這篇管理類論文發(fā)表了工程應(yīng)急管理能力評價(jià)研究,論文首先介紹了國內(nèi)工程應(yīng)急管理能力的現(xiàn)狀,從三個(gè)領(lǐng)域評價(jià)了應(yīng)急管理能力,之后分析了大型工程應(yīng)急管理的能力,探討了大型工程應(yīng)急管理能力評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建。
[摘要]目前,國內(nèi)主要基于應(yīng)急管理過程對應(yīng)急管理能力展開評價(jià)研究,國外主要基于彈復(fù)性對應(yīng)急管理能力展開評價(jià)研究。大型工程及其應(yīng)急管理能力具有復(fù)雜適應(yīng)性特征,以復(fù)雜性為基礎(chǔ)構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)模型,可以得到更貼近工程實(shí)際的評價(jià)結(jié)果,有助于防范在工程應(yīng)急情形下,由于行為能力不足、應(yīng)對和處理不當(dāng)而產(chǎn)生的工程損失,具有理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。
[關(guān)鍵詞]管理類論文,大型工程,應(yīng)急管理能力,評價(jià)研究
對大型工程應(yīng)急管理能力進(jìn)行評價(jià)研究,最終定量測評出應(yīng)急管理能力的水平與狀況,有助于為進(jìn)一步提升工程項(xiàng)目的應(yīng)急管理能力提供依據(jù)和參考,有助于防范在工程應(yīng)急情形下,由于行為能力不足、應(yīng)對和處理不當(dāng)而產(chǎn)生的工程損失。
一、研究現(xiàn)狀
(一)國內(nèi)研究現(xiàn)狀
自2008年我國南方雪災(zāi)和四川汶川大地震之后,國內(nèi)應(yīng)急管理研究逐步升溫,至2012年左右達(dá)到高潮。對應(yīng)急管理能力的評價(jià)研究主要集中在3個(gè)領(lǐng)域,第一,高校突發(fā)事件應(yīng)急管理能力研究。楊瑾構(gòu)建突發(fā)事件處置能力、突發(fā)事件準(zhǔn)備能力、突發(fā)事件預(yù)警能力、突發(fā)事件善后能力的指標(biāo)體系,運(yùn)用模糊評價(jià)法進(jìn)行綜合評價(jià)[1];楊斌從應(yīng)急管理全過程能力,包括預(yù)防與準(zhǔn)備能力、處置能力和恢復(fù)能力3個(gè)方面,運(yùn)用模糊層次綜合評價(jià)法進(jìn)行定性和定量評價(jià)[2];陳偉珂等基于霍爾三維結(jié)構(gòu),構(gòu)建學(xué)校應(yīng)急管理能力評價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用G1法進(jìn)行評價(jià)[3];劉慶華等依據(jù)SMART準(zhǔn)則,從預(yù)防與準(zhǔn)備能力、處置能力、恢復(fù)能力3個(gè)方面進(jìn)行應(yīng)急管理能力評價(jià)研究[4];姬浩等構(gòu)建高校突發(fā)事件應(yīng)急管理能力成熟度模型進(jìn)行評價(jià)研究[5]。第二,政府應(yīng)急管理能力研究。牛躍林等從應(yīng)急準(zhǔn)備能力、應(yīng)對能力、恢復(fù)重建能力3方面,基于模糊數(shù)學(xué)進(jìn)行城市生產(chǎn)安全事故應(yīng)急管理能力綜合評價(jià)研究[6];董鵬等以終極目標(biāo)為中心,從系統(tǒng)應(yīng)急準(zhǔn)備、過程支持、事后處理、輔助設(shè)施4個(gè)方面展開研究,多角度綜合評價(jià)城市災(zāi)害應(yīng)急管理能力[7];凌學(xué)武從政府應(yīng)急管理的績效維度、層級特征及樣本屬性3個(gè)維度,進(jìn)行應(yīng)急管理能力評價(jià)研究[8];張永領(lǐng)基于應(yīng)急管理階段,構(gòu)建應(yīng)急能力評價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)行綜合評價(jià)研究[9];徐選華等考察政府抗冰救災(zāi)指揮部應(yīng)急能力、氣象部門監(jiān)測與預(yù)警能力、居民應(yīng)急反應(yīng)能力、電力部門應(yīng)急能力、運(yùn)輸管理部門應(yīng)急能力、其他部門應(yīng)急能力,運(yùn)用群決策方法和灰色綜合評價(jià)法進(jìn)行評價(jià)研究[10]。第三,企業(yè)應(yīng)急管理能力研究。