇 2021 年第 20 卷第 21 期

　　2020 年以來，新冠肺炎疫情在全球范圍內大暴發，截至目前我國國內疫情已得到有效控制，但是境外疫情持續大范圍暴發，我國外防疫情輸入壓力持續加大，國內疫情點狀暴發反彈的復雜性嚴峻性不斷增加。高校人群聚集度高、流動性強，疫情一旦發生，危害影響極大。校園常態化疫情防控階段，必須從嚴從實從細，探索建立規范化、專業化、精細化的防控機制。

　　一、OODA 循環與疫情防控

　　OODA 循環又稱博依德循環[1]，由美國空軍上校約翰· 博依德( John Boyd) 以空戰戰術應用為目的而創立了此項理論。OODA 是觀察( Observe) 、判斷( Orient) 、決策( Decide) 以及行動( Act) 的英文縮寫，最早用于美軍作戰系統，OODA 的基本觀點是: 武裝沖突可以看做是敵對雙方互相較量誰能更快更好地完成“觀察—判斷—決策—行動”的循環程序。后來 OODA 循環也被用于圍繞信息采集、分析和指揮決策等的突發事件[2 ～ 3]處理。

　　新冠疫情傳播作為一項突發社會衛生事件，疫情防控重點工作就是迅速發現疫情、準確判斷疫情、研究確定防控方案并抓好防控措施落實，這些工作不斷循環形成一個閉環，每個環節、整個過程流轉越高效，達到的防控效果就越好。這一過程與 OODA 循環模型中的 Observe( 觀察) 、Orient( 判斷) 、Decide( 決策) 、Act( 行動) 高度契合，如何形成閉環和高效運轉原理相似，因此將 OODA 循環理論引入到疫情防控中來，有助于規范常態化疫情防控管理流程，推動常態化疫情防控管理高效地運行。

　　二、OODA 循環在高校疫情防控中的應用分析

　　( 一) 疫情防控的實踐特點分析。2020 年初，新型冠狀病毒疾病爆發，武漢成為疫情暴發的“震中”，湖北成為疫情防控的“主戰場”，“四早”原則[4] 是在抗擊新冠疫情中得出的寶貴經驗，堅持“四早”: 早發現、早報告、早診斷、早隔離，對發熱患者早排查早發現，對疑似病例、確診病例早隔離早治療，是控制傳染源、阻斷傳播途徑、管好易感人群的有效措施。2020 年 6 月 11 日，北京在經過 56 天無本地新增病例報告后，突然出現 1 例本土確診病例，北京疾控部門準確判斷此病例與新發地批發市場有關聯后，迅速制定防控策略，立刻關閉了新發地批發市場，對從業人員進行全員核酸檢測; 積極采取大數據全面篩查去過市場的人員并進行核酸檢測，應檢盡檢、愿檢盡檢，科學采取分區域分等級管控措施，在保持北京市有效運轉的情況迅速控制疫情。2020 年 10 月 11 日山東省青島市突然發現了3 例新冠肺炎無癥狀感染者，青島市立刻組織開展大規模的流行病學調查，發現核酸檢測結果陽性9 人，經過專家研究判定所有的確診病例和無癥狀感染者都和青島市胸科醫院高度關聯，青島市立刻排查了全市醫療機構的工作人員新住院的患者和陪護人員，隨后在5 天內完成青島市全員檢測，把疫情撲滅在最小的范圍、最初始狀態。

　　武漢、北京和青島在短時間內能夠有效控制疫情傳播，并通過精準科學的防控措施將疫情對社會生活、復工復產的影響降到最低，主要源于各個城市在疫情防控中的快速反應、準確判斷、迅速決策、嚴格執行。正好與 OODA 環高度契合，如“四早”原則中的“早發現”“早報告”對應著 Observe ( 觀察) ; “早診斷”對應著 Orient( 判斷) ; “早隔離”對應著 Decide( 決策) 、Act( 行動) ，北京、青島的防疫過程也可抽象成 OODA 環各部分有效銜接、高效運轉的實踐過程。

　　( 二) 高校疫情防控的特殊性分析。2020 年 5 月 14 日，習近平同志在中共中央政治局常委會上強調“要指導學校細化復學防控方案，保障師生安全和健康”[5]。高校作為疫情防控的重點區域，具有人員密集、流動性強、學生自主意識強等特點，給疫情防控帶來更大的風險和挑戰。一是高校具有人口密度大的特點，學生居住、活動相對集中，集中上課、集中吃飯、集中住宿，人員密集場合時機多，大大增加病毒傳播感染風險; 二是高校具有流動性強的特點，高校人員來源復雜，學生覆蓋全國各省份，大部分高校還有外國留學生，這種人員成分的高度復合性，導致周末、假期學生外出探親游玩，以及師生出差交流返回學校后，攜帶新冠病毒的風險很高，給高校疫情防控帶來很大壓力; 三是高校學生的自主意識強，不愿長時間受拘束壓抑，可能存在放松警惕、外出不報備、防護不到位等情況，這些情況可能給高校防疫工作帶來潛在的巨大風險和隱患。高校必須針對這些特點，采取有效措施開展常態化疫情防控，切實維護學校安全穩定和師生身體健康[6]。

