現代科技譯叢雜志基礎信息：

《現代科技譯叢》經國家新聞出版總署批準，由哈爾濱工程大學主管主辦的人工智能學會會刊，創刊于2006年，雙月刊。本刊以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導，全面貫徹黨的教育方針和“雙百方針”，理論聯系實際，開展教育科學研究和學科基礎理論研究，交流科技成果，促進學院教學、科研工作的發展，為教育改革和社會主義現代化建設做出貢獻。本刊以"構建智能平臺，打造精品期刊"的高起點為辦刊理念，主要刊登智能科學領域具有自主創新理論和技術研究的科研成果和高水平學術論文，反映國內外智能科學學科的前沿和發展，促進智能科學理論和技術的傳播與交流?，F用名：《智能系統學報》。

現代科技譯叢雜志欄目設置：

主要欄目：研究報告、文獻綜述、簡報、專題研究。

現代科技譯叢雜志榮譽：

中國科技核心期刊。

現代科技譯叢雜志收錄情況：

SA科學文摘(英)(2011)、美國《劍橋科學文摘》（CSA）

英國《科學文摘》（INSPEC）、波蘭《哥白尼索引》(IC)收錄

中國人文社會科學引文數據庫、ASPT來源刊、中國科學引文數據庫來源期刊

中國科技論文統計源期刊、中國期刊網來源期刊、中國科技期刊精品數據庫

中國學術期刊（光盤版）全文收錄期刊、國家新聞出版總署收錄

中國核心期刊數據庫收錄期刊、中國學術期刊綜合評價數據庫來源期刊

萬方數據—數字化期刊群入網期刊、中國工業期刊學會理論編輯部薦稿期刊

中文科技期刊數據庫、龍源期刊網來源期刊

維普資訊—中文科技期刊數據庫、中國知網

現代科技譯叢雜志訂閱方式：

CN：23-1294/TM，地址：哈爾濱市南崗區南通大街145號1樓，郵編：150001。

現代科技譯叢雜志社相關期刊

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現代科技譯叢雜志社投稿信息

1.文字簡練文稿包括圖、表、摘要及參考文獻在內，以不超過7000字為宜。論文應主題突出，論點明確，層次清楚，論據充分，語句通順，數據準確可靠。附摘要(150一300字為宜)，主題詞4一8個和參考文獻。

2.文稿抄寫清楚請用鋼筆書寫，可用復印件或打印件。字跡要清晰、端正，標點符號占1格，外文字母用印刷體書寫(注明語種、大小寫和正抖體)，數學符號、角碼、公式等應用正規、清楚，簡體字應以國務院1986年重新公布的《簡化字總表》為準。打印稿請連同軟盤一起交送(或郵寄)編輯部，并注明聯系人的工作單位、通訊地址、郵政編碼、聯系電話?？赏ㄟ^E一mail投稿。

3.圖表清晰圖件和表格應精選。線圖要求線條均勻，墨色黑;照片要求層次、反差分明。表格一律采用三線表，表項應俱全(包括表序，表題，欄頭，欄目和計量單位)。

4.文責自負作者署名的人數及順序由作者自定。文稿中所用資料、數據、公式等請作者核實。政治、技術保密審查由作者負責辦理。

5.計量單位規范度量衡單位請采用中華人民共和國法定計量單位，必要時注明換算單位。

6.著錄格式規范參考文獻只列近十年公開發表的文獻，并按文中出現先后為序編排。

著錄格式:期刊:作者.文題.刊名(外文刊名可縮寫)，年份.卷號(期號):頁碼.圖書:作者.書名.版次(初版不寫).出版地:出版單位，出版年份。

7.作者簡介作者姓名，性別，畢業(進修)時間及學校，當前職稱，現在所從事的工作與研究方向。本刊僅介紹每篇文章的第一作者。

8.注釋凡屬國家重點攻關項目、省部級或局級以上科研基金資助項目的論文請在稿中注明課題名稱和編號。

9.請勿一稿多投來稿一經采用，即按有關規定付酬，并贈當期期刊2冊，凡不選用稿件一般不退稿。如2個月內收不到錄用通知，作者可自行處理。如果作者不同意編輯部刪改文稿，請書面聲明。

10.為了適應我國信息化建設的需要，擴大所發論文的影響，編輯部將向有關文摘刊物、檢索系統、數據庫及網上信息服務系統提供已刊發論文的中文摘要或全文作為二次文獻，凡不同意者，請事先聲明，未聲明者，均按自動接受上述約定處理。本刊所付稿費包含上述二次文獻稿費，不再另付。稿件有關事宜，編輯部均與第一作者聯系。稿酬、贈閱的期刊亦寄送第一作者，由其分發。

現代科技譯叢雜志社編輯部征稿增量與演化流形學習綜述增強現實光照方向估計方法評述與展望面向瀏覽推薦的網頁關鍵詞提取一種自適應的仿生圖像增強方法：LDRF算法具有撥土功能的輪腿一體化機器人結構設計基于感知視覺重要性的立體圖像質量評價基于圖像處理技術的瞳孔和角膜反射中心提取算法控制理論與應用基于改進粒子群算法的污水處理過程神經網絡優化控制基于自適應差分進化的干線交通信號協調控制基于詞共現圖的中文微博新聞話題識別基于聯系數的不確定空情意圖識別模糊CMAC的柔性空間機器人軌跡跟蹤自學習控制結合GM（1，1）和LSSVM的多效蒸發過程參數預測傳導矛盾問題的成因及解決方法高空長航時無人機技術發展新思路概率聯系數化的原理及其在概率推理中的應用容納矛盾邏輯系統與悖論一種無線傳感器信號衰減自適應測距模型多智能體網絡系統的自適應協調控制基于GEP的最小二乘支持向量機模型參數選擇采用旋轉校正的指靜脈圖像感興趣區域提取方法一種采用脊線特征的指紋模糊匹配方法