張國輝等從企業(yè)應(yīng)急管理的計(jì)劃能力和組織能力、企業(yè)應(yīng)急管理的領(lǐng)導(dǎo)能力和控制能力、企業(yè)應(yīng)急管理的溝通能力和決策能力6方面,基于灰色聚類分析進(jìn)行企業(yè)應(yīng)急管理能力評價(jià)研究[11];許振宇從(應(yīng)急階段)減緩階段、準(zhǔn)備階段、響應(yīng)階段、恢復(fù)階段幾方面,基于盲數(shù)和熵值構(gòu)建應(yīng)急管理能力評價(jià)模型[12];佟淑嬌等從預(yù)防、準(zhǔn)備、響應(yīng)和恢復(fù)角度出發(fā),建立企業(yè)應(yīng)急管理能力評價(jià)指標(biāo)體系,基于層次分析法(AHP)進(jìn)行應(yīng)急管理能力評價(jià)研究[13];李君治等構(gòu)建應(yīng)急預(yù)案、應(yīng)急運(yùn)行機(jī)制、資源保障系統(tǒng)、組織指揮系統(tǒng)、法律法規(guī)5方面指標(biāo)體系,基于云模型進(jìn)行煤礦企業(yè)應(yīng)急管理能力評價(jià)研究[14]。目前,研究工程項(xiàng)目應(yīng)急管理能力的較少,只查找到侯琨從日常應(yīng)急管理能力、應(yīng)急響應(yīng)能力、應(yīng)急恢復(fù)能力出發(fā),基于粒子群和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安全應(yīng)急管理能力評價(jià)模型。
(二)國外研究現(xiàn)狀苗鑫等檢索、分析
2887篇國外文獻(xiàn)揭示,目前國外應(yīng)急管理能力研究領(lǐng)域的重點(diǎn)和熱點(diǎn)是彈復(fù)性及其相關(guān)問題。大量的國外研究文獻(xiàn)一致認(rèn)為抵御風(fēng)險(xiǎn)和提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力是現(xiàn)代應(yīng)急管理的最終目標(biāo),通過風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)是現(xiàn)代應(yīng)急管理的核心,提升彈復(fù)性是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的根本保證。彈復(fù)性概念由于其內(nèi)涵豐富且處于不斷發(fā)展演進(jìn)之中,國外的相關(guān)研究至今仍存在爭議。我國應(yīng)急管理能力及評價(jià)研究主要是基于應(yīng)急管理過程展開的。筆者立足大型工程及其應(yīng)急管理能力的復(fù)雜適應(yīng)性角度,進(jìn)行大型工程應(yīng)急管理能力評價(jià)研究。
二、大型工程應(yīng)急管理能力分析
從邏輯思維的規(guī)律來看,研究大型工程應(yīng)急管理能力,其前提條件應(yīng)該是科學(xué)認(rèn)識、準(zhǔn)確理解大型工程及其應(yīng)急管理能力的特征。以這一思路為出發(fā)點(diǎn),筆者借鑒復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論,深刻剖析大型工程及其應(yīng)急管理能力發(fā)展、演化的特征,認(rèn)為工程項(xiàng)目應(yīng)急管理能力是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)。
(一)大型工程是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)
當(dāng)代大型工程規(guī)模大、要素繁多、結(jié)構(gòu)和功能復(fù)雜多樣,成為涉及面廣的多目標(biāo)、多參數(shù)與變量、多風(fēng)險(xiǎn)動態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)。大型工程的復(fù)雜性主要表現(xiàn)在4個(gè)方面。第一,建設(shè)管理主體多元化,主要有建設(shè)方、施工方、監(jiān)理方、政府相關(guān)部門、設(shè)計(jì)方、供貨商以及其他利益相關(guān)方。工程參與方內(nèi)部各部門之間因?yàn)楦髯缘睦妫纬蓮?fù)雜的關(guān)系和各種矛盾。第二,大型工程涉及各種新材料、新工藝、新設(shè)備、新結(jié)構(gòu)、新技術(shù),工程規(guī)模越來越大,結(jié)構(gòu)形式復(fù)雜多樣,技術(shù)難度越來越高。第三,大型工程的外部環(huán)境包括自然環(huán)境和社會環(huán)境。自然環(huán)境包括地質(zhì)、氣象和水文等,社會環(huán)境包括政治、經(jīng)濟(jì)和文化等方面。這些外部環(huán)境存在大量的不確定性,使得工程環(huán)境呈現(xiàn)出復(fù)雜性的特征。