　　( 三) OODA 循環在高校疫情防控中的應用過程分析。高校疫情防控過程中要敏銳地發現情況、判斷情況、確定方案并落實措施，這一過程與 OODA 循環模型中的四個基本要素高度契合，因此可以將 OODA 循環理論引入到高校疫情防控理論框架的研究中來。Observe( 觀察) 對應信息收集環節，主要功能是對全校的有關信息進行監控，發現情況，貫穿了高校疫情防控的整個生命循環周期，可以全面、詳實、實時的進行信息跟蹤收集，為疫情防控的研判、決策的制定及行動提供全面、準確的數據支撐。Orient( 判斷) 對應疫情的研判環節主要功能是判斷疫情的走向，通過分析收集到的相關信息綜合研判事件的嚴重程度，迅速判斷患者( 發燒) 是否為新冠肺炎、以及迅速鎖定密切接觸者; Decide( 決策) 對應疫情決策環節，在事件的研判環節確定是否為疫情后，在事件決策環節對高校已有的應急預案進行綜合考量，最快形成最有效的方案。Act( 行動) 對應疫情的處置環節，在此環節根據迅速防控，根據在信息收集環節收集到的信息迅速找到密切接觸者、傳染源等。整個防疫過程可抽象成 OODA 循環，完成一次 OODA 過程，第二次根據上次 OODA 環得出的經驗，進行方案的修正，然后再次進行行動，完成第二次的 OODA 環，反復多次的 OODA 環最終形成 OODA 循環，最后 OODA 循環強調形成閉環迭代，隨時根據實際情況應對疫情的挑戰，推動高校疫情防控有序、保質、高效地進行。

　　三、基于 OODA 循環的高校常態化疫情防控保障模型構建

　　高校在開展疫情防控中，主要涉及疫情信息的全面監測收集、疫情傳播感染的快速研判、疫情防控方案的科學決策、疫情防控措施的高效執行等四個環節，并且各個環節緊密相連形成閉環，一個循環周期結束后根據疫情進展接續循壞。應用 OODA 循環概念可抽象為疫情監測、疫情識別、疫情決策、疫情執行 4 個模塊，閉環形成疫情防控閉環。基于此，本文構建了基于 OODA 循環的高校常態化特殊時期防控模型，如圖 1 所示。

　　( 一) 疫情監測模塊( Observe) 。疫情監測模塊貫穿疫情防控的全生命周期，主要功能是全面及時準確掌握高校疫情相關信息及發展狀況，主要手段包括體溫監測、出入監測、軌跡監測、門診監測、食品監測以及異常行為監測等，主要做法包括前端采集、定期報告、后臺監控、診斷記錄、觀察報告等，模塊運轉重點是及時、全面、真實、準確，確保通過各種有效途徑，第一時間全面準確掌握全校各種疫情信息，實時監測師生的健康狀態，并隨時發出報警信息，為突發事件的預測預警提供決策支持。定期依托基礎監測數據，匯總形成每日、每周或階段性疫情態勢報告，為疫情發展態勢和突發事件的定位識別提供基礎支撐。

　　( 二) 疫情識別模塊( Orient) 。疫情識別模塊緊跟疫情監測模塊之后，主要功能是對疫情監測數據進行分析、對發現的特殊情況進行判斷、及時形成可信可靠的結果，主要措施是對全校疫情監測模塊獲取的原始數據信息進行過濾、融合、處理和分析，對發生的突發狀況如有發燒、咳嗽等疑似癥狀迅速進行送診治療，對異常情況如出入中高風險區域、確認為密切接觸者第一時間進行隔離觀察，通過全面的數據核查、行程追蹤和科學的隔離觀察及檢測判斷，得出是否感染疫情的準確判斷。進而通過系統分析事件類型、發生時間、發生地點、擴散情況、嚴重程度等因素，對疫情發生原因及下步發展趨勢進行分析判斷和科學預測。

　　( 三) 疫情決策模塊( Decide) 。疫情決策模塊是在全面監測和準確識別的基礎上，針對疫情發生原因、感染情況和發展趨勢，進行科學研究決策，形成疫情防控的源頭控制、范圍封控、醫療救治、檢測排查、課業調整等一系列措施辦法，實施主體為高校疫情防控領導小組，實施過程要及時請示地方疫情防控部門，向上級部門專題匯報疫情防控實施方案，協同多方決策力量，研究確定最優防控決策方案。

