圖象識別與自動化雜志基礎(chǔ)信息：

《圖象識別與自動化》創(chuàng)刊于1979年，經(jīng)國家新聞出版總署批準，由上海郵政科學(xué)研究所主辦的綜合類技術(shù)期刊。刊堅持為社會主義服務(wù)的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo)，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結(jié)合的嚴謹學(xué)風(fēng)，傳播先進的科學(xué)文化知識，弘揚民族優(yōu)秀科學(xué)文化，促進國際科學(xué)文化交流，探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律，活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣，為教學(xué)與科研服務(wù)。

圖象識別與自動化雜志欄目設(shè)置：

主要欄目：圖象識別、技術(shù)論壇、新技術(shù)視角、科技信息、新技術(shù)應(yīng)用、開發(fā)與應(yīng)用。

圖象識別與自動化雜志收錄情況：

中國人文社會科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫、ASPT來源刊、國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊

中國科技論文統(tǒng)計源期刊、中國期刊網(wǎng)來源期刊、中國科技期刊精品數(shù)據(jù)庫

中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）全文收錄期刊、國家新聞出版總署收錄

中國核心期刊數(shù)據(jù)庫收錄期刊、中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫來源期刊

萬方數(shù)據(jù)—數(shù)字化期刊群入網(wǎng)期刊、中國工業(yè)期刊學(xué)會理論編輯部薦稿期刊

中文科技期刊數(shù)據(jù)庫、龍源期刊網(wǎng)來源期刊

維普資訊—中文科技期刊數(shù)據(jù)庫、中國知網(wǎng)

圖象識別與自動化雜志訂閱方式：

地址：上海中山北路3185號，郵編：200062。

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圖象識別與自動化雜志社投稿信息

1.來稿要求論點明確、數(shù)據(jù)可靠、邏輯嚴密、文字精煉，每篇論文必須包括題目、作者姓名、作者單位、單位所在地及郵政編碼、摘要和關(guān)鍵詞、正文、參考文獻和第一作者及通訊作者（一般為導(dǎo)師）簡介（包括姓名、性別、職稱、出生年月、所獲學(xué)位、目前主要從事的工作和研究方向），在文稿的首頁地腳處注明論文屬何項目、何基金（編號）資助，沒有的不注明。

2.論文摘要盡量寫成報道性文摘，包括目的、方法、結(jié)果、結(jié)論4方面內(nèi)容（100字左右），應(yīng)具有獨立性與自含性，關(guān)鍵詞選擇貼近文義的規(guī)范性單詞或組合詞（3～5個）。

3.文稿篇幅（含圖表）一般不超過5000字，一個版面2500字內(nèi)。文中量和單位的使用請參照中華人民共和國法定計量單位最新標準。外文字符必須分清大、小寫，正、斜體，黑、白體，上下角標應(yīng)區(qū)別明顯。

4.文中的圖、表應(yīng)有自明性。圖片不超過2幅，圖像要清晰，層次要分明。

5.參考文獻的著錄格式采用順序編碼制，請按文中出現(xiàn)的先后順序編號。所引文獻必須是作者直接閱讀參考過的、最主要的、公開出版文獻。未公開發(fā)表的、且很有必要引用的，請采用腳注方式標明，參考文獻不少于3條。

6.來稿勿一稿多投。收到稿件之后，5個工作日內(nèi)審稿，電子郵件回復(fù)作者。重點稿件將送同行專家審閱。如果10日內(nèi)沒有收到擬用稿通知（特別需要者可寄送紙質(zhì)錄用通知），則請與本部聯(lián)系確認。

7.來稿文責(zé)自負。所有作者應(yīng)對稿件內(nèi)容和署名無異議，稿件內(nèi)容不得抄襲或重復(fù)發(fā)表。對來稿有權(quán)作技術(shù)性和文字性修改，雜志一個版面2500字，二個版面5000字左右。作者需要安排版面數(shù)，出刊日期，是否加急等情況，請在郵件投稿時作特別說明。

8.請作者自留備份稿，本部不退稿。

9.論文一經(jīng)發(fā)表，贈送當期樣刊1-2冊，需快遞的聯(lián)系本部。

10.請在文稿后面注明稿件聯(lián)系人的姓名、工作單位、詳細聯(lián)系地址、電話（包括手機）、郵編等信息，以便聯(lián)系有關(guān)事宜。

11.基金項目：獲得國家基金資助和省部級科研項目的文章請注明基金項目名稱及編號，按項目證明文字材料標示清楚。

12.作者簡介：姓名（出生年-），性別，民族（漢族可省略），籍貫，現(xiàn)供職單位全稱及職稱、學(xué)位，研究方向。

13.來稿請注明作者電話、E-mail，收刊人及詳細地址、郵編。

14.其他：請勿一稿兩發(fā)，并請自留原稿，本刊概不退稿。

圖象識別與自動化雜志社編輯部征稿采用原始結(jié)構(gòu)的上下文知識對手寫體數(shù)字串進行分割和識別在圖像中提取多種語言文本的高斯混合模型和相鄰字符的學(xué)習(xí)脫機手寫體漢字識別技術(shù)綜述高新技術(shù)為北京奧運會服務(wù)漢語縮略語的自動處理技術(shù)圖像去噪新技術(shù)讓數(shù)碼照片更清晰保持英語手寫體字符風(fēng)格的綜合處理方法基于SVM的草寫體字符識別器基于視頻文本識別的拼接識別方法RFID技術(shù)在大型活動信息管理中的應(yīng)用未來存儲設(shè)備速度堪比閃存“人臉識別”首度應(yīng)用于攝像機美國發(fā)明能折能剪能變形的新型電池保持英語手寫體字符風(fēng)格的綜合處理方法基于SVM的草寫體字符識別器基于視頻文本識別的拼接識別方法RFID技術(shù)在大型活動信息管理中的應(yīng)用未來存儲設(shè)備速度堪比閃存“人臉識別”首度應(yīng)用于攝像機美國發(fā)明能折能剪能變形的新型電池基于規(guī)則的連機英語字符筆跡標識的修正特殊類別特征的多項式分類器在模式分類及其手寫體數(shù)字識別中的應(yīng)用一種基于部分標記的SOM和MLP混合識別算法可自動調(diào)焦的實時圖像采集系統(tǒng)的研究中國數(shù)字家庭的未來趨勢