第四,大型工程的目標(biāo)是由多目標(biāo)組成的體系,各個(gè)目標(biāo)之間相互影響、相互制約。總之,在工程目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的過程中,“人”與“物”相互作用形成復(fù)雜的工程系統(tǒng),在工程建設(shè)的各個(gè)階段、工程管理各環(huán)節(jié)之間形成錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系,使得工程系統(tǒng)具有全局性和持續(xù)性的特征,若想解決其中某個(gè)矛盾,與之相關(guān)的各種要素和關(guān)系都會被影響,而且這種影響和作用可能會傳導(dǎo),從而影響其他矛盾和關(guān)系的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)發(fā)生變化,關(guān)聯(lián)性質(zhì)表現(xiàn)出異構(gòu)性和異質(zhì)性,進(jìn)而使工程的整個(gè)建設(shè)過程異常復(fù)雜。
(二)大型工程應(yīng)急管理能力的復(fù)雜適應(yīng)性
第一,應(yīng)急管理能力系統(tǒng)的適應(yīng)性。適應(yīng)性包括兩方面,一是品牌不斷改變自己,形成一定的特性和性狀,以適應(yīng)改變的環(huán)境;二是充分利用穩(wěn)定條件下的資源,鞏固自身的能力。大型工程在應(yīng)急條件下與環(huán)境是相互制約、相互影響的關(guān)系,對環(huán)境的適應(yīng)有趨同適應(yīng)和趨異適應(yīng)。趨同適應(yīng)是不同種類的工程在相似的應(yīng)急環(huán)境中,受到某種主導(dǎo)要素的長期作用,產(chǎn)生相同或相似的適應(yīng)方式;趨異適應(yīng)是同類工程在不同的應(yīng)急環(huán)境條件下,產(chǎn)生不同的適應(yīng)方式。第二,應(yīng)急管理能力的多樣性。各種大型工程特色各異,不同種類的工程差距甚大,就是同類工程也因時(shí)間、地點(diǎn)等差異而各不相同。復(fù)雜適應(yīng)理論認(rèn)為在應(yīng)急環(huán)境下,工程主體之間的相互作用和不斷適應(yīng)的過程,決定主體應(yīng)急管理能力不同的發(fā)展變化,從而形成了工程應(yīng)急管理能力的多樣性。第三,應(yīng)急管理能力系統(tǒng)的非線性。工程應(yīng)急管理能力系統(tǒng)各主體相互間是主動的“適應(yīng)”關(guān)系,而不是單向、被動、簡單的因果關(guān)系,各種正反饋和負(fù)反饋?zhàn)饔孟嗷ビ绊憽⑾嗷プ饔眯纬蓮?fù)雜的關(guān)系。在影響應(yīng)急管理能力系統(tǒng)的狀態(tài)變量中,有的變量對系統(tǒng)起負(fù)反饋的弱化作用,但在某種條件下則起正反饋的強(qiáng)化作用。因此,系統(tǒng)的生存演化發(fā)展機(jī)制是非線性的。正因?yàn)槿绱耍到y(tǒng)行為才難以預(yù)測,系統(tǒng)過程呈現(xiàn)出復(fù)雜多樣的狀態(tài)和性質(zhì)。第四,應(yīng)急管理能力系統(tǒng)的層次性。應(yīng)急管理能力系統(tǒng)是由大量的處于不同層次的相互作用的系統(tǒng)主體組成的。其層次性有兩層含義,一是每一較低層次的應(yīng)急管理能力系統(tǒng)都是更高層次系統(tǒng)的子系統(tǒng);二是工程應(yīng)急管理能力系統(tǒng)本身就是一個(gè)有多層次子系統(tǒng)的復(fù)雜系統(tǒng)。工程應(yīng)急管理能力系統(tǒng)各層次之間存在作用與反作用的關(guān)系。第五,應(yīng)急管理能力系統(tǒng)的開放性。應(yīng)急管理能力系統(tǒng)是開放系統(tǒng),系統(tǒng)的良好運(yùn)轉(zhuǎn)需要與外界不斷進(jìn)行物質(zhì)、能量和信息的交換。上述交換通暢與否,周轉(zhuǎn)速度迅速與否,都直接影響系統(tǒng)的良好運(yùn)行。開放性是系統(tǒng)存在演化發(fā)展的必要條件,為了適應(yīng)外界環(huán)境的變化,系統(tǒng)通過負(fù)反饋來調(diào)節(jié)控制自身狀態(tài),通過形成新功能、新結(jié)構(gòu)來適應(yīng)系統(tǒng)外部環(huán)境的改變與挑戰(zhàn)。第六,應(yīng)急管理能力系統(tǒng)的整體性。應(yīng)急管理能力系統(tǒng)的整體性包括3層含義,一是指工程應(yīng)急管理能力系統(tǒng)本身特有的整體性和整體結(jié)構(gòu);二是系統(tǒng)的整體性,應(yīng)急管理能力系統(tǒng)各組成主體之間能量、物質(zhì)和信息相互交換和相互作用,形成系統(tǒng)內(nèi)部聯(lián)系的組織性、統(tǒng)一性和有機(jī)性;三是指工程應(yīng)急管理能力系統(tǒng)在系統(tǒng)與環(huán)境的交互作用中,通過整體功能實(shí)現(xiàn)其整體性。另外,應(yīng)急管理能力系統(tǒng)在特定的環(huán)境下,其內(nèi)部的微小改變有可能迅速呈幾何級數(shù)增長,使系統(tǒng)整體性質(zhì)狀況發(fā)生改變產(chǎn)生“蝴蝶效應(yīng)”。