　　( 四) 疫情執行模塊( Act) 。疫情執行模塊是按照疫情決策形成的一系列方案措施，全面迅速啟動學校疫情防控應急機制，依托全校及地方相關防控力量，對感染者進行高效救治，對疫情來源進行全面封堵，對接觸區域進行全面消毒，對疫情校區進行封閉管控，對在校師生進行全員核酸檢測，并持續加強疫情觀察監測和進展情況識別判斷。在執行過程中，學校各部門要實現信息共享、功能互補、資源整合，共同行動從而形成合力，防控方案措施執行情況、取得成效及發展態勢要建立及時反饋報告制度，學校疫情防控領導小組要建立嚴格檢查督導，確保各項防控措施得到及時高效執行。

　　OODA 循環應用在高校疫情防控中，首先監測收集信息，再準確分析研判，然后研究形成防控策略，進而抓好防控措施執行，完成一次 OODA 過程; 根據上次 OODA 循環取得成效及得出結論，進行決策修正，然后再次行動，完成第二次的 OODA 過程，反復多次的 OODA 過程形成 OODA 循環( 如圖 2) 。即 OODA 循環強調通過高效運轉各模塊、閉環迭代整個流程，從而有效應對持續發展和不斷變化的疫情挑戰，達到最好的疫情防控效果。

　　四、應用案例分析

　　高校常態化疫情防控中會出現很多突發情況，比較常見的案例: 出現某學生發燒咳嗽等疑似癥狀，出現某學生近期出入某發生疫情地區，參照基于 OODA 循環的高校常態化疫情防控模型，對上述典型案例進行防控流程分析。

　　( 一) Observe 階段。按照發生特殊情況的處置機制，第一時間將該學生送到學校門診，暫時隔離到臨時觀察室進行觀察和診斷，迅速轉移到定點醫院隔離治療和核酸檢測，同時密切觀察該同學的密切接觸人員的身體狀況。

　　( 二) orient 階段。圍繞該學生迅速進行全面的監測數據核查，逐項分析體溫監測、出入監測、軌跡監測、異常情況監測等信息，綜合數據排查、隔離觀察情況，重點參考核酸檢測結果，判斷該學生是否感染新冠病毒。如果核酸檢測為陽性，數據排查為疫情區域或確診患者的密切接觸者，隔離觀察癥狀存在疑似癥狀，則判斷為感染或疑似感染新冠病毒; 如果核酸檢測 2 次結果均為陰性，數據排查不是疫情區域或確診患者的密切接觸者，隔離觀察癥狀沒有疑似癥狀，則可判斷為沒有感染新冠病毒。

　　( 三) Decide 階段。若判斷該學生感染或疑似感染新冠病毒，迅速啟動學校疫情應急處置方案，并根據疫情發生原因及下步發展趨勢的判斷和預測情況，協同地方部門研究確定封控源頭、防止擴散的最優防控方案; 若判斷沒有感染新冠病毒，則不啟動學校疫情防控機制，啟用一般季節性疾病防控方案。

　　( 四) Act 階段。感染情況下，依托全校及地方相關防控力量，對感染者進行高效救治，在全校進行全面消毒，對疫情校區進行封閉管控，全校師生進行全員核酸檢測，嚴格落實醫學觀察措施，該學生的密切接觸者全部接受醫學集中隔離觀察 14 天，并持續加強疫情觀察監測和進展情況識別判斷; 非感染情況下，主要對該學生進行醫學集中隔離觀察 14 天，對相關區域進行消殺，對其密切接觸人員加強跟蹤觀察，隔離觀察結束后如無異常情況，則恢復正常狀態。

　　在 Observe、orient、Decide、Act4 個階段，學校采取的疫情防控行為環環相扣、緊密聯系，同時又根據第一次 OODA 循環取得的成效和得出的經驗，進行決策修正和措施調整，然后再次行動，完成下一次的 OODA 循環，通過不斷調整不斷行動不斷循環，逐步達到最好的疫情防控效果。

　　上述案例分析，演示了高校常態化疫情防控參照 OODA 循環模型，能夠保證實時跟蹤判斷，快速反應處置，及時調整方案，規范防控流程，提高防控效率，顯示了基于 OODA 循環的高校常態化疫情防控的優勢。

　　五、結語

　　這次新冠肺炎疫情給高校管理帶來新的挑戰，也是對高校治理體系和治理能力的新考驗。在疫情常態化防控背景下，高校應當繼續深入推進高校治理體系和治理能力現代化建設，建立更加完善和精細科學的學校治理體系。本文引入 OODA 循環概念，提出了基于 OODA 循環的高校常態化疫情防控模型，研究了高校常態化疫情防控監測、研判、決策和處置的防控體系，建立了高校常態化疫情防控的循環迭代和饋優化回路。上述研究，將 OODA 循環與高校常態化疫情防控相結合，在一定程度上能夠提升高校應對疫情突發情況的運轉效率，進一步完善高校常態化疫情防控機制。