三、大型工程應(yīng)急管理能力評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
(一)大型應(yīng)急管理能力評價(jià)的目標(biāo)
對應(yīng)急管理能力評價(jià)的目的是通過挖掘評價(jià)結(jié)果,排序背后暗含的信息,找出問題和不足之處并認(rèn)真分析,尋找形成結(jié)果的原因,為提升工程項(xiàng)目應(yīng)急管理能力水平提供對策和依據(jù)。
(二)應(yīng)急管理能力評價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)思路
目前,綜觀國內(nèi)外的研究文獻(xiàn),有關(guān)應(yīng)急管理能力評價(jià)指標(biāo)的數(shù)量多、層次多,能較全面地表述應(yīng)急管理能力13的情況。但指標(biāo)眾多存在兩個(gè)問題,第一,可能會導(dǎo)致因信息眾多而掩蓋對能力水平的準(zhǔn)確認(rèn)識和測度;第二,收集原始數(shù)據(jù)工作量大,有些數(shù)據(jù)可能無法取得或獲取成本很高。所以,構(gòu)建大型工程應(yīng)急管理能力評價(jià)指標(biāo)體系,應(yīng)篩選核心指標(biāo),獲取反映事物本質(zhì)特性的關(guān)鍵變量。
(三)大型工程項(xiàng)目應(yīng)急管理能力指標(biāo)體系
第一,工程項(xiàng)目應(yīng)急適應(yīng)能力。在不確定的環(huán)境下,適應(yīng)能力是工程項(xiàng)目應(yīng)對環(huán)境不確定性的潛在能力的綜合體現(xiàn),能夠體現(xiàn)管理者應(yīng)急管理能力的高低。第二,工程項(xiàng)目應(yīng)急知識管理能力。知識管理成為工程項(xiàng)目組織的重要管理活動,知識管理能力主要指對工程實(shí)踐過程中大量的工法、專利、數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識等的挖掘、演繹、歸納、吸收、傳播能力。第三,工程項(xiàng)目應(yīng)急學(xué)習(xí)能力。工程項(xiàng)目動態(tài)學(xué)習(xí)能力主要是指進(jìn)行隱性知識與顯性知識的積累,對各種知識進(jìn)行甄別、編碼的認(rèn)知能力。第四,工程項(xiàng)目應(yīng)急創(chuàng)新能力。工程管理創(chuàng)新能力是在既定的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)條件下,以提高工程應(yīng)急處置能力為目標(biāo),創(chuàng)新各種資源配置和利用各種資源的能力。這種創(chuàng)新能力確保工程項(xiàng)目能順利實(shí)施,提高運(yùn)行效率。工程應(yīng)急管理創(chuàng)新能力是管理能力的重要組成部分,是工程應(yīng)急管理能力的核心,是一系列能力的集中體現(xiàn)。第五,工程項(xiàng)目應(yīng)急管理行動能力。行動能力是工程項(xiàng)目在應(yīng)急管理過程中必須具備的各種應(yīng)急處置能力,包括決策能力、預(yù)警能力、迅速應(yīng)對能力、聯(lián)動協(xié)同配合能力、信息溝通交流能力等。任何工程突發(fā)事件都經(jīng)歷發(fā)生、發(fā)展和控制過程,基于此,工程項(xiàng)目需要在不同階段采取不同的應(yīng)急策略,進(jìn)行預(yù)防、應(yīng)對、恢復(fù)和善后處理,提升應(yīng)急管理行動能力。
四、建立基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評價(jià)模型
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過模擬仿真人腦神經(jīng)系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)理,處理評價(jià)相關(guān)因素之間、相關(guān)因素與評價(jià)結(jié)果之間的非線性關(guān)系。在獲取相似工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)的情形下,筆者選取人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建大型工程應(yīng)急管理能力評價(jià)模型。
(一)SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
[17]SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)包括輸入層、輸出層、傳輸函數(shù)、學(xué)習(xí)函數(shù)及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的設(shè)置。輸入層。影響因素決定輸入層的節(jié)點(diǎn)數(shù),研究工程應(yīng)急管理評價(jià)問題,評價(jià)指標(biāo)包括工程項(xiàng)目應(yīng)急適應(yīng)能力、工程項(xiàng)目應(yīng)急知識管理能力、工程項(xiàng)目應(yīng)急學(xué)習(xí)能力、工程項(xiàng)目應(yīng)急創(chuàng)新能力、工程項(xiàng)目應(yīng)急決策能力、預(yù)警能力、迅速應(yīng)對能力、聯(lián)動協(xié)同配合能力、信息溝通交流能力,共9個(gè)即輸入層的節(jié)點(diǎn)數(shù)是9。輸出層。網(wǎng)絡(luò)的輸出層為1層,節(jié)點(diǎn)為3個(gè)。設(shè)定工程項(xiàng)目應(yīng)急管理能力評價(jià)結(jié)果為3種,即好、合格和不合格。針對這3種結(jié)果,筆者設(shè)定由[100]表示樣本工程應(yīng)急管理能力評價(jià)結(jié)果為好,[010]表示樣本工程應(yīng)急管理評價(jià)結(jié)果為合格,[001]表示樣本工程應(yīng)急管理能力評價(jià)結(jié)果為不合格。傳輸函數(shù)(激活函數(shù))。設(shè)定輸入層到輸出層的激活函數(shù)為二值型{0,1}函數(shù),利用MATLAB工具箱中的com-pet傳輸函數(shù)。學(xué)習(xí)函數(shù)。采用MATLAB工具箱中的learnsom學(xué)習(xí)函數(shù),該算法函數(shù)收斂速度快,可減少學(xué)習(xí)時(shí)間。
(二)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
筆者采用MATLAB工具箱中的newsom創(chuàng)建SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。SOM為單層網(wǎng)絡(luò),權(quán)值函數(shù)為negdist,網(wǎng)絡(luò)輸入函數(shù)為netsum,傳輸函數(shù)為compet。網(wǎng)絡(luò)層有來自輸入的權(quán)值向量,沒有閾值向量,權(quán)值向量的初始化函數(shù)為rnid-point,網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整與訓(xùn)練函數(shù)為trains和trainr,以學(xué)習(xí)函數(shù)learnsom進(jìn)行權(quán)值更新。第一,建模數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)模型適用于已有類似工程的工程項(xiàng)目。SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本的質(zhì)量直接影響評價(jià)結(jié)果。因此,樣本應(yīng)包含所有評價(jià)結(jié)果,分布科學(xué)合理,數(shù)量盡可能多,不含奇異樣本。通常樣本中各個(gè)評價(jià)指標(biāo)量綱且取值范圍相差太大。因此,會導(dǎo)致模型訓(xùn)練時(shí)間長,收斂速度慢,產(chǎn)生不收斂的情況。此時(shí),可以采用MATLAB工具箱中的premnmx函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本歸一化處理。訓(xùn)練樣本,即專家樣本。由“輸入—輸出”矩陣形式給出。工程項(xiàng)目應(yīng)急管理能力評價(jià)本質(zhì)上可看成模式識別,比較一組或若干組評價(jià)指標(biāo)的實(shí)測值與基準(zhǔn)值,分析與實(shí)測值最為相近的基準(zhǔn)值,其評價(jià)結(jié)果即為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別結(jié)果。依據(jù)上述原理,筆者結(jié)合已有類似工程項(xiàng)目,由5位專家構(gòu)造出各評價(jià)指標(biāo)因子的訓(xùn)練樣本,構(gòu)造出3組訓(xùn)練樣本,這些樣本均具有很好的代表性。但僅用3組樣本對SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練結(jié)果魯棒性弱、實(shí)用性差,評價(jià)結(jié)果會出現(xiàn)偏差。筆者以上述3組訓(xùn)練樣本為依據(jù),運(yùn)用區(qū)間插值方法對訓(xùn)練樣本集進(jìn)行擴(kuò)展充實(shí),利用MATLAB7.1中的隨機(jī)插值命令在以上3組訓(xùn)練樣本的基礎(chǔ)上再生成了10組訓(xùn)練樣本。測試樣本。對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,使其達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)后,選取3組測試樣本,將標(biāo)準(zhǔn)化后的3組指標(biāo)數(shù)據(jù)作為測試輸入數(shù)據(jù),輸入網(wǎng)絡(luò)后得出實(shí)際結(jié)果,將其與期望結(jié)果進(jìn)行比較。第二,模型訓(xùn)練與檢驗(yàn)。在MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱內(nèi)進(jìn)行系統(tǒng)仿真訓(xùn)練和檢驗(yàn)。1.網(wǎng)絡(luò)建立:通過函數(shù)newsom實(shí)現(xiàn);2.初始化:通過函數(shù)initlay實(shí)現(xiàn),當(dāng)newsom創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)對象的同時(shí),自動調(diào)動初始化函數(shù)initlay,根據(jù)缺省的參數(shù),對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接權(quán)值和域值初始;3.網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練:通過函數(shù)trains實(shí)現(xiàn),根據(jù)樣本的輸入向量、目標(biāo)向量和預(yù)先已設(shè)置好的訓(xùn)練函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練;4.網(wǎng)絡(luò)仿真:通過函數(shù)sim實(shí)現(xiàn),根據(jù)已訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò),對測試數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真。五、結(jié)論從復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論視角出發(fā),構(gòu)建大型工程應(yīng)急管理能力評價(jià)指標(biāo)體系,與其他基于應(yīng)急管理過程構(gòu)建的評價(jià)指標(biāo)體系相比,更貼近問題的本質(zhì)。為了更準(zhǔn)確表達(dá)復(fù)雜性的評價(jià)信息,以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)構(gòu)建評價(jià)模型,比其他評價(jià)模型具有獨(dú)特優(yōu)勢。對大型工程應(yīng)急管理能力的評價(jià),可以為改進(jìn)工程應(yīng)急管理的薄弱環(huán)節(jié)提供依據(jù)和參考,從而減少工程項(xiàng)目過程中的生命財(cái)產(chǎn)損失,具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。但由于突發(fā)事件的偶發(fā)性強(qiáng),大型工程及其應(yīng)急管理能力的復(fù)雜程度高。因此,大型工程應(yīng)急管理能力評價(jià)指標(biāo)體系有待進(jìn)一步深化和擴(kuò)展,評價(jià)模型與評價(jià)方法仍需進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn),以提高適用性和有效性。
作者:李理 單位:河南財(cái)政金融學(xué)院
推薦期刊:《中外管理》雜志是國內(nèi)最早大力推介海爾管理經(jīng)驗(yàn)、最早大力推介彼得•杜拉克管理思想、最早大力推介彼得•圣吉《第五項(xiàng)修煉》、最早大力推介吉姆•柯林斯《從優(yōu)秀到卓越》的財(cái)經(jīng)媒體。
論文指導(dǎo) >
SCI期刊推薦 >
論文常見問題 >
SCI常見問題 >